[논문]한국인의 심혈관질환 발생을 유발하는 위험인자들의 기여도 평가

조상옥

doi:10.5762/kais.2020.21.6.592

한국인의 심혈관질환 발생을 유발하는 위험인자들의 기여도 평가
Assessment of the Contribution of Risk Factors that Cause Cardiovascular Disease in Koreans 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.6, 2020년, pp.592 - 602

조상옥 (삼성서울병원 의무기록팀)

초록
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본 연구는 한국인 심혈관질환 발생에 기여하는 위험인자들의 기여도를 평가해보고자 하였다. 연구대상은 2005년~2013년 국민건강영양조사 자료를 이용하였으며 30세~74세 대상자 중 심혈관질환 기왕력이 없고, 6개 위험인자 관련 응답이 모두 존재하는 20,012명을 연구대상으로 하였다. 자료 분석은 SAS 9.3으로 수행하였으며 가중치를 적용한 복합표본설계분석을 수행하였고 기여도는 준부분상관제곱분석(squared semi-partial correlation)을 적용하여 구하였다. 연구결과, 남성은 연령(63.9%), 흡연(17.3%), 수축기 혈압(7.9%), 당뇨병(6.9%), 고혈압 치료약물 복용(3.0%), 체질량지수(0.9%) 순이었으며, 반면 여성은 연령(54.1%), 수축기 혈압(23.5%), 당뇨병(13.6%), 고혈압 치료약물 복용(5.1%), 흡연(3.1%), 체질량지수(0.6%) 순이었다. 심혈관질환 발생 위험인자 중에서 연령이 남녀 모두에게 기여도가 가장 높았다. 연령대별 분석결과는 남성은 흡연(51.8~33.7%)이 전 연령대에서 가장 높은 위험인자였으며, 그 다음으로 30대는 연령(26.6%), 40대 이상은 수축기 혈압(17.3%~21.0%) 이었다. 여성은 수축기 혈압(56.2~40.5%)이 전 연령대에서 가장 높았으며 그 다음으로 30대는 연령(24.0%), 40대 이상은 당뇨병(13.6%~32.6%)이었다. 소득수준별로는 기여도에 큰 차이가 없었다. 본 연구결과 향후 심혈관질환 예방을 위해서는 어떤 위험인자를 중점 관리해야 하는지 확인할 수 있었다. 심혈관질환 발생 예방을 위해서는 위험인자의 기여도가 반영된 심혈관질환 예방·관리 프로그램이 개발되어야 하며, 본 연구결과에서 보여준 결과가 기초자료로 활용되기를 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the contribution of the risk factors that cause cardiovascular disease in Koreans. The subjects were 20,012 adults aged 30~74 years who were enrolled from the 2005~2013 Korean National Health and Nutrition Examination Survey, had filled the risk factors data, and had no cardiovascular disease history. Data analysis was conducted using SAS 9.3, and a weighted composite sample design analysis was performed. The contribution was obtained by applying a squared semi-partial correlation. As a result, they were higher in the order of age (63.9%), smoking (17.3%), systolic blood pressure (7.9%), diabetes (6.9%), antihypertensive medication use (3.0%), and BMI (0.9%) in men. In women, the contributions were in the order of age (54.1%), systolic blood pressure (23.5%), diabetes (13.6%), antihypertensive medication use (5.1%), smoking (3.1%), and BMI (0.6%%). According to age bracket analysis, smoking (51.8~33.7%) was the biggest risk factor, followed in order by age (26.6%) in their 30s and systolic blood pressure (17.3~21.0%) in those older than 40 years in men. In women, the systolic blood pressure (56.2~40.5%) was the main contributor to the risk factors, followed by age (24.0%) in their 30s and diabetes (13.6~32.6%) in those older than 40 years. The contribution of the income level was similar. Therefore, to prevent cardiovascular disease, various programs that reflect the contributions of the risk factors should be developed. Moreover, it is recommended to use the results shown in this study as basic data.

