최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
---|---|
연구책임자 | 태우석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006441 |
과제고유번호 | 1345350682 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
다기관 코흐트 자기공명영상 데이터 교란변수 제거를 통한 데이터 통합기술 개발과 통합된 대규모 코흐트 데이타 분석을 통한 고성능 인공지능 우울증 진단기법 개발.
○ 전체 내용
- 우울증 진단 알고리즘 개발과 검증을 위한 MRI를 이용한 영상지표 데이터 베이스 구축
- DTI 대뇌 영역별 교차 신경회로 추적기술 개발
- Batch effects 제거 프로토콜 개발
- 다기관 코흐트 데이터베이스 기반의 우울증 진단 고성능 알고리즘 개발
□
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.