$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국가R&D연구보고서] 딥러닝 기반 심전도 모델링을 이용한 자율신경계의 병리적 변화 모니터링 기술 개발
Development of deep learning based ECG modeling and its application to the monitoring of the pathological change in autonomic nervous system 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인천대학교
University Of Incheon
연구책임자 변상원
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300008617
과제고유번호 1711158773
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-27
키워드 딥러닝.심전도.자율신경계.생체신호.합성곱신경망.deep learning.electrocardiogram.autonomic nervous system.physiological signals.convolution neural networks.

초록 ▼

□ 연구개요
연구목표: 심전도 신호의 딥러닝 모델링을 이용해 자율신경계 변화를 감지하고 이를 기반으로 하여 질환에 의한 자율신경계의 병리적 변화를 모니터링 하는 기술 개발

<1차년도> 심전도 신호의 신경망 모델 분석 방법 개발
<2차년도> 심전도의 딥러닝 분석을 이용한 자율신경계 변화 감지 기술 개발
<3차년도> 자율신경계의 병리적 변화 감지를 위한 딥러닝 모델 개발

□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도 목표:　심전도 신호의 신경망 모델 분석 방법 개발 （100％ 달성)
-　신경망

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구 목표 ... 4
  • (2) 고령화와 만성질환 증가로 인한 스마트 헬스케어의 필요성 ... 4
  • (3) 자율신경계 활동 분석을 통한 만성질환 상태 모니터링 ... 4
  • (4) 기존 연구와의 차별성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 가. 1차년도 수행 과정 및 내용 ... 5
  • 나. 2차년도 수행 과정 및 내용 ... 7
  • 다. 3차년도 수행 과정 및 내용 ... 9
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • (1) 심전도 기반 자율신경계 병리적 변화 평가 가능성에 대한 기능 및 개념 검증 ... 12
  • (2) 정량적 생체신호 바이오마커 기반 만성질환 진단 및 치료 기술 개발에 응용 ... 12
  • (3) 개인 맞춤형 질환 치료 및 건강기능 평가 솔루션 개발에 활용 ... 12
  • (4) 기대효과 ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • (1) 당해연도 활용계획 ... 13
  • (2) 차년도 활용계획 ... 13
  • (3) 중장기 활용방안 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
  • 끝페이지 ... 24

표/그림 (20)

참고문헌 (25)

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 보고서

해당 보고서가 속한 카테고리에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

유발과제정보 저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로