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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 최병주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009460 |
과제고유번호 | 1711162802 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 웨어러블 센서.위험 모니터링.건설 안전관리.기계학습모델.사물인터넷.Wearable Sensor.Risk Monitoring.Construction Safety Management.Machine Learning.Internet of Things. |
□ 연구개요
건설산업의 다른 산업에 비해 높은 재해율을 겪고 있으며, 산업 재해의 대부분은 불안전한 작업환경과 작업자의 불안전한 행동의 상호작용의 결과로 발생한다. 현재 건설현장의 대부분의 안전관리는 관리 감독자의 현장 감독에 의존하고 있으나 이는 경제성, 객관성 측면에서 많은 한계점을 지니고 있다. 이에 본 연구에서는 건설 현장에서 작업자가 작업에 불편함 없이 착용할 수 있는 웨어러블 센서에서 수집된 데이터를 활용하여 작업자의 불안전한 작업 환경과 불안전한 행동을 모니터링 할 수 있는 위험 모니터링 플랫폼을 개발하여 효율적인
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