초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
본 과제는 세계 최초로 블록체인 기반 서버리스 하이브리드 컴퓨팅 플랫폼을 개발하고 이를 상용 서비스 런칭하는 것을 목표로 함. 기대되는 효과는, 가장 먼저 사용자에게는 머신러닝 운용 비용을 기존 중앙화된 클라우드 대비 최대 2배 절감할 수 있는 것이며 머신러닝 개발환경 구축시간도 약 50% 이상 절감할 것으로 기대됨. 동시에 특정 중앙화된 클라우드에 락인되는 것을 피할 수 있는 장점이 있음.

■ 전체 내용
주요 연구개발 내용은, 아래와 같은 크게 세가지 구성요소로

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
본 과제는 세계 최초로 블록체인 기반 서버리스 하이브리드 컴퓨팅 플랫폼을 개발하고 이를 상용 서비스 런칭하는 것을 목표로 함. 기대되는 효과는, 가장 먼저 사용자에게는 머신러닝 운용 비용을 기존 중앙화된 클라우드 대비 최대 2배 절감할 수 있는 것이며 머신러닝 개발환경 구축시간도 약 50% 이상 절감할 것으로 기대됨. 동시에 특정 중앙화된 클라우드에 락인되는 것을 피할 수 있는 장점이 있음.

■ 전체 내용
주요 연구개발 내용은, 아래와 같은 크게 세가지 구성요소로 이루어져 있음.
▸ 서버리스 기반 하이브리드 컴퓨팅 시스템 : 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 노드들이 실행하고자 하는 코드 각각의 컨테이너를 띄우고, 실행 요청에 즉각적으로 응답하는 백엔드 시스템.
▸ 하이브리드 컴퓨팅을 위한 블록체인 기술 : 노드 간 컴퓨팅 자원 거래를 위해 합의 알고리즘, 스마트 계약, 수수료 체계, 블록구성이 최적화된 자체 블록체인 기술 개발
▸ 서비스로서의 머신러닝 플랫폼 : 위의 두 기술을 접목한 서비스 플랫폼으로, 머신러닝 깃허브 URL만 즉시 배포, 개발 및 실행이 가능한 웹기반 통합 서비스. 블록체인 기반 서버리스 하이브리드 컴퓨팅 시스템 상에 구현할 예정.

□ 연구개발성과
■ 블록체인 기반 서버리스 하이브리드 컴퓨팅 플랫폼 : 공개된 머신러닝 모델을 서버의 관리 및 환경설정 없이, 깃허브(Github) URL만으로 원클릭 배포, 개발 및 실행이 가능한 웹기반 통합 서비스.
■ End Product
▸ AIN Connect (서버리스 하이브리드 컴퓨팅 시스템) : 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 노드들이 실행하고자 하는 코드 각각의 컨테이너를 띄우고, 사용자의 실행 요청에 즉각적으로 응답이 가능한 백엔드 기술.
▸ AI Network (서버리스 하이브리드 컴퓨팅 시스템을 위한 블록체인) : 하이브리드 간 거래내역을 저장하고 복원하며, 서버리스 하이브리드 클라우드가 가진 불안정성을 보완해주는 역할을 하는 기술.
▸ Ainize (서비스로서 머신러닝 플랫폼) : 머신러닝 개발자와 사용자를 위한 플랫폼으로 깃허브 상 공개된 머신러닝 코드를 가져와 즉시 배포, 개발 및 실행이 가능한 웹 기반 통합 서비스.

