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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김재준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010853 |
과제고유번호 | 1711156313 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 뉴럴 네트워크.인메모리 가속기.가속기 시뮬레이션.Neural Network.In-Memory Accelerator.Accelerator Simulation. |
□ 연구개요
In-Memory 가속기는 기존 디지털 기반 가속기 대비 뉴럴 네트워크 연산을 효율적으로 처리할 수 있으나, In-Memory 가속기는 소자/회로/아키텍처/알고리즘 각 요소의 특성에 따라 성능이 크게 달라짐. 이에 따라 본 연구에서는 In-Memory 가속기 성능을 쉽게 분석할 수 있도록 모듈러 (Modular) 화 된 시뮬레이션 시스템을 구축하고, 개발한 시뮬레이션 시스템의 활용성을 높이기 위해 세계 최초 웹기반 In-Memory 뉴럴 네트워크 가속기 시뮬레이션 Open Platform을 구현함. 더 나아가가속기
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