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인공지능기반 중환자실 환자의 생체신호 복합모니터링 빅데이터를 활용한 신경학적 예후 예측 알고리즘 개발
Development of biomarker and AI algorithm for Neurologic prognostication in ICU patients based on multimodal monitoring big data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 이화여자대학교
Ewha Womans University
연구책임자 이정화
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202300006500
과제고유번호 1345348799
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2023-09-13
키워드 중환자실.신경학적 예후예측.생체신호.빅데이터.ICU.Neuro-prognostication.bio-signal.big data.

초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
신경학적 손상 정도를 예측하는 통합 바이오마커를 발굴하고 활용하여 신경학적 예후 예측 알고리즘을 개발하는 것임

◼ 전체 내용
❏ 실시간 중환자실 생체신호와 임상정보의 빅데이터 구축
❏ 각종 생체신호 모니터링 데이터의 분석 및 통합
❏ 실제 병원 중환자실 시스템에 적용 및 유용성 확인을 위한 알고리즘 검증

□ 연구개발성과
중환자실 복합 생체신호 및 다양한 성격의 임상정보의 통합적 빅데이터 Database를 완성함 (질환별 분류 다기관 레

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 4
  • 1) 연구수행 결과 ... 4
  • 2) 목표 달성 수준 ... 6
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 6
  • 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 7
  • 1) 연구성과 ... 7
  • 2) 연구성과 활용계획 ... 7
  • 6. 참고문헌 ... 7
  • 끝페이지 ... 7

참고문헌 (25)

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