최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 헬로브이알 |
---|---|
연구책임자 | 서만호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-05 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 문화체육관광부 Ministry of Culture, Sports and Tourism |
등록번호 | TRKO202300028458 |
과제고유번호 | 1375027452 |
사업명 | 문화기술연구개발 |
DB 구축일자 | 2023-11-08 |
키워드 | 메쉬.딥러닝.자동저작.3D스캔.라이다.Mesh.Deep Learning.Auto Creation.3D Scan.LiDAR. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
○ LiDAR 센서 기반 Web전용 3D모델 자동저작 및 최적화 기술 개발
- 웹 기반 AR제품 배치 서비스를 위한 3D모델링 제작 과정에서 소요되는 작업시간, 비용을 최소화하기 위해 LiDAR 센서 및 딥러닝 기술을 활용해 자동으로 3D 모델 및 텍스처 등을 제작하는 핵심기술과 웹 전용인 ‘.gltf’ 형식으로 자동변환하여 3D모델을 최적화하는 기술을 개발하고자 함
전체 내용
○ Point Cloud 데이터의 메쉬 변환 기술연구
- LiDAR 센서 탑재기기 및 딥러
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.