산업혁명 이후 화석연료 사용 증가로 인하여 인위적으로 발생하는 온실가스의 배출량이 급증하고 있으며, 이러한 온실가스는 최근 심화되고 있는 지구온난화의 원인물질로 밝혀지고 있다. 이에 따라 온실가스 감축이 전지구적 당면과제로 나타나고 있는데, 온실가스 배출량을 효과적으로 감축하기 위해서는 정확한 배출량을 산정하여야 하며 이를 위해서는 국가 온실가스 인벤토리 시스템을 구축하여야 한다. 국가 온실가스 인벤토리의 개발에 있어서 불확도 평가는 우수실행(good practice)의 중요한 요소로 제시되고 있다(...
산업혁명 이후 화석연료 사용 증가로 인하여 인위적으로 발생하는 온실가스의 배출량이 급증하고 있으며, 이러한 온실가스는 최근 심화되고 있는 지구온난화의 원인물질로 밝혀지고 있다. 이에 따라 온실가스 감축이 전지구적 당면과제로 나타나고 있는데, 온실가스 배출량을 효과적으로 감축하기 위해서는 정확한 배출량을 산정하여야 하며 이를 위해서는 국가 온실가스 인벤토리 시스템을 구축하여야 한다. 국가 온실가스 인벤토리의 개발에 있어서 불확도 평가는 우수실행(good practice)의 중요한 요소로 제시되고 있다(IPCC 가이드라인, 2006). 그러나 국내에서는 온실가스 배출계수 신뢰도 확보를 위한 불확도 평가와 관련된 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 IPCC 가이드라인의 불확도 평가 방법에 따라 시멘트산업에서 배출되는 Non-CO₂(CH₄, N₂O) 배출계수를 대상으로 불확도를 평가하였다. 이를 위해서 배출계수의 분포를 가장 잘 반영하는 확률밀도함수를 선택하여 최종적으로 불확도를 평가하였다. 불확도 평가를 위한 확률밀도함수인 정규분포, 로그정규분포, 감마분포, 균일분포, 지수분포를 대상으로 ‘R'을 이용하여 p-값을 이용한 적합도 검정을 실시하였다. CH₄ 배출계수의 경우 p-값이 가장 크게 나타난 정규분포를 선택하여 불확도를 평가한 95% 신뢰구간에서 불확도는 6.175%로 나타났다. p-값의 크기가 두 번째인 로그정규분포와 세 번째인 감마분포의 경우 불확도는 각각 6.256%, 7.479%로 정규분포와 큰 차이가 없었다. 반면, 지수분포의 경우에는 불확도가 61.8%로 나타나 가장 크게 평가되었다. 정규분포를 선택한 결과, CH₄ 배출계수는 2.65 kg/TJ이었으며, 불확도는 6.2% 였다. N₂O 배출계수 경우는 p-값이 가장 크게 나타난 감마분포를 선택한 결과 95% 신뢰구간에서 불확도는 8.857%로 나타났다. p-값의 크기가 두 번째인 로그정규분포와 세 번째인 정규분포의 경우 불확도를 평가한 결과는 각각 7.374%, 7.552%로 나타나 감마분포와 큰 차이가 없었다. 지수분포의 경우 불확도가 75.4%로 나타나 불확도가 가장 크게 평가되었다. 감마분포를 선택한 결과 N₂O 배출계수는 1.14 kg/TJ이었으며, 불확도는 8.9%로 평가되었다.
산업혁명 이후 화석연료 사용 증가로 인하여 인위적으로 발생하는 온실가스의 배출량이 급증하고 있으며, 이러한 온실가스는 최근 심화되고 있는 지구온난화의 원인물질로 밝혀지고 있다. 이에 따라 온실가스 감축이 전지구적 당면과제로 나타나고 있는데, 온실가스 배출량을 효과적으로 감축하기 위해서는 정확한 배출량을 산정하여야 하며 이를 위해서는 국가 온실가스 인벤토리 시스템을 구축하여야 한다. 국가 온실가스 인벤토리의 개발에 있어서 불확도 평가는 우수실행(good practice)의 중요한 요소로 제시되고 있다(IPCC 가이드라인, 2006). 그러나 국내에서는 온실가스 배출계수 신뢰도 확보를 위한 불확도 평가와 관련된 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 IPCC 가이드라인의 불확도 평가 방법에 따라 시멘트산업에서 배출되는 Non-CO₂(CH₄, N₂O) 배출계수를 대상으로 불확도를 평가하였다. 이를 위해서 배출계수의 분포를 가장 잘 반영하는 확률밀도함수를 선택하여 최종적으로 불확도를 평가하였다. 불확도 평가를 위한 확률밀도함수인 정규분포, 로그정규분포, 감마분포, 균일분포, 지수분포를 대상으로 ‘R'을 이용하여 p-값을 이용한 적합도 검정을 실시하였다. CH₄ 배출계수의 경우 p-값이 가장 크게 나타난 정규분포를 선택하여 불확도를 평가한 95% 신뢰구간에서 불확도는 6.175%로 나타났다. p-값의 크기가 두 번째인 로그정규분포와 세 번째인 감마분포의 경우 불확도는 각각 6.256%, 7.479%로 정규분포와 큰 차이가 없었다. 반면, 지수분포의 경우에는 불확도가 61.8%로 나타나 가장 크게 평가되었다. 정규분포를 선택한 결과, CH₄ 배출계수는 2.65 kg/TJ이었으며, 불확도는 6.2% 였다. N₂O 배출계수 경우는 p-값이 가장 크게 나타난 감마분포를 선택한 결과 95% 신뢰구간에서 불확도는 8.857%로 나타났다. p-값의 크기가 두 번째인 로그정규분포와 세 번째인 정규분포의 경우 불확도를 평가한 결과는 각각 7.374%, 7.552%로 나타나 감마분포와 큰 차이가 없었다. 지수분포의 경우 불확도가 75.4%로 나타나 불확도가 가장 크게 평가되었다. 감마분포를 선택한 결과 N₂O 배출계수는 1.14 kg/TJ이었으며, 불확도는 8.9%로 평가되었다.