주제어

표/그림 (9)

표 Table 1. Numbers of subjects by year (unit: n)
표 Table 2. Operational definition of risk factors
표 Table 3. Weighted value by risk factors
그림 Fig. 1. Meaning of squared semi-partial correlation coefficient
표 Table 4. Characteristics of risk factors for cardiovascular disease by year (Mean±SD)
표 Table 5. Trends in contribution of risk factor for cardiovascular disease by gender (M, F)
표 Table 6. Trends in contribution of risk factor for cardiovascular disease by age bracket (M) (Contribution Rate, %)
표 Table 7. Trends in contribution of risk factor for cardiovascular disease by age bracket (F) (Contribution Rate, %)
표 Table 8. Trends in contribution of risk factors for cardiovascular disease by income segment (Contribution Rate, %)

AI 본문요약
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문제 정의

심혈관질환 발생에 영향을 미치는 위험인자로 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용, 흡연, 당뇨병, 체질량지수를 선정하였으며, 2005년부터 2013년까지 시행된 국민건강영양조사 자료에서 조사한 항목을 2년 단위로 수집하여 분석에 활용하였다. 30 세~74세의 조사응답자 중에서 심혈관 질환력(협심증, 심근경색증, 뇌졸중)이 있는 자는 제외하였으며 6개 위험인자 관련 응답이 모두 존재하는 20,012명을 최종 연구대상자로 선정하여 심혈관질환 발생 위험인자들의 기여도를 평가하고, 향후 심혈관질환 발생을 예방하기 위해 어떤 위험인자를 중점 관리해야 하는지 참고자료로 제시하고자 하였으며 그 결과는 다음과 같다.
이러한 많은 노력에도 불구하고 심혈관질환을 발생시키는 위험인자의 기여도에 대한 연구는 아직 없었다. 따라서 본 연구에서는 심혈관 질환 발생에 기여하는 여러 위험인자 중에서 FHS의 심장나이 산정 인자들(연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨, 체질량지수)이 심혈관질환 발생에 어느 정도 영향을 미치는지 국민건강영양조사(Korean National Health and Nutrition Examination Survey) 자료를 이용하여 그 기여도를 평가해 보고자 한다.
Framingham Heart Study(이하 FHS)를 비롯한 여러 연구에서는 심혈관질환 발생 위험인자로 혈압, 중성지방 및 콜레스테롤 수치, 연령, 흡연, 스트레스 등을 밝혀냈으며, 심혈관질환 발생위험을 예측하는 수식을 개발하는 등 심혈관질환 관리 및 예방을 위해 많은 노력을 하였다[4-8]. 또한 심혈관질환 예방을 위한 지침을 개발하여[9] 일선 의료기관에서 치료 및 예방 관리에 활용하도록 하였다. 이러한 노력에도 불구하고 심혈관질환이 심각한 질환으로 계속 남아 있자 D’Agostino 등은 의사와 환자·일반인들 상호간에 심혈관질환 발생위험에 대해 간단하게 의사소통을 할 수 있는 도구가 필요하다고 판단하였고, 진료실에서 쉽게 구할 수 있는 임상데이터를 이용하여 향후 10년 내 심혈관 질환 발생위험을 예측할 수 있는 공식을 제안했으며 이를 ‘Framingham Heart Study의 심장나이 예측모형 (Predicted heart age, 이하 심장나이)’라고 정의하였다 [2].
본 연구는 심혈관질환 발생 위험인자의 기여도를 평가하고자 하는 연구이다. 심혈관질환 발생에 영향을 미치는 위험인자로 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용, 흡연, 당뇨병, 체질량지수를 선정하였으며, 2005년부터 2013년까지 시행된 국민건강영양조사 자료에서 조사한 항목을 2년 단위로 수집하여 분석에 활용하였다.
본 연구는 전 국민을 대표할 수 있도록 통계학적으로 잘 설계된 국민건강영양조사 자료를 이용하여 향후 10년 내 심혈관질환 발생을 예측하는 위험인자들을 대상으로 심혈관질환 발생의 기여도를 평가한 연구로 전 국민에게 적용할 수 있다는 점에 큰 의의가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서 확인된, 심혈관질환 발생에 기여도가 높으며 조절 가능한 위험인자는 남성은 흡연의 기여도가 가장 높았으며 그 외에는 남녀가 기여도의 차이는 있으나 동일하게 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료약물 복용, 체질량지수 등의 순서였다.

