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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 조병관 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400004954 |
과제고유번호 | 1345362758 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 미세해충.인공지능.딥러닝.스마트폰.현장진단.Tiny pests.Artificial intelligence.Deep learning.Smartphone.Real-field detection. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
딥러닝 영상기술과 스마트폰 영상측정을 활용하여 현장에서 간편하게 종류별 미세해충 밀도를 진단할 수 있는 스마트 미세해충 예찰기술을 개발한다.
◎ 전체 내용
○ 스마트폰 탈착방식의 고해상도 영상촬영 툴 개발
○ 미세해충 검출용 딥 뉴럴 네트워크 모델 개발
○ 중앙서버를 이용한 딥러닝 연산 및 무선송신 서비스 운영체계 구축
◎ 1단계
● 목표
스마트폰 탈착방식의 고해상도 영상촬영 툴 개발
● 내용
○ 스마트폰 탈찰방
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