초록 ▼

□ 과제수행 목표 및 내용
◼ 최종 목표
[광전집적 원천기술개발]
• 고온 동작용 III-V on Si 광원 기술개발
• 광소자(PIC) 및 전자소자(EIC)의 3D 이종/광전 집적 기술개발
• 데이터센터용 3D 광전집적 광송신기 기술개발
• 서브파장 능동메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발
• 테라헤르츠 reflectometry 시스템 개발
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• SNN 기반 뉴로모픽 신경신호 디코딩-인코딩 인터페이스 원천기술 확보
• 생물학적

□ 과제수행 목표 및 내용
◼ 최종 목표
[광전집적 원천기술개발]
• 고온 동작용 III-V on Si 광원 기술개발
• 광소자(PIC) 및 전자소자(EIC)의 3D 이종/광전 집적 기술개발
• 데이터센터용 3D 광전집적 광송신기 기술개발
• 서브파장 능동메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발
• 테라헤르츠 reflectometry 시스템 개발
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• SNN 기반 뉴로모픽 신경신호 디코딩-인코딩 인터페이스 원천기술 확보
• 생물학적 뉴런·시냅스 기반 SNN-NPU 시뮬레이터, FPGA, 그리고 프로토타입 칩 개발
• 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 시스템 구현
• 뉴로모픽 감각신호 디코딩-인코딩 연구
• CMOS 호환 3-단자 뉴로모픽 시냅스·뉴런 어레이 원천기술 개발

◼ 전체 내용
o 연구개발 내용
(광전집적 원천기술)
• 100℃ 동작 10 mW급 1.3 μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발
• 100 Gbaud 이종/광전 집적 광송신 모듈 시제품 제작
• 80 GHz 대역폭 인터포저 기반 이종/광전 집적 연결 기술 개발
• InP/SiN 이종 집적 광소자의 포토닉 와이어본딩 기술 최적화
• 열전도도 11W/m.K 급 계면접착 소재 개발
• 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현(일괄 공정 디바이스 수: 30개)
• 메타물질 기반 초소형 광필터 설계, 제작 및 특성평가 (2 μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하)
• 메타물질 기반 초소형 저 손실 광스위치 개발 (2 μm 이하크기, 삽입손실 1 dB 이하, 소광비 10 dB 이상)
• 1/10 λ 이하 주기 초고집적 광메타물질 제조 공정 기술 개발
• THz reflectometry 시스템 구성 및 성능 평가 (분해능: 100 μm)
• 테라헤르츠 편광 기반 태그 영상획득 기술
(처리시간: 1 s 이내, 해상도: <1 mm, 주파수: >600 GHz, 데이터용량: 128 bit/cm²)
(뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술)
• 생물학적 뉴런·시냅스 기반 네트워크 모델링 지원 BNN-NPU 시뮬레이터 개발
• HH 뉴런 확장 및 화학적 시냅스 모델 통합 BNN-NPU FPGA 프로토타입 개발
• 1.0 V 이하 동작 초 저전력 아날로그-디지털 혼성 SNN-NPU 칩 개발
• 선택적 자극/억제 가능한 양방향 in vitro 신경 인터페이스 기술 개발
• 시간다중화 기반 능동 어레이 및 인터페이스 집적회로 개발
• in vitro 64ch MEA-FPGA NPU 시뮬레이터 플랫폼 구축
• in vitro 및 in vivo 신경전극 개발 및 성능 평가
• 감각(압력) 수용체 디코딩 모델 확장 (정적 촉각에서 동적 촉각으로)
• 촉각(압력)에 상응하는 전기자극 유효성 검증 및 뉴로모픽 센서 구현
• 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 및 STDP 특성 평가
• 광-전기 복합자극에 의한 생체 기억 적응 모사 연구

