초록 ▼

□ 연구개발 목표
최종목표: 항암신약 인공지능 모델 개발 및 GPCR 리간드 발굴을 통한 항암타겟 검증
⦁ 항암 관련 빅데이터 구축
⦁ 빅데이터 표준화 및 인공지능 모델 구축 수행
⦁ 인공지능 기반 신규 설계 물질의 합성 및 기초 약효, ADME 평가
⦁ 인공지능 플랫폼 서비스를 위한 API 구축 및 일반연구자 지원

□ 연구개발 내용
● 암 관련 빅데이터 구축 및 데이터 표준화
⦁ PubChem, ChEMBL 등의 공공 데이터와 신약센터 및 제약사 고유데이터 통합 빅데이터 구축

□ 연구개발 목표
최종목표: 항암신약 인공지능 모델 개발 및 GPCR 리간드 발굴을 통한 항암타겟 검증
⦁ 항암 관련 빅데이터 구축
⦁ 빅데이터 표준화 및 인공지능 모델 구축 수행
⦁ 인공지능 기반 신규 설계 물질의 합성 및 기초 약효, ADME 평가
⦁ 인공지능 플랫폼 서비스를 위한 API 구축 및 일반연구자 지원

□ 연구개발 내용
● 암 관련 빅데이터 구축 및 데이터 표준화
⦁ PubChem, ChEMBL 등의 공공 데이터와 신약센터 및 제약사 고유데이터 통합 빅데이터 구축
⦁ 항암신약 개발 인공지능 모델에 활용 가능하도록 빅데이터 표준화 수행
⦁ 관련 빅데이터의 지속적인 업데이트
● 인공지능 모델 구축 및 통합
⦁ 딥러닝-전통적 기계학습 모델이 포함된 Ensemble 인공지능 모델 구축
⦁ 단백질-리간드 결합구조 기반 상호작용 feature를 추출하여 딥러닝 모델 구축
⦁ 알려진 리간드의 3차원 구조 기반 pharmacophore 예측 모델 구축
⦁ 약물 독성 예측모델 구축을 통한 물질의 안전성 확보 검증
⦁ GPCR 리간드 분류 모델(AutoG) 개발 후 검증에 활용(논문 투고 완료)
● GPCR 관련 약물 검증
⦁ 인공지능 모델에서 도출된 GPCR 타겟 물질들의 in vitro 약효 및 ADME 평가
⦁ 활성물질의 의약합성을 위한 최적화를 통한 선도물질 도출
⦁ 선도물질의 in vivo 약효 및 ADMET 평가
● 인공지능 기반 신약개발 서비스 시스템 구축 및 연구 지원
⦁ 확보된 빅데이터의 활용을 위한 web 설계
⦁ 연구자의 목적에 맞는 빅데이터 제공
⦁ 구조, 활성 등 화합물 정보, 신뢰도 분석 등의 시각적 정보 제공
⦁ 특정 타겟 관련 정보 분석과 인공지능 개발을 위한 훈련 및 검증 데이터 제시
⦁ 지속적 업데이트를 통한 빅데이터의 가치 및 활용성 증진

□ 활용계획 및 기대효과
● 인공지능 기술 적용에 필요한 빅데이터 구축 및 데이터 활용을 위한 표준화 기준 제시
● 인공지능 기반 신약개발 플랫폼 구축을 위한 빅데이터 (연구기록데이터베이스) 기반 마련
● 지속적에 데이터 업데이트를 통해 신규 인공지능 모델 구축을 위한 데이터 제공
● 인공지능 기술 기반 신약개발 플랫폼 구축을 통해 약물개발 소요시간 단축 및 투자비용을 절감할 수 있는 새로운 신약개발 전략 제시 가능
● 전임상후보물질 도출을 통해 인공지능 신약개발의 효율성 제고
● API 제공을 통해 연구자의 빅데이터 활용 연구 활성화 및 지원

(출처 : 요 약 문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
• 1-1. 연구개발 목표 ... 6
• 1-2 평가항목별 성과 ... 6
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
• 1-4 연구개발 목표 및 주요내용 변경사항 ... 7
• 1-5. 선정/단계/연차점검의견 ... 8
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 9
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 9
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 35
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여정도 ... 36
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 36
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 36
• 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 37
• 4. 당초 연구계획 대비 주요 변경사항 ... 37
• 끝페이지 ... 38