초록 ▼

Ⅲ. 결론 및 정책 제언
❏ 폐기물처리시설의 적정성평가를 위한 데이터 정보화 플랫폼
ㅇ 폐기물관리에 관한 국가 정책계획에는 자원순환기본계획과 그 하위 계획인 자원순환 시행계획 등이 있다. 자원순환시행계획은 (구)폐기물처리기본계획에 해당하는 계획으로 폐기물의 발생부터 최종 처분에 이르기까지 지자체 폐기물관리에 대한 전반적인 계획을 담고 있다. 그러나 우리나라 폐기물 처리 체계상 사업장폐기물은 전국 어디서나 처리가 가능하기 때문에 지자체 내에서 발생하는 사업장폐기물을 어디서 처리(재활용, 소각, 매립)할 것인지에 대한 구체적

Ⅲ. 결론 및 정책 제언
❏ 폐기물처리시설의 적정성평가를 위한 데이터 정보화 플랫폼
ㅇ 폐기물관리에 관한 국가 정책계획에는 자원순환기본계획과 그 하위 계획인 자원순환 시행계획 등이 있다. 자원순환시행계획은 (구)폐기물처리기본계획에 해당하는 계획으로 폐기물의 발생부터 최종 처분에 이르기까지 지자체 폐기물관리에 대한 전반적인 계획을 담고 있다. 그러나 우리나라 폐기물 처리 체계상 사업장폐기물은 전국 어디서나 처리가 가능하기 때문에 지자체 내에서 발생하는 사업장폐기물을 어디서 처리(재활용, 소각, 매립)할 것인지에 대한 구체적인 내용은 찾기 어렵다. 앞서 본 연구의 필요성 부분에서 언급한 바와 같이 폐기물을 위탁처리하는 배출자 입장에서는 폐기물 발생지와 처리시설까지 폐기물 운송거리가 증가하거나 수집부터 최종 처분에 이르기까지 경유 처리시설이 늘어날수록 폐기물 적정 처리 여부를 모니터링하는 것이 쉽지 않고, 환경적 측면에서도 2차 오염물질 배출 가중이나 불법방치 및 처리로 이어질 개연성이 높다. 따라서 비록 사업장폐기물이라도 폐기물 종류 및 성상별 발생량을 분석하여 해당 지자체 내에 수집 및 운반업체, 중간처리시설, 중간재활용시설, 최종재활용시설, 종합재활용시설, 중간처분시설, 최종처분시설의 필요 여부 및 적정 필요 용량을 상위계획에 수립·제시하고, 사업자는 적정 입지 지역 선정에 집중할 수 있도록 제도적 개선(자원순환시행계획 수립 지침 변경 등)이 필요할 것으로 판단된다.

ㅇ 본 연구에서 제시한 데이터 정보화 플랫폼은 이러한 측면에서 상위계획 수립자, 폐기물처리시설 인허가 및 승인권자, 민간 사업자 등에게 필요한 정보를 제공할 것으로 판단된다. 비록 본 연구에서는 공공 소각/매립시설과 민간 소각/매립시설에 대해서만 모델 개발이 이루어져 실용성 측면에서 논란이 일 수 있으나, 그럼에도 본 연구는 앞으로 국가가 제공하는 폐기물 데이터가 어떠한 방식으로 활용되고 서비스되어야 하는지에 대한 하나의 방향을 제시했다는 점에서 의미를 찾을 수 있다.

