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NTIS 바로가기주관연구기관 | 금오공과대학교 Kumoh National Institute of Technology |
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연구책임자 | 이해연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008297 |
과제고유번호 | 1711164067 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 뇌 MRI.다발성 경화증.병변.클러스터 분석.딥러닝.Brain MRI.Multiple Sclerosis.Lesion.Cluster Analysis.Deep Learning. |
□ 연구개요
- 다발성 경화증(Multiple Sclerosis, 이하 MS)은 염증 및 신경 세포 퇴화 등에 따라서 뇌에서 발생하는 중추 신경계의 질환이며 가장 흔한 면역 장애로서 임상에서 전문가가 직접 분석을 수행하지만, 노동 집약적이고 주관적 작업임
- MS 병변(Lesion)은 탈수 초화로 뇌의 백질 영역에 나타나며, 뇌와 척수의 자기 공명 영상(Magnetic Resonance Imaging, MRI) 기법을 통해 정량화가 가능함
- 세계적 MS Lesion 분할 기술들도 ISBI 데이터셋에 대한 Dice
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