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인공지능기술을 이용한 자동유방초음파의 판독보조프로그램의 개발
Development of Artificial Intelligence (AI)-based Algorithm for Automated Breast Ultrasound 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 김은경
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300011517
과제고유번호 1711168125
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-18
키워드 자동유방초음파.유방암.결절 검출.컴퓨터보조진단.딥러닝.Automated Breast Ultrasound.Breast Cancer.Nodule Detection.Computer-Aided Detection and Diagnosis.Deep Learning.

초록

연구개요
자동유방초음파는 방사선 피폭이 없고 가격이 저렴하여 유방촬영술에 덧붙인 추가적인 검사로 대두되고 있음. 특히, 치밀유방의 경우 그 필요성이 높음. 본 연구는 방대한 정보를 제공하는 자동유방초음파 영상 기반의 컴퓨터보조진단 기술을 개발하는 것임. 이를 통해, 판독 시간 단축 등 영상의학과 의사의 판독 보조를 수행하는 역할을 할 것으로 기대함.

연구 목표대비 연구결과
본 연구개발의 주요 연구개발 목표는 다음의 세부 목표로 요약할 수 있음:
- 자동유방초음파 데이터베이스 구축,
- 관상단면 영상

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 3) 목표 달성 수준 ... 16
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 16
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
  • 6. 자체점검표 ... 19
  • 7. 참고문헌 ... 19
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 21
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 22
  • 끝페이지 ... 25

표/그림 (22)

참고문헌 (25)

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