2005년 9월 1일부터『본인일부부담금 산정특례에 관한 기준』이 개정 되면서『중증질환자 산정특례 대상』의 진료비 부담이 경감 되었다. 본 연구는 이와 같은 건강보험 보장성 강화로 인한 급여의 확대가 병원 경영 성과에 미친 영향을 연구하는 데 있다. 연구자료 대상자 집단은 서울 소재의 상급요양기관 대학병원 한곳을 대상으로 하였다. 연구자료 대상자는 중증질환자 산정특례 대상의 특정기호 V191, V192, V193 해당 상병으로 보장성 강화 시행 전후 1년 동안 내원한 입원·외래환자들 이다. 연구자료 산출 시점은 제도시행 전 (2004.9.1~2005.8.31)과 제도시행 후 (2005.9.1 ~2006.8.31)까지로 하였다. 분석방법은 보장성 강화 전후의 환자의 인구통계학적 ...
2005년 9월 1일부터『본인일부부담금 산정특례에 관한 기준』이 개정 되면서『중증질환자 산정특례 대상』의 진료비 부담이 경감 되었다. 본 연구는 이와 같은 건강보험 보장성 강화로 인한 급여의 확대가 병원 경영 성과에 미친 영향을 연구하는 데 있다. 연구자료 대상자 집단은 서울 소재의 상급요양기관 대학병원 한곳을 대상으로 하였다. 연구자료 대상자는 중증질환자 산정특례 대상의 특정기호 V191, V192, V193 해당 상병으로 보장성 강화 시행 전후 1년 동안 내원한 입원·외래환자들 이다. 연구자료 산출 시점은 제도시행 전 (2004.9.1~2005.8.31)과 제도시행 후 (2005.9.1 ~2006.8.31)까지로 하였다. 분석방법은 보장성 강화 전후의 환자의 인구통계학적 차이 분석, 보장성 강화 전후의 환자의 입원 의료이용량(총 방문건수, 건당진료비, 일당진료비, 재원일수)과 외래 의료이용량(총 방문건수, 건당진료비)간의 차이 분석, 보장성 강화 전후의 입원·외래의 급여진료 수익(전체,행위,재료,약)간의 차이를 분석하기 위해 t검정을 실시하였다. 보장성 강화로 인한 의료이용량(건당진료비, 재원일수)의 변화가 입원·외래의 급여진료 수익(전체,행위,재료,약) 각각에 미치는 영향 분석, 보장성 강화로 인한 의료이용량(건당진료비, 재원일수)의 변화가 입원·외래의 비급여진료 수익(전체,행위,재료,약) 각각에 미치는 영향 분석, 보장성 강화로 인한 급여 진료수익의 변화가 비급여 진료수익에 미치는 영향을 분석하기 위해 회귀분석(regression)을 실시하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 의료이용량 변화는 총 방문건수가 감소하였으며, 건당진료비, 일당진료비, 재원일수 모두 본인부담 경감이후에 크게 증가하였으며, 통계적으로 평균차이가 유의한 것으로 확인되었다. 둘째, 진료수익부분을 보면 건당진료비는 186,618원, 일당진료비는 34,675원, 재원일수는 0.594일이 각각 증가하였으며, 외래환자의 건당진료비는 3,319원이 증가하였다. 셋째, 보장성 강화로 인하여 급여·비급여 진료수익(행위, 약)의 증가여부는 가설검증을 통하여 증가하는 것으로 확인 되었으며, 이중 재료 진료수익만이 증가하지 않았다. 넷째, 보장성 강화로 인한 급여 진료수익 변화가 비급여 진료수익에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있으며, 상당히 큰 정적인 영향관계가 확인됨으로 보장성 강화의 영향을 받은 급여 진료수익과 비급여 진료수익은 함께 증가하는 것으로 나타났다. 종합해보면, 상기와 같은 분석결과를 통해 보장성 강화가 보건의료 정책의 변화에 민감한 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친것을 확인 할 수 있었다. 본 연구결과가 기존 연구들과 다른 시사점은 다음과 같다. 첫째, 막연히 추측만 하였던 보장성 강화의 병원 경영 성과에 미친 영향을 객관적 자료인 입원·외래환자의 진료자료를 통해 유의한 통계분석을 실시하였다. 둘째, 기존 연구들은 대부분 건강보험심사평가원에서 사용하는 병원들의 진료비 청구자료만을 가지고 분석을 하였는데, 본 연구는 급여와 비급여 진료비용을 동시에 분석하므로 기존 논문들의 한계점을 해결한 연구이다. 