초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

다구찌 실험계획은 기존의 실험계획과 달리 신호대잡음비, 직교배열법 등을 이용한 최적 설계기법이다. 신호대잡음비는 제어할 수 있는 영향력이 강한 인자들을 찾아내어 이 인자들의 영향력을 최대화하여 잡음의 영향력을 최소로 하기 위해 필요한 기법이고, 직교배열법은 요인이 많을 시에 적은 수의 실험으로 많은 효과를 찾으려는 목적으로 만들어 놓은 것이다.
Design-Expert에서는 하나의 반응변수 뿐만 아니라 여러 반응변수들에 대한 최적조건은 Derringer-Suich가 제시한 만족도함수와 가중치를 이용한 ...

다구찌 실험계획은 기존의 실험계획과 달리 신호대잡음비, 직교배열법 등을 이용한 최적 설계기법이다. 신호대잡음비는 제어할 수 있는 영향력이 강한 인자들을 찾아내어 이 인자들의 영향력을 최대화하여 잡음의 영향력을 최소로 하기 위해 필요한 기법이고, 직교배열법은 요인이 많을 시에 적은 수의 실험으로 많은 효과를 찾으려는 목적으로 만들어 놓은 것이다.
Design-Expert에서는 하나의 반응변수 뿐만 아니라 여러 반응변수들에 대한 최적조건은 Derringer-Suich가 제시한 만족도함수와 가중치를 이용한 알고리즘으로 손쉽게 구할 수 있으나, 신호대잡음비에 대한 계산을 바로 할 수 없다는 단점이 있다.
따라서 본 논문에서는 사례에 통해 여러 반응변수들의 신호대잡음비를 excel의 worksheet를 이용해 계산하였고, Design-Expert에서 다구찌 실험계획의 시행방법을 단계적으로 보여주었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Unlike previous design of experiments, Taguchi's design of experiments is optimum design techniques using signal to noise ratio and orthogonal arrays. Signal to noise ratio finds factors that control and have a great influence, and it needs the technique to maximizes the influence of these factors a...

Unlike previous design of experiments, Taguchi's design of experiments is optimum design techniques using signal to noise ratio and orthogonal arrays. Signal to noise ratio finds factors that control and have a great influence, and it needs the technique to maximizes the influence of these factors and minimize the influence of noise. Orthogonal arrays are made to search many effects with a few experiments in case of many elements.
In Design-Expert, the optimization for several response variables can be got through using desirability function and weights, suggested by Derringer-Suich. But it is not easy to calculate signal to noise ratio.
Therefore, we calculated signal to noise ratio of a lot of response variable using worksheet of excel, this paper showed method of Taguchi's design of experiments by stages.