❏ 사업장폐기물 매립시설의 계획 매립량 준수
ㅇ 본 연구에서 개발한 데이터 정보화 플랫폼으로 분석한 결과 생화폐기물 매립시설과 달리 사업장폐기물 매립시설의 대부분이 일일 계획매립량을 초과하여 과잉매립이 되고 있는 것으로 분석되었다. 매립시설의 일일 매립량이 계획매립량을 초과하여 과잉매립이 되는 경우 매립시설의 조기 종료로 이어질 수 있으며 과잉매립을 해 오던 매립지가 조기 종료가 가까워진 시점에서 매립량을 급속히 줄이는 경우에는 타 매립지에 대한 처리 부하 가중과 함께 환경적 문제로 이어질 수 있다. 지난 2019년 경상북도 의성에서는 불법 방치 폐기물로 인한 쓰레기 산이 사회적으로 이슈가 되었으며 정부와 지자체가 나서서 불법방치 폐기물을 처리하였는데 그 과정에서 일부 폐기물은 의성군 생활폐기물 매립장으로 반입되었고 그 때문에 생활폐기물매립장의 사용 종료기간이 수년이나 단축되었다. 결과적으로 전국 각지에서 발생한 사업장폐기물이 의성군의 생활폐기물 매립시설의 수명 단축에 영향을 준 대표적인 사례이다. 일일 계획매립량에 비추어 과잉매립이 되는 매립지라고 하더라도 해당 지자체에서 발생하는 매립 폐기물량이 그와 유사한 수준이라면 충분히 납득할 수 있지만 그와 달리 매립량이 발생량을 훨씬 상회하는 경우라면 계획 매립량을 준수할 수 있도록 관련 규정을 신설 또는 개정하는 것이 바람직하다.

❏ 국가 폐기물 데이터 허브 구축
ㅇ 본 연구에서 개발한 분석 모델의 데이터베이스는 한국환경공단에서 제공하는 ‘전국 폐기물 발생 및 처리 현황’ 데이터를 활용하여 구축되었다. 본 연구과제는 2021년에 시작되어 2022년 말에 종료되었다. 2021년 1차 연도 연구에서 사용한 ‘전국 폐기물 발생 및 처리 현황(2020)’은 데이터 수집 연도가 2019년이고, 배포 연도는 2021년이다.
2022년에 발표된 ‘전국 폐기물 발생 및 처리 현황(2021)’ 역시 데이터 수집 연도는 2020년이고 배포 연도는 2022년이다. 이처럼 데이터 구축에서 배포까지 시차가 1~2년 정도 난다. 본 연구에서 개발한 분석 모델은 실시간 데이터를 입력받아 사용할 때 정확성이 더욱 향상될 수 있다. 따라서 전국 폐기물 발생 및 처리 현황 데이터를 실시간으로 활용할 수 있도록 폐기물 배출량 및 처리량 데이터 수집 시스템에 변화가 필요할 것으로 판단된다. 폐기물 배출자 및 처리자가 폐기물 배출량 및 처리량 데이터를 주기적으로 업데이트하고 데이터 사용자가 손쉽게 접근할 수 있도록 데이터베이스를 구축하여 운영할 필요가 있다.

(출처 : 요약 8p)

Abstract ▼

Ⅱ. Results and Discussions
❏ Prediction model for change in waste treatment facility treatment capacity
ㅇ The waste treatment facility operation status and treatment capacity analysis model developed in the 1st year study is to analyze the adequacy of local governments and private waste treat

Ⅱ. Results and Discussions
❏ Prediction model for change in waste treatment facility treatment capacity
ㅇ The waste treatment facility operation status and treatment capacity analysis model developed in the 1st year study is to analyze the adequacy of local governments and private waste treatment facilities nationwide, and to convert numerical data of ‘national waste generation and treatment status’ into text information It was developed in the form of a conditional expression. Thanks to this, it was possible to easily grasp the operating status and treatment capacity of waste treatment facilities in the target area without directly comparing and analyzing numerical data. However, since the analysis model was developed in the form of a conditional expression rather than a function expression, it was suitable for analyzing the national waste treatment status and treatment capacity of the year, but had limitations in predicting the change in treatment capacity for the variability of future waste generation. Therefore, in the second year study, a ‘prediction model for change in waste treatment capacity of waste treatment facilities’ was developed to estimate the change in the treatment capacity of waste treatment facilities for the continuous change (rate of change) of future waste.