셋째, 급여·비급여 진료자료를 행위·재료·약으로 세분화 도출을 통하여 급여와 비급여 진료자료간의 관계분석 뿐만 아니라 행위·재료·약의 급여·비급여 진료자료간의 관계분석을 통해 기존의 연구보다 현실적이며, 보다 완벽성을 높인 연구라 사료된다. 넷째, 연구모형을 보면 알 수 있듯이 다각도적인 분석을 통해 보건의료 정책이 병원 경영 성과에 미친 영향을 입체적으로 알 수 있다. 이는 병원 경영 및 정책결정에 있어 기본적 연구라고 생각한다. 다섯째, 보장성 강화정책의 추가 시행 시 병원들은 본 연구와 같은 연구분석을 통해 경영에 미칠 영향을 예견할 수 있을 것으로 사료되며, 또한 정부는 보장성 강화정책의 추가 시행 전 미리 병원들이 받을 영향을 분석 할 수 있기 때문에 보다 유익한 정책을 시행 할 수 있을 것으로 사료된다. 마지막으로, 본 연구는 다음과 같은 몇 가지 한계점을 가진다. 첫째, 본 연구의 연구자료 대상자 집단은 서울 소재의 상급요양기관인 대학병원 한곳만을 대상으로 하였다는 한계점이 있다. 둘째, 급여·비급여 진료수가의 연도별 인상률을 도출하여 해당 연구자료에 보정작업을 실시하였으나, 이 외에 영향을 주는 변수를 보정작업 못 한 점이 한계점이다. 셋째, 본 연구자료의 자료인 입원, 외래환자진료비에서 보험급여 청구분의 삭감액, 진료비 민원환자들에 의한 환수액 등을 제거해야 보다 완벽한 연구이지만 삭감, 환수건수와 금액은 극히 미비할 것이라는 예상되어 연구자료에서 제거하지 않았다. 넷째, 본 연구의 틀을 기초로 현재 진행되고 있는 여러 보장성 강화 정책들의 연구가 필요하다고 생각하며, 추후 여러 연구들이 진행된다면 현재의 연구결과 보다 정확한 병원 경영 성과에 미치는 영향을 도출 할 수 있을 것으로 사료된다. 다섯째, 2009.12.1에『중증질환자 산정특례 대상』의 2단계 입원·외래 본인부담률 경감이 시행되었다. 경감내용은 기존 10%에서 5%로 인하 되었는데 본 연구의 보장성 강화 내용과 비슷하지만 병원 경영에 미치는 영향은 분명 다를 것이다. 즉 본 연구의 결과는 1단계 보장성 강화가 병원 경영에 긍정적인 영향을 주었지만, 2단계 보장성 강화는 병원 경영에 긍정적인 영향을 주지 못 할 것이라고 예상하기 때문에 추가적인 2단계 연구가 필요하다고 사료된다.
2005년 9월 1일부터『본인일부부담금 산정특례에 관한 기준』이 개정 되면서『중증질환자 산정특례 대상』의 진료비 부담이 경감 되었다. 본 연구는 이와 같은 건강보험 보장성 강화로 인한 급여의 확대가 병원 경영 성과에 미친 영향을 연구하는 데 있다. 연구자료 대상자 집단은 서울 소재의 상급요양기관 대학병원 한곳을 대상으로 하였다. 연구자료 대상자는 중증질환자 산정특례 대상의 특정기호 V191, V192, V193 해당 상병으로 보장성 강화 시행 전후 1년 동안 내원한 입원·외래환자들 이다. 연구자료 산출 시점은 제도시행 전 (2004.9.1~2005.8.31)과 제도시행 후 (2005.9.1 ~2006.8.31)까지로 하였다. 분석방법은 보장성 강화 전후의 환자의 인구통계학적 차이 분석, 보장성 강화 전후의 환자의 입원 의료이용량(총 방문건수, 건당진료비, 일당진료비, 재원일수)과 외래 의료이용량(총 방문건수, 건당진료비)간의 차이 분석, 보장성 강화 전후의 입원·외래의 급여진료 수익(전체,행위,재료,약)간의 차이를 분석하기 위해 t검정을 실시하였다. 보장성 강화로 인한 의료이용량(건당진료비, 재원일수)의 변화가 입원·외래의 급여진료 수익(전체,행위,재료,약) 각각에 미치는 영향 분석, 보장성 강화로 인한 의료이용량(건당진료비, 재원일수)의 변화가 입원·외래의 비급여진료 수익(전체,행위,재료,약) 각각에 미치는 영향 분석, 보장성 강화로 인한 급여 진료수익의 변화가 비급여 진료수익에 미치는 영향을 분석하기 위해 회귀분석(regression)을 실시하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 의료이용량 변화는 총 방문건수가 감소하였으며, 건당진료비, 일당진료비, 재원일수 모두 본인부담 경감이후에 크게 증가하였으며, 통계적으로 평균차이가 유의한 것으로 확인되었다. 