[학위논문]한국인의 심혈관질환 위험인자에 대한 체지방률의 분별치 정립 The Optimal Cutoff Points of Percent Body Fat for Determination of Risk for Cardiovascular Diseases in Korean Adults원문보기
비만은 체지방이 과잉으로 축적되어 건강을 위해(危害)하는 상태로 정의되며, 제2형 당뇨병, 고혈압, 심혈관질환 등을 유발하거나 악화시키는 원인으로, 반드시 치료되어져야 하는 만성질환이다. 최근 국내 비만의 유병률과 발생률이 급격히 증가고 있으며, 이로 인해 비만과 관련된 사망률이 증가하고, 개인과 국가적 건강관리 체계에 중요한 문제가 되고 있으며, 효율적인 비만 ...
비만은 체지방이 과잉으로 축적되어 건강을 위해(危害)하는 상태로 정의되며, 제2형 당뇨병, 고혈압, 심혈관질환 등을 유발하거나 악화시키는 원인으로, 반드시 치료되어져야 하는 만성질환이다. 최근 국내 비만의 유병률과 발생률이 급격히 증가고 있으며, 이로 인해 비만과 관련된 사망률이 증가하고, 개인과 국가적 건강관리 체계에 중요한 문제가 되고 있으며, 효율적인 비만 대처전략을 마련하기 위해 보다 타당한 진단법을 근거한 정확한 진단기준(분별치: cut-off point)의 확립을 강조하고 있다. 따라서 이 연구는 한국인의 제2형 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증에 대한 유병률과 체지방률을 검사하여 이를 근거로 한 체지방률의 분별치를 설정하고, 설정된 체지방률을 근거로 하여 BMI의 분별치 정립을 목적하였다. 연구의 목적 달성을 위해 BIA법에 의한 체지방률의 타당성 검사를 실시하였고, 이를 근거로 41,088명의 체지방률을 얻었으며, 비만관련 위험요인인 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증을 검사하였다. 검사결과 체지방률은 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증의 발병률을 증가하고 위험도를 증가하는데 영향을 미치는 것으로 나타났다. 비만관련 위험요인에 대한 분별치 정립을 위해 Maximum Chi-squared statistic 분석방법을 구하였으며, 그 결과 남자는 17.0%fat, 여자는 32.0%fat의 지점에 해당하였다. 또한 남자의 17%fat이상의 집단과 여자의 32.0%fat이상의 집단에서 다시 분별치를 구한 결과 남자는 21%fat, 여자는 37%fat으로 분석되었다. 또한 남자의 과체중 진단에 대한 체지방률 분별치인 17%fat에 해당하는 체질량지수는 23.3, 비만(21%fat) 분별치에 해당하는 BMI는 25.0이었고, 여자의 과체중 및 비만의 체지방률 분별치인 32%fat와 37%fat에 해당하는 BMI는 각각 23.7과 25.8인 것으로 나타났다. 이 결과 남성이 여성보다 낮은 체지방률에서 높은 심장질환 유발위험을 가지고 있어, 보다 규칙적이고 시급한 중재프로그램이 필요한 것으로 나타났다. 한편, BMI의 분별치는 아세아-태평양 기준인 과체중 BMI 23과 비만 BMI 25가 적합한 것으로 사료된다.
비만은 체지방이 과잉으로 축적되어 건강을 위해(危害)하는 상태로 정의되며, 제2형 당뇨병, 고혈압, 심혈관질환 등을 유발하거나 악화시키는 원인으로, 반드시 치료되어져야 하는 만성질환이다. 최근 국내 비만의 유병률과 발생률이 급격히 증가고 있으며, 이로 인해 비만과 관련된 사망률이 증가하고, 개인과 국가적 건강관리 체계에 중요한 문제가 되고 있으며, 효율적인 비만 대처전략을 마련하기 위해 보다 타당한 진단법을 근거한 정확한 진단기준(분별치: cut-off point)의 확립을 강조하고 있다. 따라서 이 연구는 한국인의 제2형 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증에 대한 유병률과 체지방률을 검사하여 이를 근거로 한 체지방률의 분별치를 설정하고, 설정된 체지방률을 근거로 하여 BMI의 분별치 정립을 목적하였다. 연구의 목적 달성을 위해 BIA법에 의한 체지방률의 타당성 검사를 실시하였고, 이를 근거로 41,088명의 체지방률을 얻었으며, 비만관련 위험요인인 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증을 검사하였다. 검사결과 체지방률은 당뇨병, 고혈압, 이상지질혈증의 발병률을 증가하고 위험도를 증가하는데 영향을 미치는 것으로 나타났다. 비만관련 위험요인에 대한 분별치 정립을 위해 Maximum Chi-squared statistic 분석방법을 구하였으며, 그 결과 남자는 17.0%fat, 여자는 32.0%fat의 지점에 해당하였다. 또한 남자의 17%fat이상의 집단과 여자의 32.0%fat이상의 집단에서 다시 분별치를 구한 결과 남자는 21%fat, 여자는 37%fat으로 분석되었다. 또한 남자의 과체중 진단에 대한 체지방률 분별치인 17%fat에 해당하는 체질량지수는 23.3, 비만(21%fat) 분별치에 해당하는 BMI는 25.0이었고, 여자의 과체중 및 비만의 체지방률 분별치인 32%fat와 37%fat에 해당하는 BMI는 각각 23.7과 25.8인 것으로 나타났다. 이 결과 남성이 여성보다 낮은 체지방률에서 높은 심장질환 유발위험을 가지고 있어, 보다 규칙적이고 시급한 중재프로그램이 필요한 것으로 나타났다. 한편, BMI의 분별치는 아세아-태평양 기준인 과체중 BMI 23과 비만 BMI 25가 적합한 것으로 사료된다.
