본 연구는 의료서비스 이용자들의 치과병원선택 시 고려되어지는 여러 가지 영향요인에 관한 선행 연구들을 토대로 병원선택요인에는 어떠한 것들이 있으며, 이러한 요인들과 인구통계학적 특성 중 연령, 병원경험(초진/재진), 소득수준에 따라 병원선택요인에 차이와 병원 간 병원선택요인에는 차이가 있는 지에 대하여 조사하였다. 또한 병원선택요인 중 중요도가 높은 요인과 병원 재이용과의 영향관계에 대한 문헌적인 연구와 함께 병원의 규모, 진료형태 등 비슷한 환경에 있는 대표적인 치과대학병원 세 곳을 선정하였다. 선정된 병원간의 비교와 진료과간의 비교를 실증데이터를 이용하여 검증하고자 하였다. 이를 위하여 서울시 소재의 3개 치과대학병원을 대상으로 2008년 10월 20일부터 2008년 10월 27일까지 총 8일간에 걸쳐 설문조사를 시행하였다. A치과대학병원 250부, B치과대학병원 200부, C치과대학병원 150부로 모두 600부를 배부하였으며, 수거한 설문지 중 ...
본 연구는 의료서비스 이용자들의 치과병원선택 시 고려되어지는 여러 가지 영향요인에 관한 선행 연구들을 토대로 병원선택요인에는 어떠한 것들이 있으며, 이러한 요인들과 인구통계학적 특성 중 연령, 병원경험(초진/재진), 소득수준에 따라 병원선택요인에 차이와 병원 간 병원선택요인에는 차이가 있는 지에 대하여 조사하였다. 또한 병원선택요인 중 중요도가 높은 요인과 병원 재이용과의 영향관계에 대한 문헌적인 연구와 함께 병원의 규모, 진료형태 등 비슷한 환경에 있는 대표적인 치과대학병원 세 곳을 선정하였다. 선정된 병원간의 비교와 진료과간의 비교를 실증데이터를 이용하여 검증하고자 하였다. 이를 위하여 서울시 소재의 3개 치과대학병원을 대상으로 2008년 10월 20일부터 2008년 10월 27일까지 총 8일간에 걸쳐 설문조사를 시행하였다. A치과대학병원 250부, B치과대학병원 200부, C치과대학병원 150부로 모두 600부를 배부하였으며, 수거한 설문지 중 결측자료를 제외한 490부의 설문지를 본 연구의 최종분석 자료로 이용하였다. 수집된 자료는 통계분석 SPSS Version 15.0을 통하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 분석에 의한 결과에 따르면 조사대상자는 세 곳 모두에서 여성 환자가 많았다. 또한 20~30대 대학 졸업자로 전문직을 가진 서울시 거주자와 재진환자의 병원이용이 많았으며, 월 소득은 100만원 미만과 200~300만원이 많았다. 둘째, 병원별 진료형태는 A병원의 경우 보철과 내원환자가 많았으며, B병원은 보존/치주과, C병원에서는 구강외과를 이용하는 환자의 비중이 높았다. 셋째, 내원 동기를 살펴보면 A병원에서는 충치치료, B병원은 잇몸치료(스켈링), C병원에서는 교정치료가 가장 높은 빈도로 나타났다. 넷째, 치료 중 다른 치료경험은 A병원과 C병원의 경우 충치치료, B병원에서는 잇몸치료(스켈링)가 많았다. 다섯째, 만족했던 치료와 만족이유로는 A병원의 경우는 충치치료, B병원은 잇몸치료(스켈링), C병원에서는 교정치료로 나타났으며, 세 곳 모두에서 만족한 이유는 ‘치과의사의 진료전문성’으로 조사되었다. 여섯째, 연령에 따른 병원선택요인의 차이를 살펴보면, 의료서비스와 병원인지도요인에서 유의한 차이를 보였고 의료서비스요인 중 진료대기시간, 수납대기시간, 야간/토요진료 편의성 변수에 대하여 유의한 차이를 보였다. 병원인지도요인에서는 의사경력, 신기술, 사회적 명성, 지역사회기여도에서 유의한 차이가 나타났다. 일곱째, 병원경험에 따른 병원선택요인의 차이는 인적서비스 요인에서만 유의한 차이가 나타났으며, 그 중에서도 직원의 친절성, 환자에 대한 관심, 불만사항의 신속한 처리 변수에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 이 세 가지 변수 모두에서 초진의 경우가 재진의 경우보다 더 중요한 요인으로 작용한다는 것을 알 수 있었다. 여덟째, 소득수준에 따른 병원선택요인에 있어서는 네 가지 요인 모두에서 유의한 차이를 보였으며, 의료서비스요인 중에서 의사의 의술신뢰도와, 진료과 간 원활한 협진, 진료대기시간변수에서 유의한 차이를 나타냈다. 인적서비스요인 중에서는 환자의 의견반영 변수에서만 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 물리적 서비스 요인은 주차시설과 병원시설 및 환경, 병원인지도 요인에서는 의사경력, 신기술, 명의, 병원의 평판, 사회적 명성 등 거의 모든 변수에서 유의한 차이를 나타냈다. 아홉째, 병원 간 병원선택요인의 차이에서는 분석결과 차이가 없는 것으로 나타났다. 열 번째, 중요도가 높은 병원선택요인이 “병원재이용에 가장 영향을 미치는지”에 대한 가설은 분석결과 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이상의 연구결과를 종합해 보면, 인구통계학적 특성에 따른 연령별 병원선택요인의 차이에서는 20세 이하에서와 40대, 60세 이상에서 거의 모든 항목에서 유의한 차이를 보였으며, 병원경험(초진/재진)과 소득수준에 따른 차이에서도 유의한 차이를 보였다. 따라서 연령대별, 병원경험에 따라, 소득수준별로 각각의 마케팅 포인트를 찾아 차별화된 전략을 수립하는 것이 병원경영에 도움이 될 것이라 판단된다. 본 연구의 연구결과 중 병원 간 병원선택요인에는 차이가 없는 것으로 나타나 보편성이 존재하는 것으로 판단된다.
본 연구는 의료서비스 이용자들의 치과병원선택 시 고려되어지는 여러 가지 영향요인에 관한 선행 연구들을 토대로 병원선택요인에는 어떠한 것들이 있으며, 이러한 요인들과 인구통계학적 특성 중 연령, 병원경험(초진/재진), 소득수준에 따라 병원선택요인에 차이와 병원 간 병원선택요인에는 차이가 있는 지에 대하여 조사하였다. 또한 병원선택요인 중 중요도가 높은 요인과 병원 재이용과의 영향관계에 대한 문헌적인 연구와 함께 병원의 규모, 진료형태 등 비슷한 환경에 있는 대표적인 치과대학병원 세 곳을 선정하였다. 선정된 병원간의 비교와 진료과간의 비교를 실증데이터를 이용하여 검증하고자 하였다. 이를 위하여 서울시 소재의 3개 치과대학병원을 대상으로 2008년 10월 20일부터 2008년 10월 27일까지 총 8일간에 걸쳐 설문조사를 시행하였다. A치과대학병원 250부, B치과대학병원 200부, C치과대학병원 150부로 모두 600부를 배부하였으며, 수거한 설문지 중 결측자료를 제외한 490부의 설문지를 본 연구의 최종분석 자료로 이용하였다. 