제안 방법

본 연구에 사용되는 변수는 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수이며, 국민건강영양조사에서 조사한 항목에 대한 조작적 정의는 FHS 심장나이 산정요인의 기준과 동일하며 Table 2와 같다. 연령은 30세~74세까지의 실제 연령을 사용하였다.
소득을 수준에 따라 하, 중하, 중상, 상 네 구간으로 구 분한 후 구간별로 심혈관질환 발생 위험인자가 어떻게 다르게 영향을 미쳤는지 그 기여도를 분석하였으며 Table 8과 같다. 2013년도에 소득 구간 하 구간에서 심혈관질환 발생 위험인자는 연령 52.
본 연구는 심혈관질환 발생 위험인자의 기여도를 평가하고자 하는 연구이다. 심혈관질환 발생에 영향을 미치는 위험인자로 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용, 흡연, 당뇨병, 체질량지수를 선정하였으며, 2005년부터 2013년까지 시행된 국민건강영양조사 자료에서 조사한 항목을 2년 단위로 수집하여 분석에 활용하였다. 30 세~74세의 조사응답자 중에서 심혈관 질환력(협심증, 심근경색증, 뇌졸중)이 있는 자는 제외하였으며 6개 위험인자 관련 응답이 모두 존재하는 20,012명을 최종 연구대상자로 선정하여 심혈관질환 발생 위험인자들의 기여도를 평가하고, 향후 심혈관질환 발생을 예방하기 위해 어떤 위험인자를 중점 관리해야 하는지 참고자료로 제시하고자 하였으며 그 결과는 다음과 같다.

대상 데이터

본 연구는 국민건강영양조사 자료를 활용하였다. 2005년부터 2013년까지 시행된 국민건강영양조사 자료에서 조사한 항목을 2년 단위로 수집하여 분석에 사용하였다. 30세~74세의 조사응답자 중에서 심혈관 질환력 (협심증, 심근경색증, 뇌졸중)이 있는 자는 제외하였으며, FHS의 심장나이 예측 모형에 활용된 6가지 인자인 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수 관련 응답이 모두 존재하는 20,012명을 최종 연구대상자로 선정하였으며 Table 1과 같다(Table 1).
30세~74세의 조사응답자 중에서 심혈관 질환력 (협심증, 심근경색증, 뇌졸중)이 있는 자는 제외하였으며, FHS의 심장나이 예측 모형에 활용된 6가지 인자인 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수 관련 응답이 모두 존재하는 20,012명을 최종 연구대상자로 선정하였으며 Table 1과 같다(Table 1).
본 연구는 국민건강영양조사 자료를 활용하였다. 2005년부터 2013년까지 시행된 국민건강영양조사 자료에서 조사한 항목을 2년 단위로 수집하여 분석에 사용하였다.
본 연구에서 사용한 변수는 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수이다. 이 변수들은 향후 10년 내 심혈관질환 발생 위험을 예측할 수 있는 심장나이를 산정하는 인자로서 각각의 특성은 Table 4와 같다.
연령은 30세~74세까지의 실제 연령을 사용하였다. 수축기 혈압은 2005년~2007년 자료는 최종 수축기 혈압, 2009년~2013년 자료는 보정된 최종 수축기 혈압을 사용하였으며 최종 수축기 혈압으로서 90 mmHg~200mmHg 이외의 자료는 제외하였다. 고혈압 치료약물 복용 여부는 2005년 자료는 항상 정기적으로 복용한 경우만 복용한 것으로 정의하였으며 2007년~2013년 자료는 매일 복용한 경우만 혈압약 복용으로 정의하였다.
본 연구에 사용되는 변수는 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용 여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수이며, 국민건강영양조사에서 조사한 항목에 대한 조작적 정의는 FHS 심장나이 산정요인의 기준과 동일하며 Table 2와 같다. 연령은 30세~74세까지의 실제 연령을 사용하였다. 수축기 혈압은 2005년~2007년 자료는 최종 수축기 혈압, 2009년~2013년 자료는 보정된 최종 수축기 혈압을 사용하였으며 최종 수축기 혈압으로서 90 mmHg~200mmHg 이외의 자료는 제외하였다.
체질량지수는 2005년 자료는 체중/(신장)2공식을 적용하여 변수를 생성하였고, 2007년~2013년 자료는 작성된 BMI자료를 사용하였으며 심장나이 산정에서 활용된 기준과 동일하도록 최소 15Kg/m2 ~50Kg/m2범위의 자료만 활용하였다(Table 2).