Backgroud: Obesity is a condition where there is an excess of body fat to the extent that health outcomes are adversely affected. This definition requests determination of the cutoff points of fatness, not body weight, increasing risks of cardiovascular diseases based on a large-scaled population fo...
Backgroud: Obesity is a condition where there is an excess of body fat to the extent that health outcomes are adversely affected. This definition requests determination of the cutoff points of fatness, not body weight, increasing risks of cardiovascular diseases based on a large-scaled population for diagnosis on pre-obesity and obesity, but the cutoff points of percent body fat increasing risks for diseases remains unknown. Methods: For assessment of body fat, we examined accuracy of BIA by DXA as reference method in the validation study of a representative population-based sample of Korean adults. After confirmation of accuracy and applicability of the BIA model equivalent to DXA on Korean adults, the epidemiologic study identified that from 41,088 Koreans between the ages of 18 and 92 years the associations of %fat with increased risks for cardiovascular risk factors and determined the cutoff points of percent body fat systematically tested by the minimum P-value approach. Multiple logistic regression analysis was performed to determine relative risks (odds ratios) with adjustment made for covariance. Results: In the validation study for body composition, the correlations between BIA-%fat and DXA-%fat were 0.956 for men and 0.960 for women with the total error of 2.1%fat in men and 2.3%fat in women, rated as ‘excellent’ by using Lohman’s criteria. In the epidemiologic study for cutoff points of %fat, the prevalence of hypertension, dyslipidemia, diabetes and at least one risk factor was a linear function of percent body fat. The minimum P-value analysis systemically divided Korean population into low risk and pre-obese at 17%fat in men and 32%fat in women, and then into pre-obese and obese at 21%fat in men and 37% in women. The cutoff points of 17 and 21%fat had 74.1% and 41.8% of men, and the cutoff points of 32 and 37%fat did 46.2% and 15.9% of women, respectively. The low risk group as reference to predict relative risk for CVDs gave odds ratios 2.22 (95% CI: 2.07~2.38) and 1.95 (95%CI: 1.79~2.12) in pre-obese men and women, respectively and 4.05 (95%CI: 3.78~4.33) in obese men and 3.21 (95%CI: 2.87~3.57) women. Conclusion: Increasing %fat was associated with increasing prevalence of cardiovascular risk factors and this fact determined the %fat cutoff points at 17%fat for pre-obese and 21%fat for obese in men and 32%fat for pre-obese and 37%fat for obese in women. Findings revealed Korean men had higher prevalence at lower %fat than women, suggesting Korean men had susceptibility to CVD and its risk factors and a rigorous demand for life-time monitoring and management.
Backgroud: Obesity is a condition where there is an excess of body fat to the extent that health outcomes are adversely affected. This definition requests determination of the cutoff points of fatness, not body weight, increasing risks of cardiovascular diseases based on a large-scaled population for diagnosis on pre-obesity and obesity, but the cutoff points of percent body fat increasing risks for diseases remains unknown. Methods: For assessment of body fat, we examined accuracy of BIA by DXA as reference method in the validation study of a representative population-based sample of Korean adults. After confirmation of accuracy and applicability of the BIA model equivalent to DXA on Korean adults, the epidemiologic study identified that from 41,088 Koreans between the ages of 18 and 92 years the associations of %fat with increased risks for cardiovascular risk factors and determined the cutoff points of percent body fat systematically tested by the minimum P-value approach. Multiple logistic regression analysis was performed to determine relative risks (odds ratios) with adjustment made for covariance. Results: In the validation study for body composition, the correlations between BIA-%fat and DXA-%fat were 0.956 for men and 0.960 for women with the total error of 2.1%fat in men and 2.3%fat in women, rated as ‘excellent’ by using Lohman’s criteria. In the epidemiologic study for cutoff points of %fat, the prevalence of hypertension, dyslipidemia, diabetes and at least one risk factor was a linear function of percent body fat. The minimum P-value analysis systemically divided Korean population into low risk and pre-obese at 17%fat in men and 32%fat in women, and then into pre-obese and obese at 21%fat in men and 37% in women. The cutoff points of 17 and 21%fat had 74.1% and 41.8% of men, and the cutoff points of 32 and 37%fat did 46.2% and 15.9% of women, respectively. The low risk group as reference to predict relative risk for CVDs gave odds ratios 2.22 (95% CI: 2.07~2.38) and 1.95 (95%CI: 1.79~2.12) in pre-obese men and women, respectively and 4.05 (95%CI: 3.78~4.33) in obese men and 3.21 (95%CI: 2.87~3.57) women. Conclusion: Increasing %fat was associated with increasing prevalence of cardiovascular risk factors and this fact determined the %fat cutoff points at 17%fat for pre-obese and 21%fat for obese in men and 32%fat for pre-obese and 37%fat for obese in women. Findings revealed Korean men had higher prevalence at lower %fat than women, suggesting Korean men had susceptibility to CVD and its risk factors and a rigorous demand for life-time monitoring and management.
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