$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

신경망 센서 개발 및 이를 활용한 콘크리트 시설물의 스마트 모니터링 기술 개발
Smart monitoring system for concrete structures using FRP nerve sensor 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 박영환
참여연구자 박성용 , 조근희 , 김성태 , 조정래 , 진승섭 , 박영수 , 최은석 , 유철환 , 황승현 , 강세훈 , 이재호 , 김대영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-12
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300003354
과제고유번호 1711176931
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-06-08
키워드 콘크리트.신경망 센서.스마트 모니터링.광섬유.광섬유 센서.디지털 트윈.concrete.nerve sensor.smart monitoring.FRP.optical fiber.fiber optic sensor.digital twin.

초록

이 연구는 계측 신뢰성이 우수하면서 내구수명이 우수한 콘크리트 시설물 매립형 센서를 개발하고, 이를 활용하여 콘크리트 SOC 시설물의 안전성을 효율적으로 모니터링하며 재해재난 시 신속하게 위험을 감지하고 관리하는 기술을 개발하는 것이다.
이를 위해 광섬유 기반 콘크리트 매립형 신경망 센서의 개발, 신경망 센서 계측 장비개발 및 검증, 개발된 신경망 센서의 성능 검증, 신경망 센서가 적용된 콘크리트 부재실험을 통한 성능 검증, 디지털 트윈 기반 스마트 모니터링 기술 개발 및 검증, 현장 적용을 통한 신경망 센서의 현장 적용성 검

Abstract

The purpose of this study is to develop a concrete embedded sensor with an excellent durability and good measurement reliability, and use it to efficiently monitor the safety of concrete SOC facilities, and develop a technology to quickly detect and manage the risks in the event of a disaster.
To

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 5
  • 요약문 ... 7
  • Executive Summary ... 13
  • 목차 ... 21
  • 표목차 ... 25
  • 그림목차 ... 27
  • 제1장 연구개발 과제 개요 ... 39
  • 1. 연구 배경 및 필요성 ... 39
  • 1.1 SOC 인프라 시설물의 안전 관리 필요성 ... 39
  • 1.2 콘크리트 SOC 인프라 시설물의 안전 관리 개선 방향 ... 41
  • 2. 개념 및 정의 ... 45
  • 2.1 광섬유 센서 활용 ... 45
  • 2.2 신경망 센서 개념 및 정의 ... 45
  • 제2장 연구개발 과제의 수행 과정 및 내용 ... 47
  • 1. 연구개발 수행 과정 ... 47
  • 1.1 연구개발 수행 과정 및 추진 체계 ... 47
  • 2. 연구개발 수행 내용 및 목표 ... 49
  • 2.1 연구개발 수행 내용 ... 49
  • 2.2 WBS 구성 및 성과 목표 ... 51
  • 제3장 연구개발 과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 53
  • 1. WBS 1: 신경망 센서 개발 및 검증 ... 53
  • 1.1 신경망 센서 개발 ... 53
  • 1.2 신경망 센서 추출 및 보호 방안 ... 63
  • 1.3 신경망 센서 역학 성능 ... 69
  • 1.4 신경망 센서 온도 특성 및 보정 기법 ... 78
  • 1.5 신경망 센서 부착 성능 ... 92
  • 1.6 신경망 센서 계측기 개발 및 검증 ... 118
  • 2. WBS 2: 신경망 센서 활용 기술 개발 ... 175
  • 2.1 신경망 센서의 콘크리트 부재 내에서 정확도 ... 175
  • 2.2 신경망 센서의 균열탐지 성능 ... 188
  • 2.3 신경망 센서 기반 스마트 정착장치 ... 197
  • 2.4 신경망 센서 기반 스마트 강연선 ... 209
  • 2.5 신경망 센서 활용 디지털 트윈 기반 안전성 평가시스템 개발 ... 217
  • 3. WBS 3: 신경망 센서 실용화 기술 및 현장 적용 ... 305
  • 3.1 신경망 센서 현장 적용 ... 305
  • 3.2 신경망 센서 제작 및 시공 지침 ... 354
  • 4. 정량적 연구 개발 성과 ... 381
  • 제4장 연구개발 성과의 관리 및 활용 계획 ... 387
  • 1. 연구 성과 활용 방안 ... 387
  • 1.1 활용 대상 구조물 ... 387
  • 2. 기대 효과 ... 389
  • 2.1 과학기술적 기대 효과 ... 389
  • 2.2 경제적 기대 효과 ... 389
  • 2.3 사회문화적 기대 효과 ... 389
  • 제5장 결론 ... 391
  • 참고문헌 ... 399
  • 서지자료 ... 405
  • Bibliographic Data ... 406
  • 끝페이지 ... 407

표/그림 (300)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로