최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 이종호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018284 |
과제고유번호 | 1711112633 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-02-22 |
키워드 | 가스센서 플랫폼.실리콘 FET.뉴로모픽.초저전력.인지센서.Gas sensor platform.Si FET.Neuromorphic.Ultra-low power.Cognitive sensor. |
□ 연구개요
초저전력 마이크로 히터가 내장된 실리콘 FET형 가스센서 유닛을 개발하였다. 이와 함께 온·습도센서와 다양한 감지 재료 및 감지 기구를 융합한 가스센서 어레이를 동일 기판 상에 추가 마스크 및 비용 없이 구현하였다. 또한, 실제 가스센서의 출력 정보를 실시간으로 처리 및 학습하기 위해 간단한 구조 대비 높은 성능으로 각광받고 있는 뉴럴 네트워크 기반 분류기의 가중치합 모델을 단일 소자단위로 구현하여 다중 가스를 저전력, 고정확도로 분류해 낼 수 있는 뉴럴 네트워크 기반 뉴로모픽 소자를 개발한다. 마지막으로 데이터
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.