둘째, 진료수익부분을 보면 건당진료비는 186,618원, 일당진료비는 34,675원, 재원일수는 0.594일이 각각 증가하였으며, 외래환자의 건당진료비는 3,319원이 증가하였다. 셋째, 보장성 강화로 인하여 급여·비급여 진료수익(행위, 약)의 증가여부는 가설검증을 통하여 증가하는 것으로 확인 되었으며, 이중 재료 진료수익만이 증가하지 않았다. 넷째, 보장성 강화로 인한 급여 진료수익 변화가 비급여 진료수익에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있으며, 상당히 큰 정적인 영향관계가 확인됨으로 보장성 강화의 영향을 받은 급여 진료수익과 비급여 진료수익은 함께 증가하는 것으로 나타났다. 종합해보면, 상기와 같은 분석결과를 통해 보장성 강화가 보건의료 정책의 변화에 민감한 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친것을 확인 할 수 있었다. 본 연구결과가 기존 연구들과 다른 시사점은 다음과 같다. 첫째, 막연히 추측만 하였던 보장성 강화의 병원 경영 성과에 미친 영향을 객관적 자료인 입원·외래환자의 진료자료를 통해 유의한 통계분석을 실시하였다. 둘째, 기존 연구들은 대부분 건강보험심사평가원에서 사용하는 병원들의 진료비 청구자료만을 가지고 분석을 하였는데, 본 연구는 급여와 비급여 진료비용을 동시에 분석하므로 기존 논문들의 한계점을 해결한 연구이다. 셋째, 급여·비급여 진료자료를 행위·재료·약으로 세분화 도출을 통하여 급여와 비급여 진료자료간의 관계분석 뿐만 아니라 행위·재료·약의 급여·비급여 진료자료간의 관계분석을 통해 기존의 연구보다 현실적이며, 보다 완벽성을 높인 연구라 사료된다. 넷째, 연구모형을 보면 알 수 있듯이 다각도적인 분석을 통해 보건의료 정책이 병원 경영 성과에 미친 영향을 입체적으로 알 수 있다. 이는 병원 경영 및 정책결정에 있어 기본적 연구라고 생각한다. 다섯째, 보장성 강화정책의 추가 시행 시 병원들은 본 연구와 같은 연구분석을 통해 경영에 미칠 영향을 예견할 수 있을 것으로 사료되며, 또한 정부는 보장성 강화정책의 추가 시행 전 미리 병원들이 받을 영향을 분석 할 수 있기 때문에 보다 유익한 정책을 시행 할 수 있을 것으로 사료된다. 마지막으로, 본 연구는 다음과 같은 몇 가지 한계점을 가진다. 첫째, 본 연구의 연구자료 대상자 집단은 서울 소재의 상급요양기관인 대학병원 한곳만을 대상으로 하였다는 한계점이 있다. 둘째, 급여·비급여 진료수가의 연도별 인상률을 도출하여 해당 연구자료에 보정작업을 실시하였으나, 이 외에 영향을 주는 변수를 보정작업 못 한 점이 한계점이다. 셋째, 본 연구자료의 자료인 입원, 외래환자진료비에서 보험급여 청구분의 삭감액, 진료비 민원환자들에 의한 환수액 등을 제거해야 보다 완벽한 연구이지만 삭감, 환수건수와 금액은 극히 미비할 것이라는 예상되어 연구자료에서 제거하지 않았다. 넷째, 본 연구의 틀을 기초로 현재 진행되고 있는 여러 보장성 강화 정책들의 연구가 필요하다고 생각하며, 추후 여러 연구들이 진행된다면 현재의 연구결과 보다 정확한 병원 경영 성과에 미치는 영향을 도출 할 수 있을 것으로 사료된다. 다섯째, 2009.12.1에『중증질환자 산정특례 대상』의 2단계 입원·외래 본인부담률 경감이 시행되었다. 경감내용은 기존 10%에서 5%로 인하 되었는데 본 연구의 보장성 강화 내용과 비슷하지만 병원 경영에 미치는 영향은 분명 다를 것이다. 즉 본 연구의 결과는 1단계 보장성 강화가 병원 경영에 긍정적인 영향을 주었지만, 2단계 보장성 강화는 병원 경영에 긍정적인 영향을 주지 못 할 것이라고 예상하기 때문에 추가적인 2단계 연구가 필요하다고 사료된다.
