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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejong University |
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연구책임자 | 김미숙 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008918 |
과제고유번호 | 1711169740 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 환경,사회,지배구조.텍스트마이닝.K-ESG가이드라인.지속가능경영보고서.ESG.Text mining.K-ESG Guideline.Sustainability Report. |
□ 연구개요
최근 글로벌 금융 시장에서는 기업의 사회책임 및 지속가능성을 투자에 고려하기 위해 환경, 사회, 지배구조를 나타내는 비재무적 요소인 ESG(Environment, Social, Governance) 시장 분석의 중요성이 증가하고 있으나, 데이터 부족, 연구 복잡도 등의 이유로 제한적으로 연구되고 있음. 본 연구과제는 다양한 기계학습 및 텍스트마이닝 방법론을 적용하여 국내 시장의 ESG 요소를 분석 및 연구하고자 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 ESG 데이터로 국내 기업이 직접 발간하
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