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 연구개발성과의 활용방안
(1) 사업화를 위한 비즈니스 모델
▸ MLaaS 시장의 성장 가능성은, 여러 해외 매체에서 떠오르는 2018년의 인공지능 트랜드로 소개할 만큼 매우 높음. 시장조사기관인 Market Research Future사의 최신 보고서에 따르면, 이미 MLaaS 시장은 2019년 기준 1.5조원에 달하고 2022년까지 5조원 이상의 규모로 성장할 것이라 예상하고 있음. 다만 중앙화된 클라우드 사업자들이 주요 시장 참여자들이며 블록체인 기술을 활용하여 서버리스 하이브리드 노드들을 참여시켜 깃허브(Github) 등에 공유되는 수백, 수천만가지의 머신러닝 코드를 모두 쉽게 원클릭으로 실행가능하게 만드는 비즈니스 모델은 전세계적으로도 찾아보기가 어려움. 넷리파이는 GPU지원이 아닌, 웹서버에 집중하고 있으며 세일즈포스가 인수했던 헤로쿠(Heroku)도 웹서버에 집중하고 있음.
▸ 본 기술을 활용한 제품의 비즈니스 전략은, 오픈소스를 선점하는 것임. 대부분의 경쟁사는 기업의 프라이빗소스를 대상으로 백엔드 관리를 편리하게 해주는 것으로 사업을 하고 있으나, 깃허브에서의 머신러닝 오픈소스 중 널리 쓰이는 코드가 모두 자사 플랫폼에서 원클릭 구동이 가능하면 마켓플레이스화 되어 경쟁력이 있다고 보고 있음. 그렇기에 자사는 2020년 가을까지 약 5천개의 오픈소스를, 연말까지 만개 이상의 오픈소스 API 및 바이너리를 호스팅하는 빠른 시장 선점을 위한 성장전략을 채택하고자 함. 개발자 머릿속에 오픈소스를 바로 배포 및 실행하는 곳은 자사의 플랫폼을 떠올리게 하는 것이 올해의 주요 목표임.
▸ 자사의 경쟁기업들은, 당장 블록체인을 적용하여 탈중앙화를 꾀할 이유가 적은 글로벌 IT 기업이기보다는 유사한 기술을 선점하려고 노력하는 실리콘밸리의 스타트업들임. 넷리파이, 헤로쿠, 버디 등 배포자동화에 강점을 둔 스타트업과 알고리즈미아(Algorithmia)와 같은 인공지능 서비스화만 파는 업체도 있음. 각자 길게는 5년, 짧게는 1-2년 전부터 조금씩 다른 방향이지만 비슷한 목표로 기술을 개발하고 있는 상황이나 그 누구도 시장을 선도하는 지위를 갖지는 못하고 있음. 이러한 상황에서 기술개발과 동시에, 시장에 안착하여 빠르게 실사용자를 확보하는 것이 매우 중요한 사업 목표라고 볼 수 있음.
▸ 향후 데이터 보안 기술의 발전으로 컴퓨팅 자원의 대여와 머신러닝 서비스화가 빠르게 성숙될 시, 시장의 성장과 함께 더 편리하고 더 저렴한 서비스에 대한 소비자의 욕구를 발 빠르게 맞춰나간다면 2022년 5조원 규모의 시장 내 10% - 30%를 차지할 것으로 기대되는 서버리스 하이브리드 기술 분야에 리더로 자리매김하는 것이 목표임.

○ 연구개발성과의 기대효과
(1) 기술적 측면 : 프로젝트 성공의 결과로는, 더 빠르고 쉽게 인공지능 개발이 가능하져 전 산업분야에 혁신적인 인공지능 개발과 활용이 가능해지는 긍정적인 효과가 기대됨. 프로젝트 자체 측면에서는, 전에 없던 융합적 성격(예, 블록체인, 하이브리드 컴퓨팅, 콘테이너 기술, 정보보안기술 등)의 프로젝트로 전세계적으로 컴퓨팅과학 기술사에 유의미한 혁신이 될 것이라고 기대됨.
(2) 경제적, 산업적 측면 : 진입장벽이 높았던 인공지능 개발 분야에, 중소기업 및 개인 개발자들도 손쉽게 서버리스 하이브리드 노드를 구성하여 개발에 참여 또는 수익 창출이 가능. 인공지능이 대기업의 전유물이 아닌 모두를 위한 기회로 변모. 자사는 3년 후 약 5조원 규모로 성장할 MLaaS 시장에 전에 없던 서버리스 관련 수요와 공급을 만들어내어, 이후 약 10%의 추가 시장을 창출하고 그 중 보수적으로도 20% 이상의 시장을 개척할 것으로 기대됨. (약 1000억원 규모)
(3) 사회적 측면 : 서버리스 경제를 촉발, 가속화 시켜 점차 대기업 중심의 기술산업이 분권화 되고 작고 빠른 조직으로 혁신을 만드는 쪽으로 사회를 변모시킬 것으로 기대.

(출처 : 요 약 문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 10
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 12
• 1) 연구수행 결과 ... 12
• 2) 목표 달성 수준 ... 24
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 분석 ... 25
• 1) 목표 미달 또는 미흡한 연구결과에 대한 원인(사유) 자체분석 내용 ... 25
• 2) 미달 또는 미흡한 결과물에 대한 보완 활동 ... 25
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 26
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 26
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 27
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 27
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 28
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 29
• 4) 기타 ... 29
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 29
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 30
• 1) 연구개발비 사용명세서 ... 30
• 2) 발생이자 사용명세서 ... 30
• 3) 반납액 명세서 ... 30
• 붙임 1. 자체 보안관리 진단표 ... 31
• 끝페이지 ... 32