◼ 1단계
❏ 목표
[광전집적 원천기술개발]
• III-V on Si 성장 기반 고온 동작 광원 소자 개발
• 50GHz급 광전집적 모듈 개발
• 광전집적용 40GHz급 전자소자 개발
• 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 개발
• 집적형 테라헤르츠 핵심 모듈 개발
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• 고집적 능동형 생체신호 검출 어레이 기술 개발
• 지능형 생체신호처리 듀얼코어 프로세서 및 생체통신 채널모델 고도화 기술 개발
• 신경 인터페이스 디바이스 플랫폼 2.0 요소기술 개발
• 생물학적 뉴런·시냅스 모델 기반 SNN-NPU 시뮬레이터 개발
• 고 신뢰성 신경전극 어레이 제작 기술 개발
• 촉각자극-단일 신경선유 발화 신호 DB 구축
• 이중-게이트 정련층 구조 전기·광 시냅스 소자 개발
❏ 내용
[광전집적 원천기술개발]
• III-V on Si 성장 기반 고온 동작 광원 소자 개발
- III-V on Si 광원 소자용 에피 구조 성장 최적화 개발 (결함밀도: 7x10^-6cm^-2)
- 85℃ 동작 2mW급 1.3μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발
• 50GHz급 광전집적 모듈 개발
- 50GHz 대역폭 Analog IC/Interposer 패키징 기술 개발
- 고속 동작 광송수신 소자 기반 기술 개발
- 열전도도 7W/m·K급 계면접착소재 및 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현 (일괄 공정 디바이스 수: 10개)
• 광전집적용 40GHz급 전자소자 개발
- 40GHz급 대역폭 광변조기 드라이버 설계
- 40GHz급 광변조기 드라이버 제작 및 측정 (최대이득: 10dB, 최대출력: 1.5Vpp)
• 서브파장 능동 메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발
- In-Plane 메타물질 기반 초소형 광필터 및 능동형 광변조기 설계 (4μm 이하 크기, 소광비 10dB 이상)
- In-Plane 메타물질 기반 능동형 1x2 광스위치 설계
- 주기 1/5λ 이하 초고집적 메타물질 제조 공정 기술 개발
• 테라헤르츠 reflectometry 시스템 개발
- 테라헤르츠 reflectometry 시스템 설계 및 데이터 처리 기술 개발
- 테라헤르츠 태그 형성 및 테라헤르츠 영상획득 기술 (처리시간: < 2초, 해상도: < 1.5mm, 주파수: > 400GHz, 데이터용량 : 32 bit/cm²)
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• 능동형 생체신호 검출 및 자극 프론트엔드 복합 어레이 기술 및 생체 검사 /치료용 NEMS 공진기/초소형 엑스선튜브 기술 개발
- 프론트엔드 구동소자 어레이를 위한 고유연 기판 구조 및 TFT 소자 기술
- 능동형 생체신호 검출 및 자극 프론트엔드 복합 어레이 구현을 위한 픽셀 구조 및 집적 공정 기술
- 수동형 생체신호 프론트엔드 복합 어레이 시스템 집적화 및 생체환경에서의 신뢰성 개선 기술
- 인체이식형 연속혈당 측정 NEMS 공진기 모듈 개발
- 초고밀도 전계방출 전자원 및 초소형 생체검사/근접치료용 엑스선 튜브 및 모듈 제작기술 개발
- 고 신뢰성 대뇌피질 이식용 신경전극 어레이 제작 기술 개발
• 생체신호 처리/전송 통합 프로토타입 개발 및 디바이스 플랫폼 1.0 응용시제품 적용 시험
- 생체신호처리 NZV 프로세서 칩 성능 검증시험
- 생체신호처리 테스트벤치 및 SW API 개발
- 생체신호 처리/전송 통합 프로토타입 개발 및 시험
- 임플란터블 디바이스 플랫폼1.0 응용시제품 적용 시험
• 디바이스 플랫폼 1.0 제작 및 동물적용 신경 인터페이스 구현
- 신경신호 감지 및 자극 집적 회로 칩
- 신경 인터페이스 디바이스 플랫폼 1.0 회로 통합 제작
- 디바이스 플랫폼 1.0 활용 동물적용 신경 인터페이스 구현
• SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술 개발
- 생물학적 뉴런/시냅스 모델 기반 SNN-NPU 시뮬레이터 개발
- 생물학적 아날로그 뉴런/시냅스 단위 회로 개발
- 생물학적 아날로그 뉴런/시냅스를 위한 전원/바이어스 회로 설계
- 생물학적 뉴런 모델 FPGA 프로토타입 하드웨어 설계
- 생물학적 뉴런 모델 검증용 FPGA 프로토타입 보드 개발
• 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 기술 개발
- 화소 내 신호 증폭 가능한 능동형 전극 구조 개발
- In vitro 실험을 위한 저온-생체적합 패키징 기술
- 고해상도 복합 어레이용 TFT 미세 피치 공정 기술
- 고 신뢰성 신경전극 어레이 기술 개발
• 감각신호 디코딩-인코딩 연구
- 영장류 운동대뇌피질(motor cortex) 신경활동 신호 획득
- 쥐 두렁신경(Saphenous nerve) 단일 신경섬유 발화 신호 획득
- 촉각 자극-감각신경 반응 모델링
- 신경신호 감지자극 연산처리용 디바이스
- 양방향 신경인터페이스 및 폐-루프 제어
• 뉴로모픽 시냅스 뉴런 연구
- 이중-게이트 절연 층 구조 시냅스 소자 연구
- 이중-게이트 절연 층 구조 광 시냅스 소자 연구
- 하부 게이트용 투명전극 식각 기술
- Flash cell 기반 시냅스 소자 연구
- ALD 산화물 기반 뉴런 소자 연구

