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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국해양대학교 Korea Maritime University |
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연구책임자 | 박지성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300006726 |
과제고유번호 | 1345351168 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
키워드 | 수중 영상 소나.기계학습.인공지능.다중빔음향 측심기.측면주사음향 측심기.underwater imaging sonar.Machine Learning.artificial intelligence.Muiti-Beam Echo Sounder.Side Scan Sonar. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
기계학습 기반 해저 수중물체 탐색 기법 연구
○ 전체 내용
수중 영상 데이터 식별 및 분류 기계학습 알고리즘 구현
○ 1단계
□ 목표
해저 수중물체 탐색을 위한 최적 기계학습 알고리즘 연구
□ 내용
해저 수중물체 식별 및 분류 기계학습 알고리즘 구현 및 검증
□ 연구개발성과
기계학습 기반 수중 영상 데이터의 수중 물체 식별 및 분류 알고리즘 구현
□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
본
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