수집된 자료는 통계분석 SPSS Version 15.0을 통하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인구통계학적 분석에 의한 결과에 따르면 조사대상자는 세 곳 모두에서 여성 환자가 많았다. 또한 20~30대 대학 졸업자로 전문직을 가진 서울시 거주자와 재진환자의 병원이용이 많았으며, 월 소득은 100만원 미만과 200~300만원이 많았다. 둘째, 병원별 진료형태는 A병원의 경우 보철과 내원환자가 많았으며, B병원은 보존/치주과, C병원에서는 구강외과를 이용하는 환자의 비중이 높았다. 셋째, 내원 동기를 살펴보면 A병원에서는 충치치료, B병원은 잇몸치료(스켈링), C병원에서는 교정치료가 가장 높은 빈도로 나타났다. 넷째, 치료 중 다른 치료경험은 A병원과 C병원의 경우 충치치료, B병원에서는 잇몸치료(스켈링)가 많았다. 다섯째, 만족했던 치료와 만족이유로는 A병원의 경우는 충치치료, B병원은 잇몸치료(스켈링), C병원에서는 교정치료로 나타났으며, 세 곳 모두에서 만족한 이유는 ‘치과의사의 진료전문성’으로 조사되었다. 여섯째, 연령에 따른 병원선택요인의 차이를 살펴보면, 의료서비스와 병원인지도요인에서 유의한 차이를 보였고 의료서비스요인 중 진료대기시간, 수납대기시간, 야간/토요진료 편의성 변수에 대하여 유의한 차이를 보였다. 병원인지도요인에서는 의사경력, 신기술, 사회적 명성, 지역사회기여도에서 유의한 차이가 나타났다. 일곱째, 병원경험에 따른 병원선택요인의 차이는 인적서비스 요인에서만 유의한 차이가 나타났으며, 그 중에서도 직원의 친절성, 환자에 대한 관심, 불만사항의 신속한 처리 변수에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한 이 세 가지 변수 모두에서 초진의 경우가 재진의 경우보다 더 중요한 요인으로 작용한다는 것을 알 수 있었다. 여덟째, 소득수준에 따른 병원선택요인에 있어서는 네 가지 요인 모두에서 유의한 차이를 보였으며, 의료서비스요인 중에서 의사의 의술신뢰도와, 진료과 간 원활한 협진, 진료대기시간변수에서 유의한 차이를 나타냈다. 인적서비스요인 중에서는 환자의 의견반영 변수에서만 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 물리적 서비스 요인은 주차시설과 병원시설 및 환경, 병원인지도 요인에서는 의사경력, 신기술, 명의, 병원의 평판, 사회적 명성 등 거의 모든 변수에서 유의한 차이를 나타냈다. 아홉째, 병원 간 병원선택요인의 차이에서는 분석결과 차이가 없는 것으로 나타났다. 열 번째, 중요도가 높은 병원선택요인이 “병원재이용에 가장 영향을 미치는지”에 대한 가설은 분석결과 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이상의 연구결과를 종합해 보면, 인구통계학적 특성에 따른 연령별 병원선택요인의 차이에서는 20세 이하에서와 40대, 60세 이상에서 거의 모든 항목에서 유의한 차이를 보였으며, 병원경험(초진/재진)과 소득수준에 따른 차이에서도 유의한 차이를 보였다. 따라서 연령대별, 병원경험에 따라, 소득수준별로 각각의 마케팅 포인트를 찾아 차별화된 전략을 수립하는 것이 병원경영에 도움이 될 것이라 판단된다. 본 연구의 연구결과 중 병원 간 병원선택요인에는 차이가 없는 것으로 나타나 보편성이 존재하는 것으로 판단된다.
This study investigated on the factors that influence in choosing a dental hospital. This study aslo looked into various factors depending on the patient's age, past dental experience(first time/ second time visit) and their income. Factors were organized by importance and those were also further in...
This study investigated on the factors that influence in choosing a dental hospital. This study aslo looked into various factors depending on the patient's age, past dental experience(first time/ second time visit) and their income. Factors were organized by importance and those were also further investigated to identify any relationship with re-visiting the hospital. Three dental school hospitals in a similar environment were compared in this study. Survey data of patients who visited 3 dental school hospitals in Seoul from 2008 Oct. 22nd to 2008 were collected. 250,000 and 150 survey were given out to hospital A, B and C repectively. Out of 600 surveys only 490 surveys were selected and the rest were thrown away because it was doubted to be unfaithful. Regression method was used and the data were analyzed using the SPSS version 15.0, by frequency, factor, reliability, diversity and correlation. This is a summary of the result. First, the demographical analysis result showed a higher percentage of women patients in all three hospitals and patients in the 20-30s who lives in Seoul and graduated from college with a job were the most common