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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국조달연구원 Korea Institute of Procurement |
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연구책임자 | 김창원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009859 |
과제고유번호 | 1711160193 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 건설 프로젝트.성과모니터링.빅 데이터.기계학습.시스템 프로토타입.construction project.performance monitoring.big data.machine learning.system prototype. |
□ 연구개요
본 연구는 대표적인 국가 기간산업인 국내 건설산업을 대상으로, 프로젝트 유형별 성과를 정량적으로 측정 및 예측할 수 있는 지수(index) 산정 시스템 프로토타입을 개발하고, 성과의 변동에 영향을 미칠 수 있는 주요 요인을 정책, 경제, 사회, 기술 측면에서 분석하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 국내 건설 프로젝트 성과평가를 위한 빅 데이터 구축
- 본 연구는 한국을 대표하는 상장 건설기업 19개사가 약 24년간 국내에서 수행한 프로젝트의 분기별 사업정보 및 속성정보로 구성된 빅 데이
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