Since the revision of the Assessment Exception Criteria for Partial Co-payment in September 2005, medical expenses by patients with serious diseases qualified for assessment exception have been reduced. In this study, the effect of insurance benefit expansion due to health insurance coverage reinfor...
Since the revision of the Assessment Exception Criteria for Partial Co-payment in September 2005, medical expenses by patients with serious diseases qualified for assessment exception have been reduced. In this study, the effect of insurance benefit expansion due to health insurance coverage reinforcement on hospital management performance is analyzed. The research subject was one advanced university medical center located in Seoul, Korea. The research data were obtained in reference to both the outpatients and inpatients qualified for assessment exception under the codes V191, V192, and V193 one year before and after the implementation of the aforementioned coverage reinforcement. The data period prior to the policy implementation was between September 1, 2004 and August 31, 2005, while the period posterior to the implementation was between September 1, 2005 and August 31, 2006. As for analysis methods, a t-test was performed to analyze the differences in socio-demographic attributes of patients, usage of outpatient and inpatient medical services, and outpatient and inpatient insurance benefit revenue before and after the policy implementation. A regression was also conducted to analyze the effect of changes in the usage of medical services on outpatient and inpatient insurance benefit revenue, usage of medical services on outpatient and inpatient non-insurance benefit revenue, and insurance benefit revenue on non-insurance benefit revenue due to the insurance coverage reinforcement. The results are as follows. First, in terms of the changes in the usage of medical services, the total number of hospital visits decreased and medical expense per episode, medical expense per day, and hospital stay increased drastically after the policy implementation. Furthermore, these were all statistically significant. Second, in terms of the medical revenue, medical expense per episode, medical expense per day, and hospital stay all increased by 186,618 won, 34,675 won, and 0.594 day, respectively. For outpatients, medical expense per episode increased by 3,319 won. Third, both of the insurance benefit revenue and non-insurance benefit revenue were shown to increase after the insurance coverage reinforcement through hypothesis testing with only material medical revenue verified not to increase. Fourth, the changes in insurance benefit revenue due to insurance coverage reinforcement had a statistically significant effect on non-insurance benefit revenue. Because a relatively strong positive relationship was observed, insurance benefit revenue and non-insurance benefit revenue were shown to increase simultaneously. Conclusively, health insurance coverage reinforcement was verified to affect policy-sensitive hospital management positively. The research results of this study differ from the results of preceding studies for the following reasons. First, the vaguely estimated effect of insurance coverage reinforcement on hospital management performance in previous studies was objectively examined in this study through statistical analysis on outpatient and inpatient medical data. Second, the majority of previous studies depended solely on hospital-claimed medical bills to Health Insurance Review & Assessment Agency whereas this study utilized both of the insurance benefit and non-insurance benefit expenses to alleviate the existing research limitations. Third, both of the insurance benefit and non-insurance benefit medical data were segmentalized into service, material, and drug in order to analyze the relationship between the two data sets as well as to increase the reliability and feasibility of the research results. Fourth, as reflected in the research model, the effect of healthcare policy on hospital management performance was examined through a multi-dimensional analysis in this study for effective hospital management and policy establishment. Fifth, various hospitals may conduct similar studies to predict the effect on hospital management under further implementation of insurance coverage reinforcement policy. This study has the following research limitations. First, only one medical institution located in Seoul, Korea was selected the research subject in this study. Second, the annual increase rates of both of the insurance benefit and non-insurance benefit medical fees were calculated to revise the relevant research data; however, other affecting variables were not appropriately revised. Third, eliminating insurance benefit claims from the outpatient and inpatient medical expenses would lead to more accurate research results. However, these numbers were extremely insignificant and were not eliminated in this study. Fourth, further research on various insurance coverage reinforcement policies is strongly recommended. Last, the second phase of the Assessment Exception of Patients with Serious Diseases including the reduction of outpatient and inpatient co-payment as of December 1, 2009. The reduction was revised to 5% from the existing 10% which is similar to the findings of this study; however, its effect on hospital management would inevitably be different. In other words, the research results of this study predicted the first phase of coverage reinforcement to affect hospital management positively, while the second phase of the reinforcement to affect hospital management less positively. Therefore, further research on the second phase of the policy implementation is required.