patients. Re-visiting patients were also very common and their average income were either less than 1,000,000won a month or somewhere between 2,000,000-3,000,000won a month. Second, great deal of patients visited the prosthodontic department in hospital A, conservative / periodontic department in hospital B and oral surgery department in hospital C. Third, the motive of visiting the hospital were analyzed and the results were caries treatment in hospital A, periodontal tissue management in hospital B, and orthodontic treatment in hospital C. Forth, most of the past dental experience were caries treatment in hospital A, C and periodontal tissue treatment(scaling) in hospital B. Fifth, the most satisfied treatment that patients got were caries treatment in hospital A, periodontal tissue treatment (Scaling) in hospital B and orthodontic treatment in hospital C. The reason for satisfaction were ‘Specialty of the dentist’. Sixth, medical service and recognition of the hospital factor were considered significantly different depending on the age group. Medical service factor depended on the amount of waiting time for treatment, payment and night/ Saturday consulting hours. Recognition of the hospital factor were affected by the dentist's profile, new technology, popularity, contribution to the local society. Seventh, in choosing a hospital, only the medical service played a role as the past hospital experience. Friendliness of the staff, concern toward the patients and a prompt response to the complaints of patients affected the medical service factor and these three variables played a bigger role to first time visitors than the second time visitors. Eighth, the income factor in choosing a hospital seemed to show significant difference in all four factors. Especially the reliability of the doctor, cooperation between the doctors, and waiting time for the treatment affected the medical service factor. Prompt responses to the complaints from patients were the only significant factor in the service factor. Parking space, hospital facilities and environment affected the physical service factor. And in most of the category, the doctor's profile, new technology, popular doctors, reputation of the hospital and popularity were significant in recognition of the hospital factor. Ninth, for each hospital, factors that influenced in choosing a hospital didn't show any differences in statistical analysis. Tenth, the most important factor in choosing a hospital did not affect much in choosing to re-visit hospital. In conclusion, there was a statistical difference in factors for choosing a hospital between age groups of under 20, 40s, 60s and over and also between different income groups. Therefore, differentiating the marketing point for each age group, past experience, and income group is necessary for hospital management. According to the study results, between each hospital there were no difference in factors for choosing a hospital. Since all the hospitals that were used in this study were university hospitals, some results agree with the previous study results on this subject but also some results don't agree with them.
