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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 우충완 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009707 |
과제고유번호 | 1711164781 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 통증.뇌표지자.바이오마커.기계학습.기능자기공명영상.pain.neuromarker.biomarker.machine learning.functional MRI. |
□ 연구개요
본 연구팀은 기능성 자기공명영상(fMRI)과 기계학습을 이용하여 통증 뇌바이오마커를 개발 및 타당화하고, 통증 디코딩 및 통증 조절의 신경학적 기초를 이해하여, 궁극적으로는 통증 환자들의 정확한 진단과 통증 치료 효과의 객관적 측정을 위한 뇌영상기반 도구를 개발하고자 하는 목표로 연구를 진행하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
○ 본 연구를 통해 뇌의 기능적 연결성을 기반으로 한 tonic pain 뇌바이오마커, 네트워크 모델링 기법을 사용한 tonic pain 뇌바이오마커, 개인별로 고유한 per
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