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연합인증

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인공지능(AI) 활용 첨단바이오의약품 평가 예측 모델 개발을 위한 기획연구
Development of a R&D roadmap for AI-based models for evaluation of bio-therapeutics. 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 황대희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-11
과제시작연도 2022
주관부처 식품의약품안전처
Ministry of Food and Drug Safety
등록번호 TRKO202300003890
과제고유번호 1475013375
사업명 의약품등안전관리
DB 구축일자 2023-07-26

초록

제1장 사업개요
제1절 추진 배경 및 필요성
1. 사업 추진 배경
□ 전세계적으로 새로운 첨단바이오의약품이 급증하고 있으며 이에 따른 안정성 및 유효성 평가 이슈가 대두
❍ 전 세계적으로 수천종의 핵산, 펩타이드, 세포치료제, 마이크로바이옴 치료제 등의 첨단바이오의약품이 유통되고 있고 2천여 종의 신규 바이오의약품이 매년 개발되고 있음
-유럽의 의약품청 (EMA, European Medicine Agency)의 경우 현재 COVID-19 백신 및 치료제를 포함한 수만종 이상의 물질이 등록 및 추가되고 있음

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 표목차 ... 4
  • 그림목차 ... 5
  • 제1장 사업 개요 ... 7
  • 제1절 추진 배경 및 필요성 ... 8
  • 1. 사업 추진 배경 ... 8
  • 2. 사업의 필요성 ... 14
  • 제2장 국내외 현황분석 ... 17
  • 제1절 첨단바이오의약품 평가 국내외 현황분석 ... 18
  • 1. 첨단바이오의약품 평가 관련 연구 현황 ... 18
  • 2. 첨단바이오의약품 평가 플랫폼 구축 사례 ... 29
  • 제2절 환경분석 ... 48
  • 1. 정책적 환경 ... 48
  • 2. 시장적 환경 ... 52
  • 3. 기술적 환경 ... 55
  • 4. 사회적 환경 ... 57
  • 제3장 국내 연구개발 역량분석 ... 61
  • 제1절 국내 연구개발 투자현황 ... 62
  • 1. 국가 R&D 식의약 안전기술 연구개발 투자 현황 ... 62
  • 제2절 국내 연구개발 기술수준 ... 64
  • 1. 의약품 평가 관련 국내기술수준 ... 64
  • 2. 논문분석 ... 67
  • 제3절 종합적 SWOT 분석 ... 75
  • 제4절 현장, 학계 의견 수렴 ... 76
  • 제4장 사업추진방안 ... 77
  • 제1절 정밀평가 기술 개발을 위한 중장기 로드맵 ... 78
  • 제2절 사업목표 및 추진전략 ... 82
  • 1. 사업 목표체계 ... 82
  • 2. 추진전략 ... 82
  • 제3절 사업내용 ... 84
  • 1. 사업의 구성 및 내용 ... 84
  • 2. 사업의 단계별 목표 및 성과지표 ... 87
  • 제4절 사업운영방안 ... 88
  • 1. 사업의 추진체계 ... 88
  • 2. 사업 추진절차 ... 89
  • 3. 사업관리 ... 90
  • 제5장 상세 기술개발계획 ... 93
  • 제1절 ①정밀평가 관련 빅데이터 생산 (1단계, 2024-27) ... 94
  • 제2절 ②딥러닝 기반 정밀평가 기술 개발 (2단계, 2028-30) ... 97
  • 제3절 ③정밀평가 기술 활용 기술 개발 (3단계, 2031-33) ... 99
  • 제6장 사업 타당성 분석 ... 100
  • 제1절 정책적 타당성 ... 101
  • 1. 상위계획 부합성 ... 101
  • 2. 추진체계 및 사업추진의지 ... 103
  • 제2절 경제적 타당성 ... 104
  • 1. 분석 개요 ... 104
  • 2. 편익추정 ... 104
  • 제3절 기대효과 ... 107
  • 참고문헌 ... 109
  • 끝페이지 ... 110

표/그림 (80)

참고문헌 (25)

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