◼ 2단계
❏ 목표
[광전집적 원천기술개발]
• 100℃ 고온동작 10mW 1.3um III-V on Si 양자점 레이저
• 3D 이종/광전 집적 기반 100Gbaud 광송신 모듈 개발기술개발
• In-Plane 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 기술 개발
• 테라헤르츠 reflectometry 시스템 및 태그 영상획득 기술 고도화
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• 생물학적 뉴런 및 시냅스 기반 SNN-NPU FPGA, 프로토타입 칩 개발
• in vitro & in vivo 양방향 수동 및 능동 뇌-뉴로모픽 디코딩-인코딩 플랫폼 개발
• SNN 기반 뇌-감각신경 디코딩 연구
• STDP 학습 기능을 가지는 CMOS 호환 3-단자 멤리스터 어레이 개발
❏ 내용
[광전집적 원천기술개발]
• 100℃ 고온동작 10mW 1.3um III-V on Si 양자점 레이저
- 고온/고출력 동작을 위한 양자 구조 최적화
- 100℃ 동작 10mW급 1.3μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발
• 3D 이종/광전 집적 기반 100Gbaud 광송신 모듈 개발기술개발
- 60GHz급 대역폭 광변조기 드라이버 성능개선
- 3D 광전집적 모듈에 적용
- 80GHz 대역폭 인터포저 기반 이종/광전 집적 연결 기술 개발
- InP/SiN 이종 집적 광소자의 포토닉 와이어본딩 기술 최적화
- 열전도도 11W/m.K급 계면접착소재 개발
- 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현(일괄 공정 디바이스 수: 30개)
- SiN 도파로 ECL 및 PC(Polarization Coupler) 구조 개발
- SiN 플랫폼 기반 NRZ 및 코히어런트 광 송신 모듈 개발
- 대역폭 60GHz급 변조기 개발
- 100GBaud 이종/광전 집적 광송신 모듈 시제품 제작 (4채널 NRZ / 2채널 IQ 변조기 적용)
• In-Plane 서브파장 능동 메타물질 기반 초고집적 광소자/광부품 기술 개발
- In-Plane 메타물질 기반 초소형 광필터 개발 (2μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하)
- In-Plane 메타물질 기반 능동형 광변조기 개발 (4μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하, 소광비 10dB 이상)
- 1/10λ 이하 주기 초고집적 메타물질 제조 공정 기술 개발
• 테라헤르츠 reflectometry 시스템 및 태그 영상획득 기술 고도화
- 테라헤르츠 reflectometry 시스템 고도화 (분해능: 100㎛)
- 테라헤르츠 편광 주파수 제어 기반 태그 영상획득 기술 (처리시간: < 1초, 해상도: < 1mm, 주파수: > 500GHz, 데이터용량: 128 bit/cm²)
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술 개발
- 생물학적 뉴런/시냅스 모델을 지원하는 SNN-NPU 시뮬레이터 고도화
- 생물학적 기능 탑재 아날로그 단위 뉴런/시냅스 회로를 연결한 통합회로 설계
- 고정소수점 모델 기반 SNN-NPU FPGA 프로토타입 아키텍처 개발 및 하드웨어 설계
- 생물학적 뉴런과 시냅스 어레이로 구성된 SNN-NPU 프로토타입 칩 개발
• 뇌-뉴로모픽 양방향 인터페이스 기술 개발
- 스파이크 검출 기능 in vivo OLED 수동 복합 어레이 기술 개발
- 스파이크 검출 기능 in vitro OLED 능동 복합 어레이 기술 개발
- OLED 광원을 포함하는 in vitro 3-D MEA 구현
- in vitro 및 in vivo 신경전극의 신뢰성(독성 및 기록과 자극 내구성) 확보
- 금 나노다공성 구조 최적화를 통한 임피던스 및 자극 성능 향상
• 감각신호 디코딩-인코딩 연구
- 복합자극-다발신경 반응 DB 구축
- 감각피질신호-말초신경신호 연관성 확보
- 정적/동적 기계적 촉각 자극-신경신호 모델링
- 실시간 스파이크 분류 기술 개발
• 뉴로모픽 시냅스 뉴런 연구
- 이중-게이트 절연층 구조 시냅스 선형성 및 상태 수 향상
- 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 모델링
- 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 (32X32) 제작
- 이중-게이트 절연층 구조 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 MNIST 테스트

