최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
---|---|
연구책임자 | 정재호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010559 |
과제고유번호 | 1711166690 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 풍력발전기 블레이드 에어포일.전산유체역학.인공지능.심층 신경망.Wind Turbine Blade Airfoil.Computational Fluid Dynamics.Artificial Intelligence.Deep Neural Network.pix2pix. |
□ 연구개요
- 최근 2050년 탄소중립을 실현하기 위해 신재생에너지 관련 연구개발이 활발히 진행되고 있으며, 풍력에너지는 주요 신재생에너지원의 하나로 주목받고 있음.
- 풍력발전기 제조사들은 보다 많은 AEP(Annal Energy Production) 확보를 위해 블레이드 길이를 증가시키고 있으며, 블레이드 길이 증가에 따라 블레이드 루트부 강성 확보가 중요하게 되어 에이포일의 두께비가 점점 증가하는 추세이며, 에어포일의 두께가 증가함에 따라 공력성능이 감소하여, 주요 풍력발전기 제조사 및 해외 연구 기관들은 공력성능
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.