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NTIS 바로가기주관연구기관 | 배재대학교 PaiChai University |
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연구책임자 | 강아름 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006278 |
과제고유번호 | 1345349263 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 인공지능.의료 빅데이터.실시간 예측.딥러닝.Artificial Intelligence.medical big data.real-time prediction.deep learning. |
▣ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인공지능 기술을 이용하여 환자의 특성, 질환, 투여 약물 및 수술 중 생체신호 정보들을 학습하고, 실시간으로 혈역학적 변화를 예측할 수 있는 시스템을 개발하여 의료진에게 의사결정의 보조 수단으로 제공
◼ 전체 내용
□ 데이터 수집 및 전처리
○ 수술실에서 발생하는 생체신호 정보와 환자의 진료 기록 정보를 연구자에게 프라이버시가 노출되지 않도록 사전 처리하여 수집함
□ 수술 중 주요 심혈관계 질환(저혈압, 고혈압, 빈맥) 예측 모델 개발
○ 실시간
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