초록 ▼

□ 연구개요
[선목표]
- 본 연구과제의 가설인 ‘연속 영역에서 존재하는 대부분의 신호는 몇 개의 지수함수들의 중첩으로 이루어지며, 이는 이산 영역에서 같은 수의 등비수열의 중첩으로 변환된다. 따라서 여러 개의 등비수열의 중첩을 분해할 수 있다면 연속/이산 영역에서 존재하는 대부분의 신호를 처리할 수 있다.’를 검증하는 것.

[최종목표]
- 선목표 달성에 기반하여, 물리계에서 발생하는 각종 신호, 나아가 다양한 학문 분야에서 다루어지는 여러 가지 데이터 처리 기법을 수립하는 것.

□ 연구 목

□ 연구개요
[선목표]
- 본 연구과제의 가설인 ‘연속 영역에서 존재하는 대부분의 신호는 몇 개의 지수함수들의 중첩으로 이루어지며, 이는 이산 영역에서 같은 수의 등비수열의 중첩으로 변환된다. 따라서 여러 개의 등비수열의 중첩을 분해할 수 있다면 연속/이산 영역에서 존재하는 대부분의 신호를 처리할 수 있다.’를 검증하는 것.

[최종목표]
- 선목표 달성에 기반하여, 물리계에서 발생하는 각종 신호, 나아가 다양한 학문 분야에서 다루어지는 여러 가지 데이터 처리 기법을 수립하는 것.

□ 연구 목표대비 연구결과
[정량적 목표]
- SCI(E) 7건 제출 및 게재.

[달성 정도]
- 85%(=6/7) 수준의 달성도를 이룸.
- 주저자로서 SCI(E) 2건 게재 완료.
>> Woong-Hee Lee* and Ki Won Sung, “Sparse Channel Estimation in Wideband Systems With Geometric Sequence Decomposition,” IEEE Wireless Communications Letters, vol, 11, no. 1, pp. 169-172, 2022.
>> Woong-Hee Lee* and Seongwook Lee, “Geometric Sequence Decomposition-Based Interference Cancellation in Automotive Radar Systems,” IEEE Access, vol. 10, pp. 2169-3536, 2022.
- 추가로, 주저자로서 SCI(E) 4건 제출 완료.
>> Woong-Hee Lee* and Taewon Song, "CGSS: A New Framework of Compressed Sensing Based on Geometric Sequential Representation Against Insufficient Observations," IEEE Internet of Things Journal, Under Review.
>> Woong-Hee Lee* and Minhoe Kim, "NsigNet: A Neural Network Design for Detecting the Number of Signals Under Sparse Observations," IEEE Internet of Things Journal, Under Review.
>> Woong-Hee Lee* and Taewon Song, "Denoising Autoencoder-Aided Euclidean Distance Matrix Reconstruction for Connectivity-Based Localization: A Low Rank Perspective," IEEE Intelligent Systems, Under Review.
>> Wanjei Cho, Seong-Cheol Kim, Woong-Hee Lee* , "A Framework of Neural Networks for Denoising Sparse Signals With Low Rank Property of Transformed Hankel Matrices," IEEE Transactions on Vehicular Technology, Under Review.

[자체 평가]
- 달성도 85%로써 제출 및 게재 실적 모두 주저자 실적임.
- 상위 10% 2건, 상위 25% 3건, 상위 50% 1건로써 우수한 저널에 제출 및 게재됨.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과 (연구개발결과의 중요성)
[활용 계획]
- 등비수열 중첩물 분해법이라는 신규 알고리즘을 수학/물리/컴퓨터 분야의 신호처리에 폭넓게 활용하여, 다수의 연구 결과물을 창출할 예정임.

[기대효과]
- 기존 신호처리 연구분야에 새로운 기술군을 제시함으로써, 초해상도 신호 분석에 새로운 방향성을 제시할 수 있음.
- 본 연구과제의 진일보된 형태로써, 신호처리의 대수기하학적 접근을 탐구하는 신규과제를 추진할 계획임.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
• 3) 목표 달성 수준 ... 11
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
• 6. 참고문헌 ... 14
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
• 끝페이지 ... 20