[논문]다구찌 기법을 적용한 강의만족도 향상 사례 연구

이상복

doi:10.7469/jksqm.2014.42.1.063

다구찌 기법을 적용한 강의만족도 향상 사례 연구
A Study on Improving Lecture Satisfaction using Taguchi Method 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.42 no.1, 2014년, pp.63 - 70

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Purpose: This article introduces a case study of using Taguchi Method to improve lecture satisfaction. Developed by Taguchi Genichi, this method has its strength in finding the control factor that is robust against noise factor. Finding the condition for such control factor has an effect of reducing the dispersion of the Lecture satisfaction. Methods: There are various factors in university classrooms. The factors which influenced the Lecture Satisfaction are analyzed by control factors and noise factors, control factors which is controllable are lecture completeness and thoroughly test the degree of supervision and noise factors which is not controllable is degree of physical and psychological Lecturer tired, then the experiment is conducted as guided by Taguchi's experimental design, one semester are experimented by eight professor with 2 classes, after discussion of the results the optimal lecture condition is suggested. Results: To improve Lecture Satisfaction under noise factor of physical and psychological Lecturer tired, optimal condition are that lecture completeness have scenario note during lecture and thoroughly test the degree of supervision have two proctors during test. Conclusion: In this paper, we have succession case by applying Taguchi methods in Lecture Satisfaction. We can apply to improve service by applying the Taguchi methods. In the future we hope to have many succession cases.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 논문은 2013년에 QMOD에서 발표한 이상복 등의 논문(Ree, Sangbok, etc 2013, “A Study on Education Quality using Taguchi Method”, 16th QMOD−ICQSS Proceedings, 4th—6th September 2013, pp 1465-1474, 이후 인용시에는 지난 논문으로 표시한다)에 적용한 사례를 확대 적용한 사례를 소개한 것이다.
본 논문은 제조 품질 개선에 효과가 증명된 다구찌 기법을 강의 만족도 향상에 적용한 사례를 소개하였다.
본 논문은에선 강의 만족도에 영향을 주는 주요 인자들을 찾고, 제어할 수 있는 제어인자와 제어할 수 없는 잡음인자를 찾고, 잡음인자에 강한 제어인자들의 조건을 찾는 순서로 진행한다.
본 논문의 기여도는 서비스의 일종인 대학 강의에 제조기업에서 많이 사용되는 다구찌 기법을 적용할 수 있다는 가능성과 다구찌 기법에서 제시하는 최적값이 강의 만족도 향상에 도움이 되게 하는데 있다.
본 논문의 기여도는 서비스의 일종인 대학 강의에 제조기업에서 많이 사용되는 다구찌 기법을 적용할 수 있다는 가능성과 다구찌 기법에서 제시하는 최적값이 강의 만족도 향상에 도움이 되게 하는데 있다.
이에 본 논문에서는 지난 논문과 같은 방법으로 교육현장에 다구찌 기법을 적용하여 강의 만족도 향상을 위한 강의 조건을 제안한 사례를 소개한다.

