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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 장홍석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005803 |
과제고유번호 | 1345352055 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 건축재료.곰팡이성장.이미지딥러닝.침수지역.미생물휘발성유기화합물.building material.fungi growth.image deep learning.flooded area.MVOCs. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
본 연구의 목표는 2020년 장마로 인하여 침수피해가 컸던 지역의 실내 거주공간에서 발견된 다양한 곰팡이 균을 채집하여 동정 및 분류하고, 이를 실내 마감재료 및 콘크리트 표면에 접종시켜 다양한 변화조건(재료 배합비율, 영양원종류, 온도, 습도, 기간, 환기율 등)에 따라 각각의 곰팡이 모양, 색상, 확장성 등의 변화를 이미지로 다량 수집하여 인공지능 딥러닝기법으로 분석하고 이를 모델화하는 것이다. 특히 각각의 채집된 곰팡이균에 대하여 위험등급분류 및 MVOCs 정성분석결과를 제공하여
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