성능/효과

연령대별로 분석한 결과에서는 남녀 성별로만 구분하여 분석한 결과와 다르게 연령의 기여도가 낮았는데, 이는 동일 연령대에서 기여도를 평가하였기 때문에 연령보다는 다른 요인의 기여도가 상대적으로 높아졌다고 생각한다. 2005년도부터 2013년까지의 변화를 기여도 순으로 비교해 보면 30대는 흡연 53.2%~51.8%, 연령 28.4%~26.6%, 수축기혈압 11.2%~12.6%, 당뇨병 2.0%~4.2%, 체질량지수 4.1%~4.1%, 고혈압 치료약물 복용 1.0%~0.8% 이었으며, 40대는 흡연 49.7%~47.1%, 수축기혈압 16.1%~17.3%, 연령 15.8%~16.6%, 당뇨병 12.1%~11.9%, 고혈압 치료약물 복용 3.0%~3.7%, 체질량지수 3.3%~3.4% 이었다. 50대는 흡연 43.
6%까지 낮아지는 추이를 보였다. 2005년부터 2013년까지의 추이를 보면, 소득수준 하 구간에서 기여도가 높은 위험인자를 순서대로 보면 연령 59.8%~52.1%, 수축기 혈압 17.3%~18.2%, 당뇨병 7.2%~12.6%, 흡연 11.1~11.0%, 고혈압 치료약물 복용 3.6%~5.3%, 체질량지수 1.1%~0.8% 순이었다. 소득수준 중하 구간에서는 연령 60.
이 변수들은 향후 10년 내 심혈관질환 발생 위험을 예측할 수 있는 심장나이를 산정하는 인자로서 각각의 특성은 Table 4와 같다. 2013년 결과로 볼 때 평균연령은 남성 47.8세, 여성 49.0세, 평균 수축기 혈압은 남성 119.9mmHg, 여성 115.3mmHg, 고혈압 치료약물 복용 남성 13.1%, 여성 14.6%, 평균 흡연율 남성 45.9%, 여성 5.8%, 평균 당뇨병 진단율 남성 12.7%, 여성 8.8%, 평균 체질량지수 남성 24.5Kg/m², 여성 23.6Kg/m²이었다. 위험요인들의 특성을 성별로 비교해 보면 연령은 여성이 1.
연령대로 분석한 결과, 흡연이 전 연령대에서 기여도가 가장 높았지만 연령대가 증가할수록 흡연의 기여도는 점차 낮아졌으며, 체질량지수도 점차 낮아졌다. 30대에서 60대로 연령대가 증가할수록 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료 약물 복용은 점차 증가하는 추이를 보였는데 당뇨병은 5배 정도, 고혈압 치료약물 복용은 기여도가 높지 않은 위험인자이지만 12배 정도 기여도가 상승하였다. 연령대별로 분석한 결과에서는 남녀 성별로만 구분하여 분석한 결과와 다르게 연령의 기여도가 낮았는데, 이는 동일 연령대에서 기여도를 평가하였기 때문에 연령보다는 다른 요인의 기여도가 상대적으로 높아졌다고 생각한다.
넷째, 고혈압 치료약물 복용은 기여도는 높지 않은 위험인자이지만 연령대가 증가할수록 남성은 11배 이상, 여성은 23배 이상이나 기여도가 상승하였다. 이 결과는 나이가 들수록 고혈압 치료 뿐 아니라 심혈관질환 예방을 위해 고혈압 약물복용을 철저히 해야 한다는 것을 나타냈다.
남성에게 수축기 혈압은 세 번째로 심혈관질환 발생 위험의 기여도가 높은 위험인자였으며, 연령대가 높아질수록 수축기 혈압의 기여도도 같이 높아졌다. 당뇨병은 여성에게는 세 번째로 기여도가 높았으며, 남성에게는 네 번째로 심혈관질환 발생 위험이 높은 위험인자로 남녀 모두 연령대가 높아질수록 당뇨의 기여도가 같이 높아졌다. 30대보다 60대 이상 연령대에서는 그 증가율이 남성에서는 약 다섯 배 이상, 여성에서는 약 세배이상이었다.