Since the revision of the Assessment Exception Criteria for Partial Co-payment in September 2005, medical expenses by patients with serious diseases qualified for assessment exception have been reduced. In this study, the effect of insurance benefit expansion due to health insurance coverage reinforcement on hospital management performance is analyzed. The research subject was one advanced university medical center located in Seoul, Korea. The research data were obtained in reference to both the outpatients and inpatients qualified for assessment exception under the codes V191, V192, and V193 one year before and after the implementation of the aforementioned coverage reinforcement. The data period prior to the policy implementation was between September 1, 2004 and August 31, 2005, while the period posterior to the implementation was between September 1, 2005 and August 31, 2006. As for analysis methods, a t-test was performed to analyze the differences in socio-demographic attributes of patients, usage of outpatient and inpatient medical services, and outpatient and inpatient insurance benefit revenue before and after the policy implementation. A regression was also conducted to analyze the effect of changes in the usage of medical services on outpatient and inpatient insurance benefit revenue, usage of medical services on outpatient and inpatient non-insurance benefit revenue, and insurance benefit revenue on non-insurance benefit revenue due to the insurance coverage reinforcement. The results are as follows. First, in terms of the changes in the usage of medical services, the total number of hospital visits decreased and medical expense per episode, medical expense per day, and hospital stay increased drastically after the policy implementation. Furthermore, these were all statistically significant. Second, in terms of the medical revenue, medical expense per episode, medical expense per day, and hospital stay all increased by 186,618 won, 34,675 won, and 0.594 day, respectively. For outpatients, medical expense per episode increased by 3,319 won. Third, both of the insurance benefit revenue and non-insurance benefit revenue were shown to increase after the insurance coverage reinforcement through hypothesis testing with only material medical revenue verified not to increase. Fourth, the changes in insurance benefit revenue due to insurance coverage reinforcement had a statistically significant effect on non-insurance benefit revenue. Because a relatively strong positive relationship was observed, insurance benefit revenue and non-insurance benefit revenue were shown to increase simultaneously. Conclusively, health insurance coverage reinforcement was verified to affect policy-sensitive hospital management positively. The research results of this study differ from the results of preceding studies for the following reasons. First, the vaguely estimated effect of insurance coverage reinforcement on hospital management performance in previous studies was objectively examined in this study through statistical analysis on outpatient and inpatient medical data. Second, the majority of previous studies depended solely on hospital-claimed medical bills to Health Insurance Review & Assessment Agency whereas this study utilized both of the insurance benefit and non-insurance benefit expenses to alleviate the existing research limitations. Third, both of the insurance benefit and non-insurance benefit medical data were segmentalized into service, material, and drug in order to analyze the relationship between the two data sets as well as to increase the reliability and feasibility of the research results. Fourth, as reflected in the research model, the effect of healthcare policy on hospital management performance was examined through a multi-dimensional analysis in this study for effective hospital management and policy establishment. Fifth, various hospitals may conduct similar studies to predict the effect on hospital management under further implementation of insurance coverage reinforcement policy. This study has the following research limitations. First, only one medical institution located in Seoul, Korea was selected the research subject in this study. Second, the annual increase rates of both of the insurance benefit and non-insurance benefit medical fees were calculated to revise the relevant research data; however, other affecting variables were not appropriately revised. Third, eliminating insurance benefit claims from the outpatient and inpatient medical expenses would lead to more accurate research results. However, these numbers were extremely insignificant and were not eliminated in this study. Fourth, further research on various insurance coverage reinforcement policies is strongly recommended. Last, the second phase of the Assessment Exception of Patients with Serious Diseases including the reduction of outpatient and inpatient co-payment as of December 1, 2009. The reduction was revised to 5% from the existing 10% which is similar to the findings of this study; however, its effect on hospital management would inevitably be different. In other words, the research results of this study predicted the first phase of coverage reinforcement to affect hospital management positively, while the second phase of the reinforcement to affect hospital management less positively. Therefore, further research on the second phase of the policy implementation is required.
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