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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김은경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011517 |
과제고유번호 | 1711168125 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 자동유방초음파.유방암.결절 검출.컴퓨터보조진단.딥러닝.Automated Breast Ultrasound.Breast Cancer.Nodule Detection.Computer-Aided Detection and Diagnosis.Deep Learning. |
연구개요
자동유방초음파는 방사선 피폭이 없고 가격이 저렴하여 유방촬영술에 덧붙인 추가적인 검사로 대두되고 있음. 특히, 치밀유방의 경우 그 필요성이 높음. 본 연구는 방대한 정보를 제공하는 자동유방초음파 영상 기반의 컴퓨터보조진단 기술을 개발하는 것임. 이를 통해, 판독 시간 단축 등 영상의학과 의사의 판독 보조를 수행하는 역할을 할 것으로 기대함.
연구 목표대비 연구결과
본 연구개발의 주요 연구개발 목표는 다음의 세부 목표로 요약할 수 있음:
- 자동유방초음파 데이터베이스 구축,
- 관상단면 영상
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