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인체가 HIV(human immunodeficiency virus)에 감염되었을 경우 면역 시스템인 T세포들과 바이러스에 대한 상호작용에 대한 역학관계를 수학적으로 모델링하고 분석하는 과정은 바이러스를 효과적으로 제어하기 위한 하나의 방법으로 매우 중요한 연구주제이다.
본 논문에서는 Alen S. Perelson과 Patrick W. Nelson 의 논문 중에서 HIV-1과 면역- 약물치료에서의 여러 가지 상호작용을 나타낸 모델과 상응되는 결과들을 정리하고 향 후 확장된 연구를 위한 모델에 대한 제안을 하였다. 기존에 연구된 가장 간단한 HIV모델을 소개하고 약물의 종류에 따른 과정과 약물의 효과성에 대해 고려하기 위하여 특정한 상수를 지정하여 ...

인체가 HIV(human immunodeficiency virus)에 감염되었을 경우 면역 시스템인 T세포들과 바이러스에 대한 상호작용에 대한 역학관계를 수학적으로 모델링하고 분석하는 과정은 바이러스를 효과적으로 제어하기 위한 하나의 방법으로 매우 중요한 연구주제이다.
본 논문에서는 Alen S. Perelson과 Patrick W. Nelson 의 논문 중에서 HIV-1과 면역- 약물치료에서의 여러 가지 상호작용을 나타낸 모델과 상응되는 결과들을 정리하고 향 후 확장된 연구를 위한 모델에 대한 제안을 하였다. 기존에 연구된 가장 간단한 HIV모델을 소개하고 약물의 종류에 따른 과정과 약물의 효과성에 대해 고려하기 위하여 특정한 상수를 지정하여 수학적 모델링을 하였다. 에서 HIV를 치료하기 위해 주로 사용되는 약물을 사용하여 고려하였으며 투여하여 세포가 반응하는 과정을 고려하기 위하여, 약물 효과를 나타내는 특정한 상수를 지정하여 수학적인 모델링을 하였다. 효과적인 치료를 위해 시행한 복합치료의 모델은 HIV의 주요 감염세포인 CD4 + T세포 이외의 세포에 감염 되었을 경우와 잠복감염 대해 좀 더 복잡하고 수학적 모델링을 구축하였다. 다양한 세포군을 활용하고 복합성이 더욱 높은 모델을 사용함으로써 복합치료를 받고 있는 환자들에 대한 임상자료를 더욱 자세히 분석할 수 있게 되었다.
HIV에 감염된 환자인 경우 감염의 상태나 면역능력이 환자마다 다르며 감염 시기에 따라 면역 반응에 영향을 끼치는 요소가 다르므로 시간만을 고려한 수학적 모델은 충분하지 않을 수 있으나 범위가 넓고 복잡한 화학요법 과정에 대한 설명으로 간단명료한 형태로 표현할 수 있는 수단을 제공한다.
이러한 연구결과를 바탕으로 향후에는 HIV의 화학요법 과정에 영향을 주는 여러 가지 다른 요소들을 고려하여 모델 상수를 결정해야 하는 후속연구가 기대되며, 모델 상수에 대한 민감도를 분석하고 보다 효과적인 계산 방법을 연구 개발하여 본 논문에서 정리한 연구 결과가 실제 치료에 적용될 수 있기를 기대한다.

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