Greenhouse gases have been increased dramatically because consumption of fossil fuel has been increased since the Industrial Revolution. Greenhouse gas has been identified major contributor to climate change. Thus reducing greenhouse gas emission accured as global issue. To reduce greenhouse gas eff...
Greenhouse gases have been increased dramatically because consumption of fossil fuel has been increased since the Industrial Revolution. Greenhouse gas has been identified major contributor to climate change. Thus reducing greenhouse gas emission accured as global issue. To reduce greenhouse gas efficiently, we have to calculate it exactly and build national greenhouse gas inventory system. When we build national greenhouse gas inventory system, uncertainty assessment is suggested as major factor of good practice(IPCC Guideline, 2006). But it is short that the study about uncertainty assessment of greenhouse gas emission factor in Korea. In this study, uncertainty was assessd about Non-CO₂(CH₄, N₂O) emission factor of cement industry according to IPCC Guideline. Probability distribution function was selected which was reflecting emission factor distribution to do this. Probability distribution function to assess uncertainty, normal distribution, lognormal distribution, gamma distribution, uniform distribution were choosen and carried out goodness-of-fit test by p-value. In case of CH₄ emission factor, normal distribution was choosen because p-value was the highest. In 95% confidence interval, uncertainty was 6.175%. P-value of lognormal distribution was the secondary-highest, gamma distribution was the third-highest and each uncertainties were 6.256%, 7.479%. On the other hand, in case of exponential distribution, uncertainty was 61.8% as the highest. The result of choicing normal distribution, CH₄ emission factor was 2.65 kg/TJ and uncertainty was 6.2%. In case of N₂O emission factor, gamma distribution was choosen because p-value was the biggest. In 95% confidence interval, uncertainty was 8.857%. P-value of lognormal distribution is the secondary-biggest, normal distribution was the third-biggest and each uncertainties were 7.374%, 7.552%. In case of exponential distribution, uncertainty was 75.4% as the biggest. The result of choicing gamma distribution, N₂O emission factor was 1.14 kg/TJ and uncertainty was 8.9%.
Greenhouse gases have been increased dramatically because consumption of fossil fuel has been increased since the Industrial Revolution. Greenhouse gas has been identified major contributor to climate change. Thus reducing greenhouse gas emission accured as global issue. To reduce greenhouse gas efficiently, we have to calculate it exactly and build national greenhouse gas inventory system. When we build national greenhouse gas inventory system, uncertainty assessment is suggested as major factor of good practice(IPCC Guideline, 2006). But it is short that the study about uncertainty assessment of greenhouse gas emission factor in Korea. In this study, uncertainty was assessd about Non-CO₂(CH₄, N₂O) emission factor of cement industry according to IPCC Guideline. Probability distribution function was selected which was reflecting emission factor distribution to do this. Probability distribution function to assess uncertainty, normal distribution, lognormal distribution, gamma distribution, uniform distribution were choosen and carried out goodness-of-fit test by p-value. In case of CH₄ emission factor, normal distribution was choosen because p-value was the highest. In 95% confidence interval, uncertainty was 6.175%. P-value of lognormal distribution was the secondary-highest, gamma distribution was the third-highest and each uncertainties were 6.256%, 7.479%. On the other hand, in case of exponential distribution, uncertainty was 61.8% as the highest. The result of choicing normal distribution, CH₄ emission factor was 2.65 kg/TJ and uncertainty was 6.2%. In case of N₂O emission factor, gamma distribution was choosen because p-value was the biggest. In 95% confidence interval, uncertainty was 8.857%. P-value of lognormal distribution is the secondary-biggest, normal distribution was the third-biggest and each uncertainties were 7.374%, 7.552%. In case of exponential distribution, uncertainty was 75.4% as the biggest. The result of choicing gamma distribution, N₂O emission factor was 1.14 kg/TJ and uncertainty was 8.9%.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.