초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
본 연구에서는 한의학 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System, CDSS) 구축을 위해 개발한 데이터 수집용 스마트 전자의무기록(EMR) 시스템을 사용하여 임상현장의 한의사들로부터 분석 가능한 형태의 임상진료 데이터를 수집하고 CDSS 시스템의 구축가능성을 타진해 보고자 한다. 이를 위해 다음과 같은 세부목표를 가진다.
- 상호호환 가능한 (Interoperable) 데이터 수집을 위한 공통 용어 라이브러리 (Common Terminol

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
본 연구에서는 한의학 임상의사결정지원시스템(Clinical Decision Support System, CDSS) 구축을 위해 개발한 데이터 수집용 스마트 전자의무기록(EMR) 시스템을 사용하여 임상현장의 한의사들로부터 분석 가능한 형태의 임상진료 데이터를 수집하고 CDSS 시스템의 구축가능성을 타진해 보고자 한다. 이를 위해 다음과 같은 세부목표를 가진다.
- 상호호환 가능한 (Interoperable) 데이터 수집을 위한 공통 용어 라이브러리 (Common Terminology Library) 의 고도화 작업
- 다수의 한의사 (Multi Practitioner) 로부터 전자의무기록 (EMR) 시스템을 사용한 전향적 데이터 수집
- 개별 의사 맞춤형 전자의무기록 (Individually Customizable EMR) 시스템을 활용해 수집된 데이터의 분석용 추출-변환-적재 (Extraction-Transformation-Loading; ETL) 툴의 개발
- 다수의 한의사로부터 수집된 데이터 (Multi Practitioner Data) 의 분석 가능성 타진 및 분석을 통한 대표지식(Representative Knowledge) 의 추출 가능성 타진
◎ 전체 내용
1차년도
○ 임상 데이터 수집 시스템 구축
○ 학회 참여를 통한 임상 데이터 수집: 형상의학 학회
○ 대한형상의학회 임상 용어 데이터 및 맞춤형 수집/입력 시스템 구축
○ 수집 임상용어를 이용한 Pilot 케이스 수집 연구
- 대한형상의학회 소속 한의사 5명이 참여해 pilot으로 51명의 환자를 대상으로 총 62건의 진료기록을 수집함.
- 수집된 진료기록을 바탕으로 빈도분석 등 여러 분석을 하였으나 정돈되지 않은 용어와 적은 케이스 수로 핵심적인 키워드의 유의미한 반복 패턴을 찾기 어려웠음.
- 연차 평가 시 특정 질환으로 한정하여 데이터 수집할 것을 권고받음.

2차년도
○ 특정 질환 중심의 학회 참여를 통한 임상 데이터 수집: 대한연부조직학회
○ 연구 대상 질환을 두통으로 정하고 학회 맞춤형 두통차트 구성 및 입력 시스템 구현
○ 두통 환자 임상 데이터 수집 및 분석
○ 동의보감 기반 임상 증상용어 데이터 구축
○ 건강보험 청구자료 등 국내 보건의료 빅데이터를 이용한 한의학 빅데이터 연구 추가 진행

3차년도
○ 대한 연부조직학회 두통 환자 데이터 수집 추가 진행
- 총 연구대상자 70명을 대상으로 217건의 임상데이터 수집함
- 긴장성 두통, 무조짐 편두통, 미분류가 다수를 차지하며 치료법은 침도요법이 제일 많았음.
- 통증 NRS, MSQoL 등 모든 지표에서 호전 양상을 보임
○ 침도 부작용 데이터 수집 및 분석
- 71건의 부작용에서 국소적인 멍, 지치고 졸린듯한 느낌, 가려움증, 치료부위에 지속되는 통증 순으로 나타남.
○ 동의보감 기반 임상 데이터 수집 시스템 구축
- 데이터 수집의 효용성을 높이기 위해 간단한 태그를 통해 증상, 처방 등에 대한 라이브러리를 이용하여 케이스 분류와 효과적인 검색이 가능한 웹 기반 시스템 구축함.
○ 건강보험 청구자료 등 국내 보건의료 빅데이터를 이용한 한의학 빅데이터 연구 진행
- 파킨슨에서의 한방의료 이용, 추나 의료이용 등 한방의료이용에 대한 분석 진행.

□ 연구개발성과
● 체계적 한의 진료 데이터의 구축으로, Real World Data 중심의 치료 근거의 가능성을 보았으며, 향후 이를 바탕으로 기초 연구를 진행해 보다 빠른 속도의 한의 치료에 대한 근거 수립이 가능할 것으로 사료됨.
● 다수 한의사에게서 실제 차트 사용 용어의 일정 수준 표준화가 필요함을 인식하고 구현하고자 노력하였으며 이 연구에서 개발된 시스템을 바탕으로 구현된다면 데이터의 활용가치가 증대되고, 분석 및 인공지능 개발에 보다 높은 활용도를 지닐 수 있음.

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
● 도전적으로 구축한 시스템이 향후 안정적으로 운영되고, 데이터를 활용해 의미 있는 연구결과가 도출된다면, 이를 기반으로 개원 한의사를 위한 임상데이터 분석용 표준 EMR을 만들어갈 수 있음. 이를 통해 더욱 효과적으로 임상데이터를 구축하고 분석 시스템을 만들어갈 수 있을 것임.
● 이런 인프라를 기반으로 진료중심연구망이 연계되어, 전국 한의사들의 풍부한 데이터소스를 통해 다양한 분야에서의 연구가 가능함. 이후 진료중심연구망의 localization을 거쳐 대만, 중국, 일본 등 한의 의료 체계가 갖춰진 국가에도 함께 배포해 전 세계 한의사들의 독특한 통합 의료정보 공유 시스템으로의 발전도 생각해볼 수 있음.
● 수집 데이터 분석과 진료중심연구망 연구를 바탕으로 한 EMR과 결합된 임상의사결정시스템을 개발해 임상 한의사의 평균 진료 수준을 끌어올리며, 한의에 대한 대중의 인식개선에도 도움이 될 수 있음.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구의 필요성 ... 4
• 2) 연구의 목표 및 내용 ... 4
• 3) 연구의 추진전략 및 방법 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 1) 연도별 연구 수행 과정 요약 ... 6
• 2) 1차 년도(2018.11.1.~2019.10.31.) ... 7
• 3) 2차 년도(2019. 11. 1 ~ 2020. 10. 31) ... 10
• 4) 3차 년도(2020.11.01. ~ 2021.10.31.) ... 17
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 21
• 1) 연구수행 결과 ... 21
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 39
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 39
• 6. 참고문헌 ... 40
• 끝페이지 ... 40