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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 이경화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-01 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300012923 |
과제고유번호 | 1345320647 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.호르몬 수용체 양성 유방암.내분비 치료반응 예측.유방암 예후 예측.Artificial intelligence (AI).Deep learning.HR-positive breast cancer.Endocrine therapy.Prediction model. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
호르몬 수용체 양성 유방암 환자들에서 내분비 치료 전후의 유방 촬영술을 최신 딥러닝 기술을 이용하여 호르몬 치료에 대한 반응성을 예측하고, 이를 이용해 환자의 생존율 및 재발률을 예측함으로써 환자의 치료방침 수립에 도움이 되는 프로그램을 개발한다.
◼ 전체 내용
호르몬 수용체 양성 유방암 환자들에서 최신 딥러닝 기술을 이용한 유방 촬영술 분석을 이용하여 예후 예측 모델 개발
◼ 1년차
❏ 목표
• 데이터 수집 및 IRB 진행
• 데이터
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