둘째, 흡연은 남성 전체를 대상으로 심혈관질환 발생 위험인자를 분석한 결과에서 두 번째로 기여도가 높은 위험인자였으며, 연령을 30대, 40대, 50대, 60세 이상으로 구분해 분석한 결과에서는 흡연의 기여도가 가장 높았다. 엄 등[16], 김 등[19]가 남성근로자를 대상으로 시행한 심혈관질환 발병 위험도 평가 연구에서도 흡연은 뇌혈관질환 발생의 고위험군에 영향을 주는 중요한 요인으로 보고하여 본 연구결과를 뒷받침하고 있다.
여성의 경우, 전 연령대에서 심혈관질환 발생에 가장 많은 영향을 미치는 위험인 자는 수축기 혈압이었고, 그 다음은 당뇨병이었다. 또한 연령대가 증가할수록 당뇨병과 고혈압 치료약물 복용은 기여도가 높아졌는데, 30대에서 60대로 연령이 증가할수록 당뇨병은 3배 이상, 고혈압 치료약물 복용은 기여도는 높지 않은 위험인자이지만 23배 정도 기여도가 상승하였다. 흡연은 여성에게도 연령대가 증가할수록 기여도가 낮아졌다.
본 연구는 전 국민을 대표할 수 있도록 통계학적으로 잘 설계된 국민건강영양조사 자료를 이용하여 향후 10년 내 심혈관질환 발생을 예측하는 위험인자들을 대상으로 심혈관질환 발생의 기여도를 평가한 연구로 전 국민에게 적용할 수 있다는 점에 큰 의의가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서 확인된, 심혈관질환 발생에 기여도가 높으며 조절 가능한 위험인자는 남성은 흡연의 기여도가 가장 높았으며 그 외에는 남녀가 기여도의 차이는 있으나 동일하게 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료약물 복용, 체질량지수 등의 순서였다. 본 연구결과 향후 심혈관질환 예방을 위해서는 어떤 위험인자부터 중점 관리해야 하는지 확인되었다.
여성의 경우 위험인자 중 유의미한 시계열적 추이를 보인 인자는 연령, 고혈압 치료약물 복용으로, 연령은 해가 지날수록 기여도가 감소하였으며, 고혈압 치료약물 복용은 기여도가 증가하는 추이를 보였다. 성별로 구분하여 기여도를 분석한 결과, 남녀 모두 연령의 기여도가 가장 높았으며, 남자는 역시 흡연이 두 번째로 높은 기여도롤 보여 여성과 달랐다. 다음 순서는 남녀가 모두 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료약물 복용으로 동일했다(Table 5).
셋째, 수축기 혈압은 여성에게 연령에 이어 두 번째로 기여도가 높은 위험인자였으며 연령대별로 분석한 결과 에서는 전 연령대에서 가장 높았다. 남성에게 수축기 혈압은 세 번째로 심혈관질환 발생 위험의 기여도가 높은 위험인자였으며, 연령대가 높아질수록 수축기 혈압의 기여도도 같이 높아졌다.
6% 순서로 기여도를 나타냈다. 소득 구간 중상 구간에서 연령 59.9%, 흡연 13.5%, 수축기 혈압 13.2%, 당뇨병 8.7%, 고혈압 치료약물 복용 3.8%, 체질량지수 0.9% 순서로, 소득 구간 상 구간에서는 연령 58.6%, 수축기 혈압 16.4%, 흡연 12.8%, 당뇨병 7.6%, 고혈압 치료약물 복용 3.9% 체질량지수 0.7% 순서대로 기여도를 보였다. 연령이 소득구간 전체에서 심혈관질환 발생에 가장 높은 위험인자이었고, 그 다음은 수축기 혈압이었다.
6% 순서로 기여도가 높았다. 소득 수준 중상 구간에서는 연령 58.6%~59.9%, 흡연 15.5%~13.5%, 수축기 혈압 13.8%~13.2%, 당뇨병 7.6%~8.7%, 고혈압 치료약물 복용 3.8%~3.8%, 체질량지수 0.7%~0.9%순서로 기여도가 높았다. 소득 수준 상 구간에서는 연령 58.
소득을 수준에 따라 하·중하·중상·상 네 구간으로 구분한 후 구간별로 심혈관질환 발생 위험요인이 어떻게 다르게 영향을 미쳤는지 그 기여도를 분석한 결과, 모든 구간에서 기여도가 가장 높은 위험요인은 연령이었다.