제안 방법

본 논문은 강의 만족도에 영향을 주는 인자들을 지난 논문과 다르게 찾아봤다. 강의 만족도에 영향을 주는 인자들을 분석하여 교수가 제어할 수 있는 제어인자을 결정하였다. 제어할 수 없으나 강의에 영향을 많이 주는 잡음인자 중에서 다구찌 실험설계에 맞추어 실험 할 수 있는 잡음인자를 결정하여 실험 하였다.
강의준비정도는 객관적 수치로 정할 수 없으며 강의내용 충실성과 비슷한 개념으로 이해되어 강의내용 충실성으로 강의준비정도를 대신하기로 하였다.
다구찌 기법에서 제안한 L₄(2³) 내측배열에 2개의 제어인자를 배치하고 외측 배열에는 잡음인자의 조건 2가지 경우에 각각 2회 반복실험으로 정하였다. 실험 참여 교수 8명이 각자 2과목을 정하여 실험 조건에 맞추어 실험하였다.
본 논문에서 실험 대상인 S 대학의 강의 만족도 조사 설문지는 교수가 제어할 수 있는 제어인자와 강의 만족도를 측정하는 질문 항목으로 이루어졌다. 많은 제어인자 중에서 강의 만족도에 영향을 주는 인자를 찾기 위하여 2013년 1학기 I학과 C과목 52명이 강의 평가한 결과를 분석하였다.
교수법 연구교수 8명이 참여하여 각자 2과목을 다른 조건에서 강의하는 다구찌 실험을 하였다. 실험 결과를 다구찌 기법으로 분석하여 주어진 2가지 제어인자의 최적 수준을 제안하였다. 분석결과 강의시에는 강의 시나리오를 작성하는 것과 시험 감독은 2명이 하는 것이 최적으로 분석되었다.
실험 분석에 사용되는 강의 만족도는 3주차 강의 만족도와 10주차 강의 만족도 차이에서 강의 만족도 증감을 사용한다. 강의 증감은 10주차에 조사한 강의 만족도와 3주차에 조사한 강의 만족도의 차이이다.
) 내측배열에 2개의 제어인자를 배치하고 외측 배열에는 잡음인자의 조건 2가지 경우에 각각 2회 반복실험으로 정하였다. 실험 참여 교수 8명이 각자 2과목을 정하여 실험 조건에 맞추어 실험하였다.
실험은 지난 논문과 같은 방식으로 이루어졌다. 실험자는 3주차에 강의 만족도를 조사하고(2013년 3월) 실험 조건에 맞게 10주를 강의하고 13주 차에(2013년 6월)에 다시 강의만족도를 조사하였다.
1]외에도 많이 있을 것이나. 이러한 인자를 모두 찾아내어 측정하는 작업은 방대한 작업으로 본 논문에선 측정할 수 있는 중요한 인자만 선정하여 실험하였다. 결과에 영향을 주는 원인인자를 더 많이 찾아서 실험하는 것은 다음 연구로 남겨둔다.
제어인자 2개는 각 수준이 2개로 총 4가지 서로 다른 실험 조건이 있다. 잡음 조건은 2가지 서로 다른 경우이나 각 교수별로 개인차가 클 수 있으므로 이를 해소하는 방안으로 한 조건에 2명의 교수가 참여하는 반복 실험하였다.
실험 1번을 실험한 교수는 다른 과목으로 실험 9번도 실시한다. 제어인자 조건은 같으면서 잡음 조건은 피곤한 상태와 상쾌한 상태로 나누어 실험한다.
강의 만족도에 영향을 주는 인자들을 분석하여 교수가 제어할 수 있는 제어인자을 결정하였다. 제어할 수 없으나 강의에 영향을 많이 주는 잡음인자 중에서 다구찌 실험설계에 맞추어 실험 할 수 있는 잡음인자를 결정하여 실험 하였다.
대학에서 가장 중요한 고객인 학생들 강의 만족도 향상은 중요한 목표중 하나이다. 학생들 강의 만족도 향상은 교수와 학생 모두 참여하여 동시에 노력해야 가능하지만 본 논문에선 강의 만족도 향상을 위해 교수가 할 수 있는 제어 가능한 인자 두 개와 교수가 통제가 어려우나 강의 만족도에 영향을 주는 한 개 잡음인자를 선정하여 잡음인자의 영향을 적게받는 제어인자의 수준을 정하였다. 교수법 연구교수 8명이 참여하여 각자 2과목을 다른 조건에서 강의하는 다구찌 실험을 하였다.

대상 데이터

[Table 2.1] 분석과 같이 교수 입장에서 제어할 수 있는 제어인자 3개가 후보로 선정하였다.
학생들 강의 만족도 향상은 교수와 학생 모두 참여하여 동시에 노력해야 가능하지만 본 논문에선 강의 만족도 향상을 위해 교수가 할 수 있는 제어 가능한 인자 두 개와 교수가 통제가 어려우나 강의 만족도에 영향을 주는 한 개 잡음인자를 선정하여 잡음인자의 영향을 적게받는 제어인자의 수준을 정하였다. 교수법 연구교수 8명이 참여하여 각자 2과목을 다른 조건에서 강의하는 다구찌 실험을 하였다. 실험 결과를 다구찌 기법으로 분석하여 주어진 2가지 제어인자의 최적 수준을 제안하였다.
본 논문에서 실험 대상인 S 대학의 강의 만족도 조사 설문지는 교수가 제어할 수 있는 제어인자와 강의 만족도를 측정하는 질문 항목으로 이루어졌다. 많은 제어인자 중에서 강의 만족도에 영향을 주는 인자를 찾기 위하여 2013년 1학기 I학과 C과목 52명이 강의 평가한 결과를 분석하였다. 강의 만족도와 다른 항목간의 상관계수와 p-value을 측정한 결과 [Table 2.
본 논문의 연구 대상은 서울의 6,000명 규모의 S 대학에서 실시한 실험 사례이다. 본 논문은 강의 만족도에 영향을 주는 인자들을 지난 논문과 다르게 찾아봤다.

