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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 이성환 |
참여연구자 | 안진웅 , 전성찬 , 이상완 , 황한정 , 변혜란 , 원동옥 , 김지용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202400003760 |
과제고유번호 | 1711193362 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2024-07-10 |
키워드 | 뇌-컴퓨터 인터페이스.딥러닝.의도인식.제로트레이닝.직관적 뇌-컴퓨터 인터페이스.Brain-Computer Interface (BCI).Deep Learning.Intention Recognition.Zero-Training.Intuitive BCI. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
딥러닝을 이용한 비침습 BCI 기반의 뇌인지컴퓨팅 소프트웨어 기술 개발
o End Product
- 고성능 의도 인식이 가능한 딥러닝 기반 Intelligent BCI 패키지(SW)
- 고차원적 사용자 의도 인식이 가능한 Intuitive BCI 패키지(SW)
- 이동 환경에서 잡음에 강인한 뇌 신호 기반의 사용자 의도 인식 패키지(SW)
- 멀티모달 뇌 신호기반 뇌인지 상태 추정 Cognitive BCI 패키지(SW)
- 추가적인 훈련이 최
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