◼ 당해연도
❏ 목표
(광전집적 원천기술)
• III-V on Si 광원 기술개발
• 광소자(PIC) 및 전자소자(EIC)의 3D 이종/광전 집적 기술개발
• 데이터센터용 3D 광전집적 광송신기 기술개발
• 서브파장 능동 메타물질 기반 초소형 광집적소자 원천기술 개발
• THz 반도체 소자 검사를 위한 reflectometry 및 태깅 시스템 개발
(뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술)
• SNN 기반 NPU 프로토타입 칩 기술 개발
• BNN-SNN 양방향(디코딩-인코딩) 인터페이스 플랫폼 기술 개발
• 실시간 감각(촉각) 신경 디코딩 및 시각화 시스템 기술 개발
• CMOS 공정호환 뉴로모픽 시냅스 어레이 칩 기술 개발
o 당해연도 목표
(광전집적 원천기술)
• III-V on Si 기반 고온 동작 고출력 광원 소자 개발
• 80 GHz급 인터포저 기반 3D 이종/광전 집적 기술 개발
• SiN 플랫폼 이종 집적 기반 100 Gbaud 광송신 모듈 개발
• 광전집적 IC용 60 GHz급 전자소자 최적화
• 서브파장 능동 메타물질 기반 초소형 광소자 개발
• THz reflectometry 시스템 및 편광 태그 영상획득기술 고도화
(뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술)
• 초 저전력 아날로그-디지털 혼성 SNN-NPU 프로토타입 칩 개발
• in vitro 능동형 전극 어레이 시스템 개발
• 신경발화 모델기반 촉각신경 디코딩/인코딩
• CMOS 공정 호환 3-단자 뉴로모픽 시냅스 어레이 개발
• MEA 시스템-FPGA NPU 양방향 인터페이스 구축
❏ 내용
[광전집적 원천기술개발]
• 100℃ 동작 10 mW급 1.3 μm 파장대역 III-V on Si 광원 소자 개발
• 100 Gbaud 이종/광전 집적 광송신 모듈 시제품 제작
• 80 GHz 대역폭 인터포저 기반 이종/광전 집적 연결 기술 개발
• InP/SiN 이종 집적 광소자의 포토닉 와이어본딩 기술 최적화
• 열전도도 11W/m.K 급 계면접착 소재 개발
• 레이저 기반 동시 전사 접합 공정 구현(일괄 공정 디바이스 수: 30개)
• 메타물질 기반 초소형 광필터 설계, 제작 및 특성평가 (2 μm 이하크기, 삽입손실 1dB 이하)
• 메타물질 기반 초소형 저 손실 광스위치 개발 (2 μm 이하크기, 삽입손실 1 dB 이하, 소광비 10 dB 이상)
• 1/10 λ 이하 주기 초고집적 광메타물질 제조 공정 기술 개발
• THz reflectometry 시스템 구성 및 성능 평가 (분해능: 100 μm)
• 테라헤르츠 편광 기반 태그 영상획득 기술 (처리시간: 1 s 이내, 해상도: <1 mm, 주파수: >600 GHz, 데이터용량: 128 bit/cm²)
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술개발]
• 생물학적 뉴런ž시냅스 기반 스파이킹 신경망 모델링 지원 SNN-NPU 시뮬레이터 개발
• 생물학적 Hodgkin-Huxley 뉴런 모델 통합 SNN-NPU FPGA 프로토타입 개발
• SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 프로토타입 칩 개발
• OLED 및 MEA 기반의 선택적 뉴런 자극/억제 가능한 양방향 신경 인터페이스 개발
• TFT 기반 능동형 전극 어레이 및 제어 시스템 개발
• OMO 및 PEALD MO 기반 64 CH MEA 제작 공정 개발
• 32 CH 양방향 인터페이스 집적 모듈 개발 (위탁1 협력)
• in vitro 64 ch MEA 양방향 인터페이스 플랫폼 구축
• 무구속 신경 감지/자극 인터페이스: 96/32채널 확장 및 동물 신경 적용
• 신경발화 모델 기반 감각신호 5단계 디코딩 구분 검증 (위탁2 협력)
• 기계/전기 복합자극에 따른 스파이크 신호기반 뇌-감각기관 모델 고도화
• 대뇌체성감각 분석을 통한 감각 수용체 촉각 인코딩 성능 검증
• CMOS 소자 집적형 멤리스터 어레이 제작 및 평가 (1K 이상)
• 멤리스터 어레이 검증 시스템을 이용한 추론 검증 (MNIST 인식률 > 90%)
• MCU/FPGA 등을 이용하여 1K급 시냅스어레이의 STDP 학습 가능성 검증
• 산화물 및 플래시 메모리 기반 시냅스 어레이 학습/추론 성능 향상
• 인체의 adaptation 모사 시냅스 소자 개발