This study investigated on the factors that influence in choosing a dental hospital. This study aslo looked into various factors depending on the patient's age, past dental experience(first time/ second time visit) and their income. Factors were organized by importance and those were also further investigated to identify any relationship with re-visiting the hospital. Three dental school hospitals in a similar environment were compared in this study. Survey data of patients who visited 3 dental school hospitals in Seoul from 2008 Oct. 22nd to 2008 were collected. 250,000 and 150 survey were given out to hospital A, B and C repectively. Out of 600 surveys only 490 surveys were selected and the rest were thrown away because it was doubted to be unfaithful. Regression method was used and the data were analyzed using the SPSS version 15.0, by frequency, factor, reliability, diversity and correlation. This is a summary of the result. First, the demographical analysis result showed a higher percentage of women patients in all three hospitals and patients in the 20-30s who lives in Seoul and graduated from college with a job were the most common patients. Re-visiting patients were also very common and their average income were either less than 1,000,000won a month or somewhere between 2,000,000-3,000,000won a month. Second, great deal of patients visited the prosthodontic department in hospital A, conservative / periodontic department in hospital B and oral surgery department in hospital C. Third, the motive of visiting the hospital were analyzed and the results were caries treatment in hospital A, periodontal tissue management in hospital B, and orthodontic treatment in hospital C. Forth, most of the past dental experience were caries treatment in hospital A, C and periodontal tissue treatment(scaling) in hospital B. Fifth, the most satisfied treatment that patients got were caries treatment in hospital A, periodontal tissue treatment (Scaling) in hospital B and orthodontic treatment in hospital C. The reason for satisfaction were ‘Specialty of the dentist’. Sixth, medical service and recognition of the hospital factor were considered significantly different depending on the age group. Medical service factor depended on the amount of waiting time for treatment, payment and night/ Saturday consulting hours. Recognition of the hospital factor were affected by the dentist's profile, new technology, popularity, contribution to the local society. Seventh, in choosing a hospital, only the medical service played a role as the past hospital experience. Friendliness of the staff, concern toward the patients and a prompt response to the complaints of patients affected the medical service factor and these three variables played a bigger role to first time visitors than the second time visitors. Eighth, the income factor in choosing a hospital seemed to show significant difference in all four factors. Especially the reliability of the doctor, cooperation between the doctors, and waiting time for the treatment affected the medical service factor. Prompt responses to the complaints from patients were the only significant factor in the service factor. Parking space, hospital facilities and environment affected the physical service factor. And in most of the category, the doctor's profile, new technology, popular doctors, reputation of the hospital and popularity were significant in recognition of the hospital factor. Ninth, for each hospital, factors that influenced in choosing a hospital didn't show any differences in statistical analysis. Tenth, the most important factor in choosing a hospital did not affect much in choosing to re-visit hospital. In conclusion, there was a statistical difference in factors for choosing a hospital between age groups of under 20, 40s, 60s and over and also between different income groups. Therefore, differentiating the marketing point for each age group, past experience, and income group is necessary for hospital management. According to the study results, between each hospital there were no difference in factors for choosing a hospital. Since all the hospitals that were used in this study were university hospitals, some results agree with the previous study results on this subject but also some results don't agree with them.
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