최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 이해영 |
참여연구자 | 고태훈 , 권혜인 , 배예슬 , 이주현 , 장인순 , 이형기 , 김광수 , 김시언 , 문준식 , 송근애 , 전유민 , 정태규 , 최유나 , 홍수연 , 최세원 , 남선영 , 박승훈 , 유시환 , 이승균 , 정영환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO202300004748 |
과제고유번호 | 1465033300 |
사업명 | CDM기반정밀의료데이터통합플랫폼기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-16 |
키워드 | 공통데이터모델.데이터품질측정.용어자동매핑.임상시험확장모델.보안분산연구플랫폼.Common Data Model.Data Quality Assessment.Term Mapping.extended data model for clinical trials.secure distributed research platform. |
CDM이란 기관 별로 상이한 데이터 구조와 용어를 공통의 데이터 구조와 표준 용어로 바꾸어 구축한 데이터 모델을 의미한다. 다기관 공동연구의 경우, 해당 연구 목적에 맞게 각 기관에서 데이터를 변환한 후에 연구가 이루어지는데 CDM은 이를 플랫폼화하여 공동연구를 쉽게 진행하고 연구 결과물의 재현을 가능하게 한다.
OHDSI 커뮤니티를 통해 각국의 연구자들이 의학 데이터 표준화에 노력을 기울이고 있고 표준화된 데이터에 대한 품질 관리 방법에 대해 활발하게 논의 중이다. OHDSI에서는 CDM 데이터를 활용하기 위한 도구들을 개발
Common Data Model (CDM) refers to a data model built by converting different data structures and terminology for each institution into common data structures and standard terminology. In the case of multi-institutional joint research, research is conducted after converting data from each institution
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.