본 연구는 의료기관의 일반 간호단위(내과, 일반외과, 신경외과, 정형외과, 정신과, 소아과, 산부인과)와 특수 간호단위(중환자실, 분만실, 신생아실, 응급실, 인공신장실)를 대상으로 간호인력 산정에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계와 역동적인 변화 메카니즘을 파악하여 각 의료기관의 특성을 반영한 간호단위별 간호인력을 산정할 수 있는 시스템다이내믹스 모델을 구축하고 이를 실제 임상에서 효율적으로 활용하기 위한 전략 시뮬레이터를 개발하기 위해 시행되었다.
본 연구의 목적을 달성하기 위해, 첫 번째로 2005년 9월부터 2006년 5월까지 간호인력과 관련된 국내, 국외 간호학 문헌 및 관련분야의 문헌을 고찰하였다. 두 번째로 간호 인력 산정관리를 담당하는 간호 관리자 및 전문가들을 대상으로 면담 및 자문을 받았다. 이를 종합하여 의료기관의 간호 인력 산정에 영향을 주는 제 변수들을 규명하고 인과관계를 분석하여 ...
본 연구는 의료기관의 일반 간호단위(내과, 일반외과, 신경외과, 정형외과, 정신과, 소아과, 산부인과)와 특수 간호단위(중환자실, 분만실, 신생아실, 응급실, 인공신장실)를 대상으로 간호인력 산정에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계와 역동적인 변화 메카니즘을 파악하여 각 의료기관의 특성을 반영한 간호단위별 간호인력을 산정할 수 있는 시스템다이내믹스 모델을 구축하고 이를 실제 임상에서 효율적으로 활용하기 위한 전략 시뮬레이터를 개발하기 위해 시행되었다.
본 연구의 목적을 달성하기 위해, 첫 번째로 2005년 9월부터 2006년 5월까지 간호인력과 관련된 국내, 국외 간호학 문헌 및 관련분야의 문헌을 고찰하였다. 두 번째로 간호 인력 산정관리를 담당하는 간호 관리자 및 전문가들을 대상으로 면담 및 자문을 받았다. 이를 종합하여 의료기관의 간호 인력 산정에 영향을 주는 제 변수들을 규명하고 인과관계를 분석하여 인과지도를 작성하였다. 세 번째로 선행연구결과를 중심으로 각 변수들의 영향력과 기대효과에 대한 양적 분석을 수행하여 저량유량도를 작성해 시스템다이내믹스 모델을 완성하였다. 연구결과인 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델의 타당성을 검증하기 위하여 전문가 집단에게 모델의 신뢰도와 타당성을 확인하였으며, 민감도 분석과 time step분석을 실시하였다. 마지막으로 완성된 시스템다이내믹스 모델을 이용하여 의료기관의 간호단위별 간호인력에 따른 시뮬레인션을 시행하였으며, 사용자에게 편리하도록 시뮬레이터를 개발하였다.
본 연구는 의료기관의 간호인력 산정 모델을 개발하기 위해 Vensim 5.0b DSS와 Visual Basic을 이용하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다
1. 의료기관의 간호인력을 산정하기 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발하기위해 사용된 변수는 간호업무, 간호업무 발생 변수, 간호업무 처리 변수이다. 산정된 간호인력은 간호업무의 질, 환자의 만족도, 간호사의 이직의도, 간호사의 직무만족도에 어떻게 영향을 미치며, 시간의 경과에 따른 변화를 다양하게 시뮬레이션 할 수 있도록 의료기관의 간호단위별 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발하였다.
2. 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발 한 뒤 모델의 타당성을 검증하기 위하여 민감도 분석과 time step분석을 시행하였다.
3. 개발된 모델은 실제 임상에서 활용하기 편리하도록 시뮬레이터로 제작하였으며 본 모델을 활용하여 의료기관의 간호단위별 특성에 맞는 간호인력을 산정하고 그 변화가 시간이 지남에 따라 어떠한 양상을 보여주는지를 확인할 수 있는 시뮬레이터를 구성하였다.
4. 개발된 모델을 통해 시행한 시뮬레이션은 의료기관의 간호단위별로 병상가동율이 85-90%인 경우와 병상가동율이 90-100% 증가한 경우로, 병상수대 간호인력의 비에 따른 간호업무의 질, 간호사의 직무만족도, 간호사의 이직의도, 환자의 만족도를 살펴보았다.
