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연합인증

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인공지능 기반 지류 패키징 제조 원가 계산 시스템 개발
Development of AI-based packaging manufacturing cost estimation system 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
연구책임자 태현철
참여연구자 권세욱 , 김윤석 , 이태헌 , 전수현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-11
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300004526
과제고유번호 1711175173
사업명 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-08-09
키워드 인쇄.패키징.망점.잉크 소비 예측.알고리즘.Printing.Packaging.Pixel.Ink Consumption Prediction.Algorithm.

초록 ▼

□ 기업의 애로사항
○ 제품별 제조 원가의 정확한 계산을 통해 이익률이 낮은 제품 비중을 줄이고 이익률이 높은 제품들의 비중을 늘려 기업의 영업 이익률 향상해야 함
○ 실제 사용량보다 더 많은 잉크를 제조할 경우 많은 양의 잉크 폐기하게 되어 환경 비용 및 생산 비용이 과다하게 발생하게 됨

□ 지원(해결) 내용
○ 패키징 크기, 잉크 두께, 망점 밀도, 인쇄 매수, 종이 표면 흡수율, 시험 생산 횟수 등을 고려한 잉크 소요량 예측 알고리즘 개발

□ 지원 성과
○ 정성적 성과
○ 기

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 기본사업(기업주문형) 연구보고서 ... 3
  • 기업주문형사업 연구 요약서 ... 4
  • 목차 ... 6
  • 제 1 장 개 요 ... 7
  • 제 1 절 연구개발 목표 ... 7
  • 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 12
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 범위 ... 12
  • 제 2 장 연구수행 내용 및 결과 ... 21
  • 제 1 절 연구개발 추진 체계 ... 21
  • 제 2 절 당해연도 연구개발 내용 ... 23
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 결과 ... 51
  • 제 3 장 수요기업 성과활용 ... 55
  • 제 1 절 수요기업의 성과활용 방안 ... 55
  • 제 2 절 기대효과 ... 56
  • 끝페이지 ... 57

표/그림 (52)

참고문헌 (25)

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