초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
고장진단 분야의 비정상 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 AI 진단모델 개발
■ 다수 범주의 정상 데이터를 효과적으로 축소할 수 있는 언더샘플링 알고리즘 개발
■ 소수 범주의 비정상 데이터를 효과적으로 확대할 수 있는 딥러닝 기반 데이터 생성 알고리즘 개발
■ 적은양의 데이터로 효과적인 모델을 학습할 수 있는 Few-shot learning 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ 충분한 양의 데이터로 고성능의 모델을 만들 수 있는 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘 개발

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
고장진단 분야의 비정상 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 AI 진단모델 개발
■ 다수 범주의 정상 데이터를 효과적으로 축소할 수 있는 언더샘플링 알고리즘 개발
■ 소수 범주의 비정상 데이터를 효과적으로 확대할 수 있는 딥러닝 기반 데이터 생성 알고리즘 개발
■ 적은양의 데이터로 효과적인 모델을 학습할 수 있는 Few-shot learning 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ 충분한 양의 데이터로 고성능의 모델을 만들 수 있는 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ 전처리 과정 없이 불균형 데이터에 강인한 모델을 만들 수 있는 딥러닝 기반 Anomaly detection 알고리즘 개발
■ Benchmark 및 현장 데이터를 활용한 알고리즘 성능검증 및 평가(TRL 4)
■ 엣지보드를 활용한 현장 실증용 엣지시스템 개발
■ 목표 시스템의 상태를 실시간으로 확인 가능한 원격모니터링 시스템 개발

◎ 전체 내용
○ 데이터 전처리 알고리즘 개발
■ 다수 범주 데이터 축소를 위한 언더샘플링 알고리즘 개발
■ 소수 범주 데이터 확대를 위한 딥러닝 기반 데이터 생성 알고리즘 개발
○ AI 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ Few-shot learning 기반 고장진단 알고리즘 개발
■ 딥러닝 기반 Anomaly detection 알고리즘 개발
○ 데이터 불균형 문제 해결을 위한 고장진단 알고리즘 개발
■ 언더샘플링 알고리즘과 Few-shot learnong 알고리즘을 결합한 모델 개발
■ 딥러닝 기반 데이터 생성 알고리즘과 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘을 결합한 모델 개발
■ 불균형 데이터를 이용한 딥러닝 기반 Anomaly detection 알고리즘 개발
○ 알고리즘 성능 검증
■ Benchmark 데이터셋을 이용한 고장진단 알고리즘 검증
■ 실제 현장 데이터를 이용한 고장진단 알고리즘 검증

◎ 1단계
● 목표
고장진단 분야의 비정상 데이터 부족 문제를 해결할 수 있는 AI 진단모델 개발
● 내용
언더샘플링 알고리즘 및 고장진단 알고리즘 개발과 현장데이터를 이용한 검증

□ 연구개발성과
○ 데이터 불균형 문제 해결을 위한 전처리 알고리즘 개발
○ 불균형 데이터에 강인한 고장진단 알고리즘 개발

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 고장진단 분야의 데이터 불균형 문제를 해결하기 위한 언더샘플링 알고리즘과 딥러닝 기반 데이터 생성 알고리즘을 개발하여 고장데이터가 부족한 분야에 적용할 수 있음
○ 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘을 개발하여 수요기업의 진단 성능 개선
○ 시스템 특성이 빈번하게 변하는 분야에 적용하여 모델 일반화를 앞당길 수 있음

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 1) 연구개발 필요성 ... 3
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 3
• 1) 데이터 불균형 문제 해결을 위한 데이터 전처리 기술 개발 ... 3
• 2) 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘 개발 ... 4
• 3) 데이터 전처리 기술과 딥러닝 기반 고장진단 알고리즘 융합 기술 개발 ... 7
• 4) 벤치마크 데이터를 이용한 알고리즘 검증 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 10
• 1) 정성적 연구개발성과 ... 10
• 2) 정량적 연구개발성과 ... 11
• 3) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
• 4. 다음 연도 연구개발계획 ... 12
• 1) 연구개발 목표 및 내용 ... 12
• 2) 연구개발 추진전략 ... 12
• 3) 연구개발 일정 및 기대 성과 ... 12
• 4) 연구개발비 사용 계획 ... 13
• 5) 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 18
• 끝페이지 ... 19