일반간호단위의 시뮬레이션 결과는 다음과 같다.
내과간호단위, 외과간호단위의 경우는 병상 수 대 간호인력 비가 3.0:1, 정형외과, 산부인과, 신경외과, 소아과간호단위는 병상 수 대 간호인력 비가 3.5:1, 정신과간호단위는 4.0:1의 간호인력이 유지되어야 하는 것으로 나타났다.
특수간호단위의 시뮬레이션 결과는 다음과 같다.
중환자실, 신생아 중환자실은 병상 수 대 간호인력 비율이 0.75:1, 신생아실은 3.5:1, 분만실은 1.25:1, 응급실은 2.0:1의 간호인력 수준이 유지되어야 하며 인공신장실은 투석 환자 수 대 간호인력의 비가 4.0:1은 유지되어야 하는 것으로 나타났다.
본 연구의 시스템 다이내믹스 모델은 기존의 간호인력 산정 연구들과는 달리 간호인력 산정에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려하였으며 시간에 따른 변화까지도 살펴볼 수 있다. 이에 본 연구를 통해 개발된 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 이용하여 각 의료기관의 간호단위별 특성 및 현실에 적합한 맞춤형 간호인력을 산정할 수 있을 것이다. 또한, 간호인력의 변화뿐만아니라 의료기관의 변화를 다양한 형태로 시뮬레이션하여 간호관리자로 하여금 환경 변화에 대처하고 간호인력 관리 시 미래지향적인 의사결정을 지지할 수 있을 것이다.
본 연구는 의료기관의 일반 간호단위(내과, 일반외과, 신경외과, 정형외과, 정신과, 소아과, 산부인과)와 특수 간호단위(중환자실, 분만실, 신생아실, 응급실, 인공신장실)를 대상으로 간호인력 산정에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계와 역동적인 변화 메카니즘을 파악하여 각 의료기관의 특성을 반영한 간호단위별 간호인력을 산정할 수 있는 시스템다이내믹스 모델을 구축하고 이를 실제 임상에서 효율적으로 활용하기 위한 전략 시뮬레이터를 개발하기 위해 시행되었다.
본 연구의 목적을 달성하기 위해, 첫 번째로 2005년 9월부터 2006년 5월까지 간호인력과 관련된 국내, 국외 간호학 문헌 및 관련분야의 문헌을 고찰하였다. 두 번째로 간호 인력 산정관리를 담당하는 간호 관리자 및 전문가들을 대상으로 면담 및 자문을 받았다. 이를 종합하여 의료기관의 간호 인력 산정에 영향을 주는 제 변수들을 규명하고 인과관계를 분석하여 인과지도를 작성하였다. 세 번째로 선행연구결과를 중심으로 각 변수들의 영향력과 기대효과에 대한 양적 분석을 수행하여 저량유량도를 작성해 시스템다이내믹스 모델을 완성하였다. 연구결과인 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델의 타당성을 검증하기 위하여 전문가 집단에게 모델의 신뢰도와 타당성을 확인하였으며, 민감도 분석과 time step분석을 실시하였다. 마지막으로 완성된 시스템다이내믹스 모델을 이용하여 의료기관의 간호단위별 간호인력에 따른 시뮬레인션을 시행하였으며, 사용자에게 편리하도록 시뮬레이터를 개발하였다.
본 연구는 의료기관의 간호인력 산정 모델을 개발하기 위해 Vensim 5.0b DSS와 Visual Basic을 이용하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다
1. 의료기관의 간호인력을 산정하기 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발하기위해 사용된 변수는 간호업무, 간호업무 발생 변수, 간호업무 처리 변수이다. 산정된 간호인력은 간호업무의 질, 환자의 만족도, 간호사의 이직의도, 간호사의 직무만족도에 어떻게 영향을 미치며, 시간의 경과에 따른 변화를 다양하게 시뮬레이션 할 수 있도록 의료기관의 간호단위별 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발하였다.
2. 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 개발 한 뒤 모델의 타당성을 검증하기 위하여 민감도 분석과 time step분석을 시행하였다.
3. 개발된 모델은 실제 임상에서 활용하기 편리하도록 시뮬레이터로 제작하였으며 본 모델을 활용하여 의료기관의 간호단위별 특성에 맞는 간호인력을 산정하고 그 변화가 시간이 지남에 따라 어떠한 양상을 보여주는지를 확인할 수 있는 시뮬레이터를 구성하였다.
