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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 진승섭 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010315 |
과제고유번호 | 1711160212 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 구조물 상태 평가.다중 정밀도 데이터 융합기법.가우시안 프로세스 회귀.공분산 커널 자가학습.상보적인 데이터 융합.Infrastructure Condition Assessment.Multi-fidelity Data-fusion.Gaussian Process Regression.Self-learning for Covariance Kernel.Complementary Data-fusion. |
■ 연구개요
□ 최종목표
상호보완적인 특성을 가지는 저 정밀 계측 데이터와 고 정밀 계측 데이터의 장점을 다중 정밀도 모델링 기법에 적용하여 고정밀·고효율의 데이터 정밀도 향상 기법 개발
[1차년도 목표] 가우시안 프로세스 회귀 기반 다중 정밀도 데이터 융합 기법 후보군 개발 및 수치적 성능 검증
[2차년도 목표] 가우시안 프로세스 회귀 기반 다중 정밀도 데이터 융합 기법 최종안 선정 및 실험적 성능 검증
[3차년도 목표] 개발 기법에 대한 부재규모 실험 수행을 통한 성능 검증과 후속 활용분야 발굴
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