6Kg/m²이었다. 시계열적 추이를 보인 위험인자는 남성은 연령, 체질량지수이었으며, 여성은 연령과 고혈압 치료약물 복용이 지속적으로 증가하는 추이를 보였다 (Table 4).
심장나이가 실제나이보다 5년 이상 많은 사람은 조사기간 동안 심근경색·심부전·뇌졸중 등이 발생한 확률이 75% 높았다.
6% 이었다. 여성의 경우 위험인자 중 유의미한 시계열적 추이를 보인 인자는 연령, 고혈압 치료약물 복용으로, 연령은 해가 지날수록 기여도가 감소하였으며, 고혈압 치료약물 복용은 기여도가 증가하는 추이를 보였다. 성별로 구분하여 기여도를 분석한 결과, 남녀 모두 연령의 기여도가 가장 높았으며, 남자는 역시 흡연이 두 번째로 높은 기여도롤 보여 여성과 달랐다.
우리나라에도 ‘Framingham heart study의 심장나이 공식을 활용하여 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생위험을 예측해본 연구가 있다 [11]. 연구결과, 한국인의 심장나이는 실제나이보다 평균 남성은 8살, 여성은 1살 더 많았으며, 심장나이가 실제나이보다 10살 이상 초과한 비율은 남성이 34.8%, 여성이 18.7% 이었다. 이 결과는 한국인 남성은 세 명 중 한 명, 여성은 다섯 명 중 한 명 정도가 10년 내 심혈관질환 발생위험 확률이 75% 정도라고 설명할 수 있으며, 이는 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생 위험성이 매우 높은 수준이라고 할 수 있다.
6% 순이었다. 연령대로 분석한 결과, 흡연이 전 연령대에서 기여도가 가장 높았지만 연령대가 증가할수록 흡연의 기여도는 점차 낮아졌으며, 체질량지수도 점차 낮아졌다. 30대에서 60대로 연령대가 증가할수록 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료 약물 복용은 점차 증가하는 추이를 보였는데 당뇨병은 5배 정도, 고혈압 치료약물 복용은 기여도가 높지 않은 위험인자이지만 12배 정도 기여도가 상승하였다.
넷째, 고혈압 치료약물 복용은 기여도는 높지 않은 위험인자이지만 연령대가 증가할수록 남성은 11배 이상, 여성은 23배 이상이나 기여도가 상승하였다. 이 결과는 나이가 들수록 고혈압 치료 뿐 아니라 심혈관질환 예방을 위해 고혈압 약물복용을 철저히 해야 한다는 것을 나타냈다. 소득을 수준에 따라 하·중하·중상·상 네 구간으로 구분한 후 구간별로 심혈관질환 발생 위험요인이 어떻게 다르게 영향을 미쳤는지 그 기여도를 분석한 결과, 모든 구간에서 기여도가 가장 높은 위험요인은 연령이었다.
7% 이었다. 이 결과는 한국인 남성은 세 명 중 한 명, 여성은 다섯 명 중 한 명 정도가 10년 내 심혈관질환 발생위험 확률이 75% 정도라고 설명할 수 있으며, 이는 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생 위험성이 매우 높은 수준이라고 할 수 있다. 심혈관질환은 치명적이나 예방이 가능한 질환으로 Mensah 등은 그의 논문에서 심혈관질환은 질환을 발생시키는 위험인자에 따라 유병율의 차이를 가져오며, 이환율 및 사망률에도 중요한 역할을 한다고 하였다[12].
첫째, 심혈관질환 발생 위험인자의 기여도를 성별로 분석한 결과, 남성은 연령, 흡연, 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료약물 복용, 체질량지수 순으로 심혈관질환 발생에 기여했으며, 여성은 연령, 수축기 혈압, 당뇨병, 고혈압 치료약물 복용, 흡연, 체질량지수 순으로 심혈관질환 발생에 기여했다. 연령은 남녀 모두에서 심혈관질환 발생 위험인자 중 기여도가 가장 높은 위험인자로 남성은 63.