4. 개발된 모델을 통해 시행한 시뮬레이션은 의료기관의 간호단위별로 병상가동율이 85-90%인 경우와 병상가동율이 90-100% 증가한 경우로, 병상수대 간호인력의 비에 따른 간호업무의 질, 간호사의 직무만족도, 간호사의 이직의도, 환자의 만족도를 살펴보았다.
일반간호단위의 시뮬레이션 결과는 다음과 같다.
내과간호단위, 외과간호단위의 경우는 병상 수 대 간호인력 비가 3.0:1, 정형외과, 산부인과, 신경외과, 소아과간호단위는 병상 수 대 간호인력 비가 3.5:1, 정신과간호단위는 4.0:1의 간호인력이 유지되어야 하는 것으로 나타났다.
특수간호단위의 시뮬레이션 결과는 다음과 같다.
중환자실, 신생아 중환자실은 병상 수 대 간호인력 비율이 0.75:1, 신생아실은 3.5:1, 분만실은 1.25:1, 응급실은 2.0:1의 간호인력 수준이 유지되어야 하며 인공신장실은 투석 환자 수 대 간호인력의 비가 4.0:1은 유지되어야 하는 것으로 나타났다.
본 연구의 시스템 다이내믹스 모델은 기존의 간호인력 산정 연구들과는 달리 간호인력 산정에 영향을 미치는 다양한 변수들을 고려하였으며 시간에 따른 변화까지도 살펴볼 수 있다. 이에 본 연구를 통해 개발된 의료기관의 간호인력 산정을 위한 시스템다이내믹스 모델을 이용하여 각 의료기관의 간호단위별 특성 및 현실에 적합한 맞춤형 간호인력을 산정할 수 있을 것이다. 또한, 간호인력의 변화뿐만아니라 의료기관의 변화를 다양한 형태로 시뮬레이션하여 간호관리자로 하여금 환경 변화에 대처하고 간호인력 관리 시 미래지향적인 의사결정을 지지할 수 있을 것이다.
It is The objective of this study was to determine the cause-effect and the dynamic change mechanism among factors that affect the calculation of the nursing manpower in general nursing unit(Internal Medicine, General Surgery, Orthopaedic Surgery, Neurosurgery, Psychiatric, Pediatric, Obstetric and...
It is The objective of this study was to determine the cause-effect and the dynamic change mechanism among factors that affect the calculation of the nursing manpower in general nursing unit(Internal Medicine, General Surgery, Orthopaedic Surgery, Neurosurgery, Psychiatric, Pediatric, Obstetric and Gynecology) and special nursing unit(Intensive Care Unite, Delivery Room, neonate unite, Emergency Room, Hemodialysis Room)of medical institutions, and to establish the system dynamics model and create the strategic simulation used efficiently in actually clinical situation, First of all, the literatures related domestic and foreign nursing manpower were reviewed from September 2005 through May 2006. Second, interview and consultation were carried out among head nurses and experts related to the management of nursing manpower. On the base of literatures and interview, it was identified the factors influencing on the calculation of nursing manpower in the medical institutions, and drawn up the causality map. Third, the system dynamics model was created from drawing up stock & flow diagram by a quantitative analysis for the impact and the effectiveness of each factor through the results of previous studies. Experts confirmed the validity and reliability of system dynamics model, and conducted the sensitivity and time step analysis as well. Finally, A computer simulation was performed and revised using the completed model. This study was used by Vensim 5.0b DDS and Visual Basic.
The key results of this study were as follows:
1. There were used the factors related patient, nurse, medical institution, and nursing work for developing the model. The system dynamics models for the calculated nursing manpower was developed for simulating how it will affect patient's satisfaction, quality of nursing work, intention of moving to another institution and job satisfaction and how it change with the lapse of time.
2. Sensitivity and time step was performed to assess the validity of system dynamics model for the calculation of nursing manpower in the medical institution.
3. In order to be convenient for use in actually clinical situation, the developed model was created by computer simulation.
4. Quality of nursing work by ratio of the sickbed to nurse, nurses' satisfaction level, turnover intention patients' satisfaction were examined through computer simulation operated by the developed model in case of the sickbed occupancy rate of 85-90% and the sickbed occupancy rate increased by 90-100%.