성능/효과

실험 결과를 다구찌 기법으로 분석하여 주어진 2가지 제어인자의 최적 수준을 제안하였다. 분석결과 강의시에는 강의 시나리오를 작성하는 것과 시험 감독은 2명이 하는 것이 최적으로 분석되었다.

후속연구

본 논문의 한계는 인자 선정 및 실험을 위한 수준 변경 등이 모두 실험에 참여하는 교수들에 의존하므로 실험의 정밀성과 실험의 일관성에 대한 검증이 어렵다. 또한 강의에 가장 큰 영향을 주는 교수의 지식과 학생들 개인별 취향을 반영할 수 없는 점이다.
또한 강의에 가장 큰 영향을 주는 교수의 지식과 학생들 개인별 취향을 반영할 수 없는 점이다. 이러한 인자의 영향력의 크기를 알 수 없어 본 실험의 재현성과 반복성에 대한 추후 연구가 필요하다. 강의 만족도에 영향을 주는 인자는 [Table 2.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	다구찌 기법 이전의 실험계획법을 이용한 실험실에서 얻은 최적값이 현장에서 재현이 안되는 이유는?	다구찌 기법 이전의 실험계획법을 이용한 실험실에서 얻은 최적값이 현장에서 재현이 안되는 이유는 잡음인자의 영향을 통제하지 못한데 있었다. 잡음인자는 결과에 영향을 끼치면서 통제할 수 없는 인자이다.
	다구찌 기법의 성공요인이 올바른 제어인자와 잡음인자 선정에 있는 이유는?	잡음인자는 결과에 영향을 끼치면서 통제할 수 없는 인자이다. 다구찌 기법이 제안한 최적 조건은 잡음인자에 강한 제어인자 수준을 찾는 것으로, 최적 조건에서 제어인자가 잡음인자의 영향력을 줄이는 효과가 있다. 따라서 다구찌 기법의 성공요인은 올바른 제어인자와 잡음인자 선정에 있다.
	잡음인자란?	다구찌 기법 이전의 실험계획법을 이용한 실험실에서 얻은 최적값이 현장에서 재현이 안되는 이유는 잡음인자의 영향을 통제하지 못한데 있었다. 잡음인자는 결과에 영향을 끼치면서 통제할 수 없는 인자이다. 다구찌 기법이 제안한 최적 조건은 잡음인자에 강한 제어인자 수준을 찾는 것으로, 최적 조건에서 제어인자가 잡음인자의 영향력을 줄이는 효과가 있다.

참고문헌 (14)

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Deslaurier, Louis, Schelew, Ellen, and Wieman, Carl. 2011. "Improved Learning in a Large-Enrollment Physics Class." Science 332(May):862-864.

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Kackar, Raghu N. 1985. "Off-line Quality Control, Parameter Design, and the Taguchi Method." Journal of Quality Technology 17(4):176-188.
Ken, Bain, trans. 2005. What The Best College Teachers Do. Daniel's Stone Publishing Co.
Kwon, Songho. 2000. Hardware is soft, Software is Hard. Seoul: Yangseowon.
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상세보기
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Ree, Sangbok. 2001. "A Comparative analysis of three Signal-to-Noise ratios of dynamic characteristics Parameter design." Journal of Quality Management 29(4):82-91.
Ree, Sangbok. 2003. Easy Taguchi technique from foundation to the field application, the 3rd ed. Sangjosa.
Ree, Sangbok. 2009. "Method determining level of Noise Factor of Taguchi Method under various probability distribution." Journal of Quality Management 37(4):10-15.
Ree, Sangbok. 2013. "Study on the Result Changes with the Size of the Variance in Taguchi Method and Factor Experimental." Journal of Quality Management 41(1):119-134.

원문보기 상세보기
Ree, Sangbok, et al. 2013. "A Study on Education Quality using Taguchi Method." 16th QMOD-ICQSS Proceedings, September 4-6.
http://www.kyosu.net/news/articleView.html? idxno2968

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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