후속연구

본 연구에서는 2005년, 2007년, 2009년, 2011년, 2013년 총 5개 년도에 대해 심혈관질환 발생에 관련한 요인들의 시계열적 현황을 관찰하고자함에 따라, 해당 항목에 대한 조사 시기 및 해당 항목에 적합한 시계열 가중치를 활용해야한다. 이에 따라 분석하고자하는 각각의 개별 항목 분석에 있어서는 이에 적합한 가중치를 고려하였고, 심장나이 관련 요인 분석에 있어서는 다양한 조사 항목이 고려되었음에 따라 이와 관련된 연관성 가중치를 Table 3과 같이 부여하였다(Table 3).
심혈관질환 발생을 초기에 예방하기 위해서는 각자에게 적합한 프로그램을 쉽고 편리하게 선택· 참여할 수 있도록 “위험인자의 기여도가 반영된 맞춤형 심혈관질환 예방·관리 프로그램”이 다양하게 개발되어야 하며, 본 연구결과에서 보여준 결과가 기초자료로 활용되기를 제안한다.

질의응답

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	‘Framingham heart study의 심장나이 공식을 활용하여 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생위험을 예측해 본 결과는 어떠한가?	우리나라에도 ‘Framingham heart study의 심장나이 공식을 활용하여 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생위험을 예측해본 연구가 있다 [11]. 연구결과, 한국인의 심장나이는 실제나이보다 평균 남성은 8살, 여성은 1살 더 많았으며, 심장나이가 실제나이보다 10살 이상 초과한 비율은 남성이 34.8%, 여성이 18.7% 이었다. 이 결과는 한국인 남성은 세 명 중 한 명, 여성은 다섯 명 중 한 명 정도가 10년 내 심혈관질환 발생위험 확률이 75% 정도라고 설명할 수 있으며, 이는 향후 10년 내 한국인 심혈관질환 발생 위험성이 매우 높은 수준이라고 할 수 있다. 심혈관질환은 치명적이나 예방이 가능한 질환으로 Mensah 등은 그의 논문에서 심혈관질환은 질환을 발생시키는 위험인자에 따라 유병율의 차이를 가져오며, 이환율 및 사망률에도 중요한 역할을 한다고 하였다[12].
	심혈관질환의 특징은 무엇인가?	심혈관질환(cardiovascular disease)은 세계적으로 오랜 기간 유병율이 매우 높은 만성질환으로 잘 알려져 있으며, 사망원인 1위 질환으로 2016년 전체 사망환자 중 26.7%가 이 질환으로 사망하였다[1]. 심혈관질환은 만성 심장질환, 뇌혈관질환, 말초동맥질환, 심부전을 포함하는 질환으로 정의하고 있으며[2], 우리나라에서는 심장질환, 뇌혈관질환이 원사인 2, 3위 질환으로 2016년도 전체 사망환자 중 21.
	심장나이는 어떻게 계산할 수 있는 가?	이러한 노력에도 불구하고 심혈관질환이 심각한 질환으로 계속 남아 있자 D’Agostino 등은 의사와 환자·일반인들 상호간에 심혈관질환 발생위험에 대해 간단하게 의사소통을 할 수 있는 도구가 필요하다고 판단하였고, 진료실에서 쉽게 구할 수 있는 임상데이터를 이용하여 향후 10년 내 심혈관 질환 발생위험을 예측할 수 있는 공식을 제안했으며 이를 ‘Framingham Heart Study의 심장나이 예측모형 (Predicted heart age, 이하 심장나이)’라고 정의하였다 [2]. 심장나이는 심혈관질환 발생 위험인자인 연령, 수축기 혈압, 고혈압 치료약물 복용여부, 흡연, 당뇨병, 체질량지수(Body Mass Index, BMI)를 공식에 적용하여 성별에 따라 계산되며, 계산된 심장나이와 실제나이와의 차이를 비교하여 향후 10년 내 심혈관질환 발생위험을 확률로 제시하는 것이다. 미국에서도 심혈관질환이 보건 및 경제적인 측면에서 심각한 문제가 되자 미국 질병통제예방센터(CDC: centers for disease prevention and control)에서는 심장나이 개념을 적용해 30~75세 23만 명을 10년에 걸쳐 조사했다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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