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NTIS 바로가기주관연구기관 | 차의과학대학교 CHA University |
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연구책임자 | 한현욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010363 |
과제고유번호 | 1711156710 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 약물이상반응.네트워크 분석.인공지능.국민건강보험공단 코호트 빅데이터.교차검정.Adverse Drug Reaction.Network Analysis.Artificial Intelligence.NHIS-NSC.Cross Validation. |
연구개요
본 연구는 약물이상반응 실마리 탐지를 위해 공개형 다중 약물 및 유전체 빅데이터를 이용해 질병-유전체-약물부작용 지식베이스를 구축 이를 코호트 빅데이터와 통합해 네트워크 및 인공지능 모델을 개발 및 교차 검증하며 다양한 임상변수 (성별, 연령 등)와 약물역학 방법론을 고려한 단일, 복합 약물의 장단기 약물이상반응 탐지 및 예측 시각화 시스템을 개발하는데 있음.
연구 목표대비 연구결과
1) 공공데이터 분석 및 결과 도출
- 국민건강영양조사에서 우울증 관련 요인 발굴
a. 기계학습을 이용한
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