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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 정세웅 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO202300003755 |
과제고유번호 | 1485017923 |
사업명 | 수생태계건강성확보기술개발사업(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-07-19 |
키워드 | 이상강우.탁수 예측.수생태 영향.인공지능.수생태 건강성.Abnormal rainfall.Turbidity current prediction.Aquatic ecosystem impact.Artificial intelligence.Aquatic ecosystem health. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
● 4차산업의 코어기술인 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기존의 이상 강우 및 단기 유출 예측 기술, 탁수 모니터링 및 예측기술을 고도화(AI 기술 융합)하여 “이상강우 대응 단기 유출 예측을 통한 탁수발생 예측 및 관리기술을 개발”함으로써 이상강우 시 탁수 정보를 사전 제공, 댐 및 취·정수장 운영 전략에 반영함으로써 용수공급의 안전성과 수생태계 건강성 개선에 기여하고 자 함
◼ 전체 내용
● 이상강우 예측기술 및 극치강우시계열 생산 기술 개발
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