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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 김승준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
과제관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202300002624 |
과제고유번호 | 1615012517 |
사업명 | (이관)국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-02 |
키워드 | 부유식 해중터널.빅데이터.인공지능.딥러닝.스마트 모니터링.Submerged Floating Tunnel.Big Data.Artificial Intelligence.Deep Neural Networks.Smart Structural Monitoring. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
빅데이터 및 인공지능기술을 활용한 부유식 해중터널의 실시간 구조거동평가 및 예측기술개발
◼ 전체 내용
⦁ 부유식 해중터널의 구조거동 빅데이터 구축 연구
- 인공지능학습을 위한 부유식 해중터널 구조거동 빅데이터 구성체계연구
- 부유식 해중터널의 구조응답을 유발하는 주요 외적인자 연구
- 부유식 해중터널의 구조거동 빅데이터 구축을 위한 유체동역학해석기술 기반 데이터마이닝기술연구
- Parametric modeling and analysis 기반
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