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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 정두원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010464 |
과제고유번호 | 1711166192 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 디지털포렌식.디지털성범죄.딥러닝.객체탐지.범죄예방.Digital Forensics.Digital Sexual Crime.Deep Learning.Object Detection.Crime Prevention. |
□ 연구개요
현재 디지털 성범죄의 발생은 증가하고 있으며 이러한 디지털 성범죄의 조사는 대부분 수작업으로 진행되고 있음. 이로 인해 조사자들이 외상 후 스트레스장애에 노출되고 있음. 따라서 범죄 피해를 최소화함과 동시에 조사자들의 정신건강을 보호하기 위한 조사 시스템 개발이 필요함.
□ 연구 목표대비 연구결과
(최종목표) 디지털 성범죄 피해자들의 온라인 서비스 사용 패턴을 분석하고 이를 기반으로 디지털 성범죄 취약군을 파악하여 잠재적 피해자들에게 디지털 성범죄 예방수칙 및 대처 방안을 안내함으로써 디지털 성범
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