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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 정승민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300005993 |
과제고유번호 | 1345349761 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-06 |
키워드 | 전자코.TMDs 가스센서.선택적 기능화.머신러닝 분석.다중채널 센서.Electronic nose.Transition Metal Dichalcogenide Gas Sensor.Selective Functionalization.Analysis of machine learning.multichannel sensor. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
산업 등 다양한 분야에서 범용적으로 적용될 수 있는 후각 시스템을 구현하기 위한 기초 연구로서 2D TMDs 기반 FET 소자를 구현하여 여러 VIC, VOC 가스를 감지 후 인공지능을 통하여 분류하는 것을 목표로 함.
○ 전체 내용
- 2D TMDs 나노소재 개발로 소자형성 및 막질향상 극대화
- TMDs-FET 소자 개발로 가스센서 능력 다변화
- 인공지능 기반의 패턴인식 기술로 딥러닝 알고리즘 구축
□ 연구개발성과
- 대표적인 T
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