$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

의약품 임상평가 기술 개발을 위한 의료 빅데이터 활용 방안 연구
Development of strategy for enhancement of clinical evaluation using healthcare big data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 신주영
참여연구자 김주환 , 박소희 , 김송희 , 송재환 , 김석진 , 이종욱 , 장준호 , 김진석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-11
과제시작연도 2022
주관부처 식품의약품안전처
Ministry of Food and Drug Safety
등록번호 TRKO202300004235
과제고유번호 1475012831
사업명 안전성평가기술개발연구
DB 구축일자 2023-07-26
키워드 빅데이터.임상 평가.정보학.Big data.Clinical evaluation.Informatics.

초록

본 연구는 국내 의료 빅데이터를 활용한 임상평가 적용가능성에 대한 정보를 제공하는 것을 목표로 함.
이를 위해 첫째, 의료 빅데이터를 활용하여 진행된 해외 규제적 의사결정 사례를 조사하였으며, 국내 의료 빅데이터를 활용한 임상평가 가능 약물을 탐색하고 동시에 활용 가능한 국내 의료 빅데이터가 무엇이 있는지 조사함. 이를 바탕으로 해외 규제적 의사결정 사례와 관련된 학술지 1편을 게재하고, '국내 의료 빅데이터 활용을 위한 고려사항' 정보집을 1건 발간함.
둘째, 앞서 조사한 내용을 바탕으로 전문가 및 주관부서 의견을 수렴

Abstract

The project objective was to provide information on the applicability of clinical evaluation using healthcare big-data.
First, we investigated oversea cases of regulatory decision-making using healthcare big data, and searched for domestic healthcare big-data that can be used to conduct pilot cas

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 제 출 문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • I. 총괄연구개발과제 요약문 ... 7
  • 1. 국문 요약문 ... 7
  • 2. Summary ... 9
  • II. 총괄연구개발과제 연구결과 ... 11
  • 제1장 총괄연구개발과제의 목적 및 필요성 ... 11
  • 1. 총괄연구개발과제의 목표 ... 11
  • 2. 총괄연구개발과제의 목표달성도 ... 12
  • 3. 총괄국내·외 기술개발 현황 ... 13
  • 4. 총괄연구개발과정에서 수집한 국외과학기술정보 ... 27
  • 제2장 총괄연구개발과제의 내용 및 방법 ... 33
  • 1. 국내 의료 빅데이터를 활용한 임상평가 가능 약물 탐색 및 빅데이터 수집 ... 33
  • 2. 국내 의료 빅데이터를 활용한 임상평가 사례연구 약물 선정 ... 37
  • 3. 사례연구 의약품의 프로토콜 개발 및 ClinicalTrials.gov 등록 ... 39
  • 4. 국내 의료 빅데이터 기반 선정된 약물에 대한 사례 연구 수행 ... 41
  • 5. 사례분석결과와 해외 선행연구자료의 비교 분석 ... 46
  • 제3장 총괄연구개발과제의 최종결과 및 고찰 ... 48
  • 1. 해외 의료 빅데이터 활용 임상평가 동향 조사 및 사례 분석 ... 48
  • 2. 주관부서 및 전문가 의견 반영하여 사례연구 대상 의약품 후보군 선정 ... 63
  • 3. 사례연구 프로토콜 개발 및 자료원 확보 ... 70
  • 4. 사례연구 수행 및 해외 선행 연구결과와 비교분석 결과 ... 79
  • 5. 총괄연구개발과제 결과 고찰 ... 88
  • 6. 결론 ... 91
  • 제4장 총괄연구개발과제의 연구성과 ... 92
  • 제5장 총괄주요연구 변경사항 ... 95
  • 제6장 총괄참고문헌 ... 96
  • 제7장 총괄첨부서류 ... 102
  • 별첨 1. 국내외 의료 빅데이터 동향 및 적용사례 정보집 (안) ... 103
  • 별첨 2. 국내 의료 빅데이터 활용을 위한 고려사항 (2022년 4월 발간, 발간등록번호 11-1471057-000565-01) ... 123
  • 별첨 3. FDA와 EMA의 실사용데이터/실사용근거를 활용한 의약품 허가심사 사례 분석 (약물역학위해관리학회지 2022;14:133-143) ... 162
  • 별첨 4. 국내 의료 빅데이터를 외부대조군으로 활용한 티사젠렉류셀(Tisagenlecleucel) 유효성 평가 사례연구 프로토콜 ... 173
  • 끝페이지 ... 184

표/그림 (52)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로