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[국가R&D연구보고서] 인공지능기법 기반 스마트선박 추진축계 지능형 성능/상태모니터링 및 의사결정지원 알고리즘 연구
Intelligent Performance/Condition Monitoring and Decision Making Support Algorithm for Smart Ship Shafting System using Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국해양대학교
Korea Maritime University
연구책임자 이재웅
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400006419
과제고유번호 1711184940
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-09-04
키워드 선박추진축계.지능형 성능 모니터링.지능형 상태 모니터링.스마트 선박.의사결정지원.Shafting System.Intelligent Performance Monitoring.Intelligent Condition Monitoring.Smart Ship.Decision Making Support.

초록

□ 연구개요
ㅇ 미래 스마트선박의 운항 효율성과 안전성을 높이기 위해 선박 엔진, 추진축 실시간 데이터 및 인공지능 기술을 기반으로‘추진축계 지능형 성능/상태모니터링 및 의사 결정지원 알고리즘 원천기술 개발’을 목적으로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
ㅇ 1차년도: 선박의 운항패턴 분석을 위한 센서 설치 및 데이터 수집 인프라 구축 완료.
- 당해연도 선박 운항에 필요한 다양한 센서를 설치하고 해당 데이터를 수집하는 인프라를 성공적으로 구축, 완료함.
- 또한 이러한 센서들을 효과적으로 제어하고 데

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
  • 6. 자체점검표 ... 15
  • 7. 참고문헌 ... 15
  • 끝페이지 ... 32

참고문헌 (25)

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