The simulation results of general nursing unit were as follows:
The ratio of the sickbed to nurse-manpower should be supported by 3.0:1 in Internal Medical nursing unit and General surgical nursing unit, 3.5:1 in Orthopaedic Surgery, Neurosurgery, Pediatric, Obstetric and Gynecology nursing unit, and 4.0:1 in Psychiatric nursing unit
The simulation results of special nursing unit were as follows.
The ratio of the sickbed to nurse should be supported by 0.75:1 in Intensive Care Unite and Newborn Intensive Care Unite, 3.5:1 in Intensive Care Unite, and 2.0:1 in Emergency Room. Especially, an Hemodialysis Room should be maintained a patient to nurse ratio of 4.0 to1.
Contrary to the previous studies about the calculation of nursing manpower, the system dynamics model of this study considered various factors and examined the change with the lapse of time. Therefore, we can calculate the nursing manpower suited for the characteristics of nursing units in each medical institution and be the customized calculation on the real conditions using the system dynamics model that was developed in this study. Also, nursing administrators can make the future-oriented decision and cope with change of circumstance through many types of simulation reflected change in medical institution as well as the nursing manpower.
It is The objective of this study was to determine the cause-effect and the dynamic change mechanism among factors that affect the calculation of the nursing manpower in general nursing unit(Internal Medicine, General Surgery, Orthopaedic Surgery, Neurosurgery, Psychiatric, Pediatric, Obstetric and Gynecology) and special nursing unit(Intensive Care Unite, Delivery Room, neonate unite, Emergency Room, Hemodialysis Room)of medical institutions, and to establish the system dynamics model and create the strategic simulation used efficiently in actually clinical situation, First of all, the literatures related domestic and foreign nursing manpower were reviewed from September 2005 through May 2006. Second, interview and consultation were carried out among head nurses and experts related to the management of nursing manpower. On the base of literatures and interview, it was identified the factors influencing on the calculation of nursing manpower in the medical institutions, and drawn up the causality map. Third, the system dynamics model was created from drawing up stock & flow diagram by a quantitative analysis for the impact and the effectiveness of each factor through the results of previous studies. Experts confirmed the validity and reliability of system dynamics model, and conducted the sensitivity and time step analysis as well. Finally, A computer simulation was performed and revised using the completed model. This study was used by Vensim 5.0b DDS and Visual Basic.
The key results of this study were as follows:
1. There were used the factors related patient, nurse, medical institution, and nursing work for developing the model. The system dynamics models for the calculated nursing manpower was developed for simulating how it will affect patient's satisfaction, quality of nursing work, intention of moving to another institution and job satisfaction and how it change with the lapse of time.
2. Sensitivity and time step was performed to assess the validity of system dynamics model for the calculation of nursing manpower in the medical institution.
3. In order to be convenient for use in actually clinical situation, the developed model was created by computer simulation.
4. Quality of nursing work by ratio of the sickbed to nurse, nurses' satisfaction level, turnover intention patients' satisfaction were examined through computer simulation operated by the developed model in case of the sickbed occupancy rate of 85-90% and the sickbed occupancy rate increased by 90-100%.
The simulation results of general nursing unit were as follows:
The ratio of the sickbed to nurse-manpower should be supported by 3.0:1 in Internal Medical nursing unit and General surgical nursing unit, 3.5:1 in Orthopaedic Surgery, Neurosurgery, Pediatric, Obstetric and Gynecology nursing unit, and 4.0:1 in Psychiatric nursing unit
The simulation results of special nursing unit were as follows.
The ratio of the sickbed to nurse should be supported by 0.75:1 in Intensive Care Unite and Newborn Intensive Care Unite, 3.5:1 in Intensive Care Unite, and 2.0:1 in Emergency Room. Especially, an Hemodialysis Room should be maintained a patient to nurse ratio of 4.0 to1.
Contrary to the previous studies about the calculation of nursing manpower, the system dynamics model of this study considered various factors and examined the change with the lapse of time. Therefore, we can calculate the nursing manpower suited for the characteristics of nursing units in each medical institution and be the customized calculation on the real conditions using the system dynamics model that was developed in this study. Also, nursing administrators can make the future-oriented decision and cope with change of circumstance through many types of simulation reflected change in medical institution as well as the nursing manpower.
AI-Helper
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