□ 과제 수행과정 및 내용
ㅇ 과제 수행과정
[광전집적 원천기술개발]
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
ㅇ 과제 수행내용
[광전집적 원천기술개발]
• 광전 집적 원천기술의 기반기술 확보를 목표로, 고온 동작 III-V on Si 양자 레이저 제작, 60GHz급 광전집적 모듈 개발, 서브파장 능동메타물질 기발 초고집적 광소자/광부품 개발 및 집적형 테라헤르츠 핵심 모듈 개발을 통하여 60GHz급 이종 소자 간 3D 광전집적 기술 확보에 집중
• 최종목표인 고집적 4/8채널 100 Gbaud 코히어런트 광송신 모듈 구현에 필요한 분야별 설계 및 공정 기술 확보 및 향후 추진 방법의 구체안 도출
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
• SNN 기반 뉴로모픽 프로세서 기술개발의 최종목표는 뇌-뉴로모픽 디코딩-인코딩플랫폼에 최적화된 SNN-NPU 프로토타입 칩 개발임
• 이를 위해 1단계에서는 생물학적 뉴럴 네트워크를 모사할 수 있는 뉴런 및 시냅스 모델 개발 및 이를 적용한 SNN-NPU 상위수준 시뮬레이터를 개발함
• 2단계에서는 1단계에서 개발한 SNN-NPU 시뮬레이터에 생물학적 뉴런, 시냅스 모델 라이브러리 확장 및 SNN 네트워크 모델링 기술을 추가하여 시뮬레이터 고도화 기술을 개발하고, Hodgkin-Huxley 뉴런 및 화학적 시냅스 모델을 통합한 FPGA 프로토타입 개발 및 Sub-1.0V 동작 초저전력 아날로그-디지털 Mixed SNN-NPU 칩을 개발함

□ 과제 수행결과 및 목표달성도
ㅇ 과제 수행결과
ㅇ 과제 수행 목표달성도
가. 과제 수행 목표달성도 (기술개발 성과지표)
[광전집적 원천기술개발]
[뉴로모픽 디코더-인코더 원천기술 연구개발]
나. 공통지표

