초록 ▼

연구목표
최종목표
○AI 기반 파랑기인 연안재해 모델링 기술개발
○주요항만 월파예측시스템 구축
○초단기, 단기 해무 발생 가능성 예측을 위한 정밀격자 해무 예측시스템 개발
연구내용
○ 영상기반 파랑기인 연안재해 모델링 기술개발
- 스테레오 영상을 이용한 연안재해※ 현상의 3차원 영상 관측시스템 개발
※너울고파, 방파제월파, 위험이안류, 연안쇄파, 연안월류, 육빈침식 등
- 해안 파랑관측 3차원 영상기반 수심지형 역계산 예측기술 개발
- 영상 AI기술을 이용한 연안 파랑 모델링 기

연구목표
최종목표
○AI 기반 파랑기인 연안재해 모델링 기술개발
○주요항만 월파예측시스템 구축
○초단기, 단기 해무 발생 가능성 예측을 위한 정밀격자 해무 예측시스템 개발
연구내용
○ 영상기반 파랑기인 연안재해 모델링 기술개발
- 스테레오 영상을 이용한 연안재해※ 현상의 3차원 영상 관측시스템 개발
※너울고파, 방파제월파, 위험이안류, 연안쇄파, 연안월류, 육빈침식 등
- 해안 파랑관측 3차원 영상기반 수심지형 역계산 예측기술 개발
- 영상 AI기술을 이용한 연안 파랑 모델링 기술 개발
○ 주요항만 월파예측시스템 수립 및 구축
- 광역, 지역해 파랑예측 자료를 경계로 하는 월파예측모델 수립
- 월파예측 적용 대상항 선정 및 부산 청사 인근 월파예측시스템 시범 구축
○ 관측-수치모델 기반 해무예측시스템 개발
- 관측자료 기반의 해무 발생 및 소멸 메커니즘 분석, 부산항 등 Testbed 구축
- 양방향 해양-대기 접합모델 수립 및 정밀격자 해무예측모델 구축
- 해무예측을 위한 물리과정 모수화 방안 개선
- 지상 관측 네트워크 및 위성자료를 이용한 초단시간 예보 기술 개발
- 부산항 및 인천항 관측-수치모델 기반 해무 예ㆍ경보 시범운영체계 개발 예상

연구성과
○ Target 성과물 : 영상기반 연안파랑 관측/예측시스템 및 해무 예측시스템
○ 영상 AI기술을 이용한 연안 파랑 모델링 기술
○ 부산 청사 (부산항) 인근 방파제 월파예측시스템 시범 구축
○ 해양-대기-안개 결합 모델링 기반 해무예측기술 및 주요항만 해무예측시스템 구축

활용계획 및 기대효과
○ 차세대 AI기술 기반 연안 파랑 모델링 기술력 확보로 국제적 선도 연구 수행 및 해양 빅데이터 활용 극대화
○ 주요항만 월파예측 확장 및 방파제 월파경보시스템에 활용
○ 해무 예측정보 제공으로 선박운항 안전 확보 및 사고피해 최소화

(출처 : 요약서 8p)

Abstract ▼

Research Objective
Purpose
○ Development of wave-induced coastal disaster modelling platform with application of AI techniques
○ Development of wave over-topping prediction systems for major Korean port structures
○ Development of short-term sea-fog occurrence-possibility prediction syst

Research Objective
Purpose
○ Development of wave-induced coastal disaster modelling platform with application of AI techniques
○ Development of wave over-topping prediction systems for major Korean port structures
○ Development of short-term sea-fog occurrence-possibility prediction system with fine mesh grid-based numerical models

Contents
○ Development of wave-induced coastal-disaster modelling platform with application of a coastal imaging system and AI techniques
- Development of 3-D imaging-based observation system for coastal disaster reduction and water depth inversion
- Development of coastal wave modelling technology with application of image-based AI
○ Development of wave over-topping prediction systems for major Korean port structures
- Establishment of a numerical over-topping prediction system using regional wave model outputs as input & boundary conditions
- Test-bed experiments in major Korean port structures including Pusan
○ Development of short-term sea-fog occurrence-possibility prediction system with fine mesh grid-based numerical models
- Analysis of sea-fog occurrence mechanism using observation data
- Establishment of short-term sea-fog prediction system based on both observations and fine mesh grid-based numerical models

Results
○ AI-based wave modelling system
○ Wave over-topping prediction system with a test-bed for the Pusan port case
○ Sea-fog prediction system with fine mesh grid-based numerical models

Expected Contribution
○ Advancing next generation coastal wave modelling capacity to obtain global level research and industrial leadership
○ Reducting coastal disasters induced by ocean surface waves by improving wave prediction system

(source : SUMMARY 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 4
• 보고서 초록 ... 6
• 요 약 서 ... 8
• SUMMARY ... 9
• 목차 ... 10
• 1 연구개발과제 개요 ... 11
• 1-1. 연구개발 목표 및 내용 ... 11
• 1-2. 연차별 연구개발 로드맵 ... 15
• 2 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 15
• 2-1. 주요 연구 변경사항 현황 ... 15
• 2-2. 연구개발 수행 내용 ... 15
• 3 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 89
• 3-1. 정성적 연구개발성과 ... 89
• 3-2. 정량적 연구개발성과 ... 95
• 3-3. 연구성과의 의의 ... 100
• 4 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 102
• 4-1. 목표 달성도 ... 102
• 4-2. 관련 분야 기여도 ... 102
• 5 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 103
• 5-1. 연구개발성과의 관리 계획 ... 103
• 5-2. 연구개발성과의 활용 계획 ... 103
• 참고 문헌 ... 105
• 끝페이지 ... 109