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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 김상욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300007990 |
과제고유번호 | 1711158563 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 생물정보학.환자 맞춤형 의료.다중 오믹스 데이터.네트워크 링크 교란.의료 인공지능.Bioinformatics.Personalized medicine.Multi-omics data.Network edgetic perturbation.Medical AI. |
연구개요
본 연구 과제는 네트워크 링크 교란 모델을 활용해 인간을 하나의 시스템으로 분석 가능한 디지털트윈으로 모사함. 유전자의 변화가 네트워크를 크게 교란시켰을 때 질병을 일으킨다고 가정함. 네트워크 링크 교란 모델을 기반으로 환자의 유전정보와 임상데이터를 기계학습하여 다양한 질병의 환자에 적용 가능한 인공지능 학습 프레임워크를 개발함.
연구 목표대비 연구결과
환자 맞춤형 생체 네트워크와 조직 특이적인 유전자 조절 네트워크 그리고 유전자 필수성에 기반한 유전자-질병 표현형 네트워크를 구축하고 이를 이용해 환
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