□ 관련 분야에 대한 기여
ㅇ 관련 분야 과학적·기술적·경제적·사회적 기여
ㅇ 후속 과제에 도움을 줄 수 있는 연구 결과
- 실리콘 기판 상에 화합물 반도체 광원 형성 기술과 포토닉와이어본딩기술을 확보함에 따라 기존 화합물 반도체 소자 제조 비용을 기존 1/10이하로 낮출 수 있는 기술을 확보함으로써 국내 광통신 관련 기업들의 해외 경쟁력 강화 가능
- 레이저 기반 동시 전사 접합 기술 반도체 칩 전사 공정 혁신을 통하여 광소자및 마이크로 LED 등 다양한 분야에 Chip 전사 공정 혁신을 통해, 관련 산업 분야에 활용 가능
- 해상도 300um@300GHz의 고해상도 테라헤르츠 reflectometry 이미징 기술을 활용하여 휴대 가능한 테라헤르츠 바코드 시스템의 상용화로 기술 발전을 진행할 계획임
- 이종 물질 접합 기술 및 포토닉 와이어 본딩 기술은 향후 실리콘 포토닉스 연구에 활용 가능
- 메타 물질을 활용한 초소형 광소자 개발 기술은 향후 고집적 광소자 연구에 활용 가능
- 감각신경 디코딩 인코딩 기술은 연구재단의 STEAM과제와 같은 과학기술분야 기초연구사업의 ‘촉각 신경 경로 모델 구축 및 이를 통한 가상 촉감 생성 및 재생기술’ 연구분야에 후속 과제를 기획하는데 기여함

□ 성과관리 및 활용계획
ㅇ 성과관리 현황
• 기계 압력 자극에 대한 촉각수용체의 발화 신호 데이터 (SA1)
• 전기 저극에 대한 촉각수용체의 뉴런 신호 데이터 (RA)
- (데이터 생산 및 관리) 소재 소자 모듈 제작과정 전자현미경, SEM, TEM, XRD, PL, XRF, Raman 분석 등의 분석 장비를 통한 데이터 수집하거나,in vitro 및 in vivo 신경전극어레이와 기록시스템을 이용한 신경활동 및 감각 신호 수집
• 기계위탁연구기관 동물실험계획 승인 절차(IACUC)를 근거로 동물 실험 수행
• 기계위탁연구기관 동물 실험 기구에 동물을 고정하고, 기계 자극에 의한 생체 신호를 C-BRAIN 무선 디바이스를 통해 획득
- (연구데이터 저장 및 보존) 실험중 생성되는 데이터는 측정 장비 PC 내 원본 연구 데이터 저장하고, 수행 단계별로 생성된 연구 데이터를 기술문서 형태로 연구관리 시스템에 등록, 생성된 데이터를 백업
• 측정 장비 PC내 원본 연구 데이터 저장 및 공유
• 수행 단계별 생성된 연구데이터를 기술문서 형태로 연구관리 시스템에 등록, 생성된 데이터 백업
- (데이터 공동활용) 학회 및 학술지를 통한 선별적 공개 및 기업지원 활용을 위한 관련 기관에게 제한적 공개
• 기계수치 및 텍스트 제공
• 원외 공개, 당해 연구종료 후 엠바고 지나서 공개
ㅇ 성과활용 계획

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 2
• 목차 ... 12
• 1 과제 개요 ... 13
• 1. 과제 수행계획 ... 13
• 2. 현황 및 접근방법 ... 18
• 2. 과제목표 및 수행과정 ... 50
• 1 . 과제 목표 ... 50
• 2 . 과제 연차별 수행 과정 및 내 용 ... 53
• 3. 과제 수행기간 추진체계 및 방법 ... 58
• 3. 과제 수행결과 및 목표달성도 ... 62
• 1 . 과제 수행 걸 과 ... 62
• 2. 목표달성도 ... 162
• 3. 목표 미달 시 원인분석 ... 164
• 4. 관련 분야에 대한 기여 ... 165
• 1. 과학적·기술적·경제적·사회적 파급효과 ... 165
• 2. 후속 과제에 도움을 줄 수 있는 연구 결과 ... 169
• 5. 성과관리 및 활용계획 ... 170
• 1 . 성과관리 현황 ... 170
• 2. 성과활용 계획 ... 171
• 6. 향후 과제 수행계획 ... 173
• 7. 연구개발비 사용실적 ... 173
• 8. 중요 연구변경 사항 ... 173
• 끝페이지 ... 174