❏ Optimal transportation route-based waste treatment facility network analysis model
ㅇ Since the ‘prediction model for change in treatment capacity of waste treatment facilities’ uses a function formula for information on the operational status and treatment capacity of waste treatment facilities,
it has the advantage of simultaneously analyzing the operational status and treatment capacity of waste treatment facilities in the process of analyzing changes in treatment capacity. Therefore, in the second year study, the predicted change in treatment capacity was expressed as a graph to enable simultaneous analysis of the operational status and treatment capacity of waste treatment facilities, and the change in treatment capacity according to the weight of waste treatment load. These simultaneous analysis results make it possible to select an appropriate treatment facility (appropriate waste treatment facility) for the weight of the waste treatment load. Therefore, in this study, the ‘optimal transportation route-based waste treatment facility network analysis model’ was developed by deriving the conditional expression for selection of appropriate treatment facilities from the ‘prediction model for change in treatment capacity of waste treatment facilities’. The ‘optimal transportation route-based waste treatment facility network analysis model’ first selects a facility (appropriate waste treatment facility) that can handle all of the waste treatment load that is increased for a certain period of time, and then selects the appropriate waste treatment facility located in the shortest time or distance from the waste discharge site.
It was developed to re-select treatment facilities and automatically provide transportation routes to the treatment facilities.

❏ Data informatization platform for adequacy evaluation of waste treatment facilities
ㅇ In order to enable users to easily utilize the model developed in this study and analyze the adequacy of waste treatment facilities, all the developed models are integrated to build an extension program and UI, and to be executed in QGIS, so that ‘for the adequacy evaluation of waste treatment facilities’ Data information platform ver 1.0’ was developed. The purpose and scope of the 2nd year study was to add medical waste incineration facilities and designated business site waste incineration/landfill facilities to the ‘analysis model of waste treatment facility operation status and treatment capacity’ developed in the 1st year study. However, the scope of the actual research went far beyond this and developed a ‘prediction model for changes in waste treatment facility treatment capacity’, and furthermore, a ‘network analysis model for waste treatment facilities based on optimal transportation routes’. Thanks to this, the scope of UI construction of ‘data information platform ver 1.0 for adequacy evaluation of waste treatment facilities’ and the scope of development of extension programs driven by plug-ins have also been expanded.
However, in order to improve the usability of the development model and platform, follow-up studies for modification and supplementation should be followed.

ㅇ In Korea’s waste treatment system, there are cases in which generated waste is directly entrusted to incineration facilities or landfill facilities, but in many cases it passes through intermediate treatment facilities or recycling facilities. In addition, an appropriate optimal transportation route network analysis model should be additionally developed. If the model development methodology presented in this study is applied, it is judged that additional models for other treatment facilities can be sufficiently developed. Nevertheless, concerns remain about how to set standards for calculating the appropriate capacity of industrial waste treatment facilities. In this study, industrial waste treatment zones were arbitrarily determined in consideration of the right to license and approve waste treatment facilities, and the amount of waste generated in the zone was presented as the basis for adequacy judgment (refer to the 1st year research report). The effectiveness of the industrial waste analysis model may be raised. Therefore, if the standard area for treatment of industrial waste treatment facilities is prepared as a policy, it may be necessary to modify the industrial waste analysis model based on the area.

(source : Executive Summary 99p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 서언 ... 3
• 요약 ... 5
• 목차 ... 11
• 표목차 ... 12
• 그림목차 ... 13
• 제1장 서 론 ... 15
• 1. 연구의 필요성 ... 15
• 2. 연구의 목적 ... 23
• 3. 연구의 범위 ... 26
• 4. 연구의 내용 및 수행 체계 ... 28
• 제2장 폐기물처리시설 적정성 분석 모델 ... 33
• 1. 폐기물처리시설 운영 현황 및 처리 역량 분석 모델(1차 연도) ... 33
• 2. 폐기물 처리부하 변동에 대한 폐기물 처리 역량 변화 예측 모델(2차 연도) ... 49
• 3. 최적 운송경로 기반 폐기물처리시설 네트워크 분석 모델 ... 60
• 제3장 폐기물처리시설의 적정성 분석을 위한 데이터 정보화 플랫폼 ... 70
• 1. 폐기물처리시설 현황 및 처리 역량 분석(1차 연도) ... 71
• 2. 폐기물처리시설 처리 역량 변화 예측(2차 연도) ... 75
• 3. 최적 운송경로 기반 폐기물처리시설 네트워크 분석(2차 연도) ... 86
• 제4장 결론 및 제언 ... 90
• 1. 결론 ... 90
• 2. 정책 제언 ... 93
• 참고문헌 ... 95
• Executive Summary ... 97
• 끝페이지 ... 106